眼底图像半自动标注系统

近年来,由于人工智能在医疗领域的高速发展,科研人员对医学图像的需求量与日俱增.这些医学图像往往需要经过精细地标注之后才能够被投入使用.与自然图像相比,医学图像的数据标注工作更具专业性、复杂性.因此,医学图像面临着标注速率低、标注成本高等问题,从而导致带标签样本稀缺的困境.眼底图像作为一种重要的医学图像,能够实现绝大多数的眼科疾病筛查与初诊工作,如糖尿病视网膜病变、青光眼等,但也同样面临着标注困难的问题.针对这样的现状,本文设计并开发了一种高效的眼底图像半自动标注系统,该系统的创新点是能够对多种眼病进行半自动标注.针对眼底图像进行多种疾病的预测,预测结果的类型包括疾病分级和病灶分割,标注人员只需对生成的预测结果进行审核并修改,这一过程可以大大降低标注人员的工作量.此外,该系统包括用户管理、项目管理、图像管理、算法模型管理4个模块.通过这4个模块可以实现团队标注中的任务分配,标注进度数据可视化,标注结果快速导出等人性化功能.该系统极大提升了标注人员的标注效率和标注体验.

社会化标注系统中标签检索质量模拟研究

社会化标注系统近年发展迅速,伴随出现的垃圾标注泛滥现象不容忽视。本文以社会化标注系统中标签检索质量为研究对象,细化普通用户标注行为,建立社会化标注模拟系统,明确定义系统内用户结构、标注规则、检索策略和检索质量算法,从实证角度评估用户规模变化、用户结构变化、用户标注量变化和垃圾用户的攻击策略选择对标签检索质量的影响。本文对于改善社会化标注系统中的标签检索算法以及提高用户体验具有重要意义。

一种社会化标注系统资源个性化推荐方法

目前许多基于社化化标注的个性化资源推荐方法均忽视了用户长短期兴趣和多义标签问题对推荐的不同影响,为此,设计区分用户长短期兴趣的指标——用户的标签偏好权重和资源偏好权重;在此基础上,提出一种结合基于内容和基于协同过滤方法优点的混合推荐方法,通过加入标注相同资源的标签向量相似度计算因子,来减小多义标签对推荐结果的影响。实验表明,将该方法引入社会化标注系统资源个性化推荐算法中,能提高推荐精度。

国外社会化标注系统中标签与本体结合研究综述

针对社会化标注系统中标签的多样性、模糊性和标签间的语义关系缺乏给网络信息资源组织和共享带来的一定困难。本文从标签与本体相结合的角度,主要通过基于在线词表的标签语义关系识别、标签与本体的映射以及最后形成的标签本体模型对社会化标注系统中标签的语义关系研究进行综述评论,并对未来研究进行展望。

Tax-folk混合导航:社会化标注系统资源聚合的新模型

Web2.0环境下,专家分类法与大众分类法呈现出互补和融合的态势,tax-folk混合导航已成为优化社会化标注系统资源聚合的一种新思路。本文通过剖析tax-folk混合导航模型生成机理,采用形式概念分析方法,构建出包含数据准备、概念格构建、概念格分析、tax-folk映射、tax-folk混合导航树和输出与评价六个模块的tax-folk混合导航模型。研究发现,tax-folk混合导航模型兼顾了专家分类法和大众分类法的优势,实现了树状"干强枝繁叶茂"的资源聚合,有效提高了社会化标注系统中资源的可查找性。

社会化标注系统的检索功能及其效果评价

标签是类似于关键词的标注语言,与主题词相比,标签属非受控词,允许用户任意进行标注,对信息资源组织有一定的作用。社会标注,即由网络用户为其所创建和关注的资源添加的标签,成为当前网络信息资源组织系统对资源进行组织和管理的重要方式之一。通过比较社会化标注系统的三大功能及其效果评价,提出了改进未来社会标注系统中信息检索功能的建议。

社会化标注系统中用户标签使用行为影响因素研究

社会化标注系统中的标签功能是一种较为成熟的大众分类法的表现形式,本文是针对社会化标注中的典型代表——豆瓣图书标签来进行用户的使用行为影响因素研究,并讨论豆瓣图书的标签是否对用户起到了作用。本文基于SOR和TAM理论提出研究假设,进行了问卷信效度分析,建立了结构方程模型对回收的281份问卷数据进行分析。研究结果显示:豆瓣图书标签的信息质量、感知有用性和感知易用性对用户未来使用豆瓣图书标签的意愿上起到了一定的正向影响作用,产品涉入度正面调节了信息质量、感知有用性和感知易用性这些变量对用户未来参与意愿的影响。结论说明社会化标注系统中的标签在检索、标注、分享等方面起到了作用,但未来还需要进一步完善其功能。

社会化标注系统的标签语义检索研究综述

社会化标注系统中标签的语义模糊性和形式不规范使得资源管理与共享越来越困难,为准确定位标签语义,文章从扩展标签语义与涌现标签语义两个方面,对标签语义检索研究现状进行了综述,分析了社会化标注系统中标签语义检索的研究动态和不足,并总结得出可计算性高、可操作性强、能智能获取标签的语义关系是社会化标注系统标签语义检索的未来研究方向。

