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用AUTOLISP函数为CAD增加水工专用标注功能
1
作者
吕希银
《工程设计CAD及自动化》
1996年第3期34-37,共4页
AUTO-CAD是一种通用图形支撑软件,具有很好的交互性。但水工专业绘图中一些专用标注AUTO-CAD没有提供,在使用中感到很不方便。我们通过增加AUTOLISP函数方法,解决了水工绘图中桩号、高程、示坡线、汉字标注等问题。这些函数主要通...
AUTO-CAD是一种通用图形支撑软件,具有很好的交互性。但水工专业绘图中一些专用标注AUTO-CAD没有提供,在使用中感到很不方便。我们通过增加AUTOLISP函数方法,解决了水工绘图中桩号、高程、示坡线、汉字标注等问题。这些函数主要通过对CAD图形块(标注符号)和CAD基本命令的引用解决水工专用标注要求,只要将它们加入到ACAD.LSP文件中,系统即可自动调入,就如同使用CAD命令一样方便,而且操作简单,符合工程技术人员的标注习惯,在应用中取得了满意的效果。
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关键词
水工制图
CAD
AUTOLISP
汉字标准
标注函数
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职称材料
基于多通道卷积神经网络的非结构化数据标注
被引量:
1
2
作者
米启超
赵红梅
林丽萍
《计算机仿真》
北大核心
2021年第6期400-404,共5页
非结构化数据存在差异性,对标注模型的构建存在不足,影响标注质量。提出基于多通道卷积神经网络的非结构化数据标注方法。建立Hive分布式查询框架,对其中与标注目标相关的数据进行相似性查找,同时建立众包标注集,确定相关标注概念。对...
非结构化数据存在差异性,对标注模型的构建存在不足,影响标注质量。提出基于多通道卷积神经网络的非结构化数据标注方法。建立Hive分布式查询框架,对其中与标注目标相关的数据进行相似性查找,同时建立众包标注集,确定相关标注概念。对标注集中的标注差异性,利用多通道卷积神经网络对其差异性进行确认,并确定标注任务函数。利用标注任务函数,建立任务标注模型,利用模型中求得函数解值完成标注任务。为了验证设计的非结构化数据标注方法的可行性,实验结果证明设计方法下得到的标注质量更高,方法性能更好,满足设计初衷。
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关键词
众包
标注
集
数据
标注
非结构化
标注
概念
标注
任务
函数
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职称材料
题名
用AUTOLISP函数为CAD增加水工专用标注功能
1
作者
吕希银
机构
河北省水利水电勘测设计研究院
出处
《工程设计CAD及自动化》
1996年第3期34-37,共4页
文摘
AUTO-CAD是一种通用图形支撑软件,具有很好的交互性。但水工专业绘图中一些专用标注AUTO-CAD没有提供,在使用中感到很不方便。我们通过增加AUTOLISP函数方法,解决了水工绘图中桩号、高程、示坡线、汉字标注等问题。这些函数主要通过对CAD图形块(标注符号)和CAD基本命令的引用解决水工专用标注要求,只要将它们加入到ACAD.LSP文件中,系统即可自动调入,就如同使用CAD命令一样方便,而且操作简单,符合工程技术人员的标注习惯,在应用中取得了满意的效果。
关键词
水工制图
CAD
AUTOLISP
汉字标准
标注函数
分类号
TV222.1 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
基于多通道卷积神经网络的非结构化数据标注
被引量:
1
2
作者
米启超
赵红梅
林丽萍
机构
河南城建学院电气与控制工程学院
西安交通大学化工学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第6期400-404,共5页
基金
《河南省二○一八年科技发展计划》科技攻关计划项目([2018]19号,182102210024)。
文摘
非结构化数据存在差异性,对标注模型的构建存在不足,影响标注质量。提出基于多通道卷积神经网络的非结构化数据标注方法。建立Hive分布式查询框架,对其中与标注目标相关的数据进行相似性查找,同时建立众包标注集,确定相关标注概念。对标注集中的标注差异性,利用多通道卷积神经网络对其差异性进行确认,并确定标注任务函数。利用标注任务函数,建立任务标注模型,利用模型中求得函数解值完成标注任务。为了验证设计的非结构化数据标注方法的可行性,实验结果证明设计方法下得到的标注质量更高,方法性能更好,满足设计初衷。
关键词
众包
标注
集
数据
标注
非结构化
标注
概念
标注
任务
函数
Keywords
Crowdsourcing annotation set
Data annotation
Unstructured
Annotation concept
Annotation task function
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用AUTOLISP函数为CAD增加水工专用标注功能
吕希银
《工程设计CAD及自动化》
1996
0
下载PDF
职称材料
2
基于多通道卷积神经网络的非结构化数据标注
米启超
赵红梅
林丽萍
《计算机仿真》
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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