基于患者全息视图的静脉血标本检验前质量管理路径的构建与应用

目的:构建基于患者全息视图的静脉血标本检验前质量管理路径并评价其应用效果,以改进静脉血标本管理质量。方法:护理部联合医务处、检验科、后勤管理中心、临床科室、信息中心多部门,基于医院患者全息视图信息,形成检验标本轨迹展示-问题信息警示-临床处理反馈-管理信息推送-持续质量改进的检验前静脉血标本业务管理流程,构建检验前静脉血标本质量管理路径,整体架构由临床业务模块、信息处理模块和三级专项质量管理模块构成。管理路径应用3个月后评价其效果。结果:与前一年同期相比,基于患者全息视图的静脉血标本检验前质量管理路径应用后,静脉采血不合格标本发生率由0.31‰下降至0.19‰,标本留取质量不合格发生率由0.17‰下降至0.07‰,静脉血标本检验前周转时间缩短,标本延时送检率下降,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:基于患者全息视图的静脉血标本检验前质量管理路径实现了对标本全流程的追踪管理,为临床医、护、技提供了便捷的查询渠道,减少了沟通时间成本,有效提升了检验前标本质量,降低了静脉采血不合格标本发生率。

对血型鉴定及交互配血差错标本的分析及对策

对甘肃省中医院2009年-2012年临床科室血型及交叉配血鉴定送检的102份不符合要求的标本进行分析,并制定了相应对策,从根源上杜绝由血型标本错误引起的输血差错事故。

基于数据挖掘的住院患者静脉采血差错预测模型构建

目的分析静脉采血差错风险事件发生的危险因素,制定防范对策,确保患者安全。方法采用回顾性对照研究对静脉采血差错事件进行单因素及多因素Logistic回归,构建预测模型。结果护士职称、护龄,患者年龄,交接班时段、班次和科室是静脉采血差错事件的影响因素(p<0.05)。构建静脉采血差错事件风险预测模型,通过绘制计算ROC曲线下面积(AUC)验证模型的预测能力(AUC﹥0.7)。结论构建静脉采血差错事件预测模型可为临床静脉采血规避潜在护理风险,对提高护理安全具有一定的临床借鉴意义。