社会化标注系统中用户标注动机差异分析

随着社会化标注系统应用的普及，社会化标签为用户的信息检索和信息组织提供了便利的平台，而现有的对社会化标签的研究关注应用层面的较多，较少探讨用户标注内在机制问题，而通过对用户标注动机的探究，可以指导社会化标注系统更好的满足用户的需要。因此本文采用自行研制的用户标注动机量表，通过调查社会化标注系统中有过标注行为用户的标注动机，从不同性别、不同年龄、不同学历、不同职业、不同社会化标注系统使用时间以及使用次数、不同标注资料类型7个方面分析比较不同背景用户标注动机的差异，最后为增强用户的标注动机提出相应的建议。

基于ObjectARX的焊接符号标注系统开发

对在AutoCAD2000中实现焊接符号快速标注的原理和方法进行了研究,提出了以人机交互方式实现焊接符号标注的系统运行模式,设计了具有良好人机学特性的系统界面,极大地提高了焊接符号标注的效率。以VisualC++6.0和ObjectARX3.0为开发工具,运用自定义实体类技术,通过对一系列ObjectARX类函数的重载,开发了基于AutoCAD2000的焊接符号快速标注系统。详细讨论了从AcDbEntity类派生自定义焊接符号类所涉及的相关应用技术。

社会化标注系统中的知识协同效率影响因素模型研究

基于网络知识资源协同化管理的视角,本文首先分析社会化标注系统中的知识协同机制及基本要素,指出社会化标注系统的运行过程本质上就是系统中用户间的知识协同过程,该知识协同活动的基本要素包括系统中的用户、知识资源和标签、知识关联和系统环境。其次,围绕知识协同活动的过程和基本要素分析社会化标注系统中知识协同效率的影响因素,并构建系统中知识协同效率及其影响因素的测量指标体系。在此基础上,通过实证分析提取其中影响知识协同效率的主要因素并量化其对知识协同效率的影响程度,从而确立社会化标注系统中的知识协同效率影响因素模型。最后,对社会化标注系统的功能优化和知识管理效率的提高提出针对性的建议。

社会化标注系统中用户的标注行为及差异分析

文章通过问卷调查法收集社会化标注系统中用户的标注行为数据,采用统计描述、秩和检验以及因子分析基础上的方差分析法分析不同背景用户标注行为4个方面的现状及存在的差异,并对社会化标注系统的功能和服务优化提出发展方向及建议。

社会化标注系统的信息检索关键技术研究综述

比较社会化标注系统和传统搜索引擎在信息检索上的差别,对标签相关性排序、标签本体、个性化标签搜寻和多媒体标签检索等关键性技术进行了综述。认为系统观的信息检索技术并不能很好地处理用户的信息查询需求,需要从认知观方面开展用户信息行为的研究。

协作标注系统研究综述

以协作标注系统为研究对象,从理论研究、实证研究和试验与应用研究三个层面对此领域的研究文献进行综述。最后,对本文工作进行总结,对协作标注系统的未来研究发展进行展望。

汉语词性自动标注系统的设计与实现

介绍了汉语词性自动标注系统的设计与实现．该系统实现了统计与规则相结合的方法进行汉语词性自动标注．描述了该系统的总体结构，以及所使用的非兼类词表、兼类词表、标记集和词性标注规则的组织，特别对稀疏矩阵及其存储方法进行了详细的介绍。

社会化标注系统的语义标签资源导航构建

社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处理用户标签;形成具有明确架构和语义关系的知识网络;实现资源导航的可视化。

基于Pro/TOOLKIT二次开发的二维工程图标注系统

由于Pro/E二维工程图标注功能较弱,并且有些标准不符合国家标准,使得尺寸标注繁琐且工作量很大,阻碍了Pro/E二维工程图的应用;通过VC6.0和Pro/TOOLK IT二次开发的二维工程图标注系统,使用方便,符合国家标准,有效地解决了二维工程图标注难题。

模具CAD系统中坐标尺寸自动标注系统研究

模具图纸的尺寸标注是一项费时费力的工作 ,在标注中通常会出现尺寸线疏密不当 ,标注不直观 ,图面繁杂的缺陷。基于这些不足 ,本文对高效、智能化坐标尺寸自动标注系统进行了研究。着重介绍了该系统智能取点、尺寸线自动生成、防止尺寸线干涉等核心算法 ,在VC环境下利用ObjectARX进行二次开发的关键技术 ,以及采用数据链表动态的组织管理图形数据的设计方法。

WorldCat标注系统的优化方案

WorldCat标注系统是分众分类法在书目信息管理方面的代表,适应了社会化网络下信息组织的发展趋势。但是,因其自身在标签、管理机制、检索机制等方面存在的不足,一定程度上影响了信息组织的精准度,不利于用户的实际操作使用。基于这些分析,文章构建了一个整体优化方案,通过明确标签含义层次、增加用户编辑功能、完善用户社区聚合功能等具体措施对WorldCat标注系统进行优化。

协同标注系统的语义丰富

提出利用语义网技术语义丰富协同标注系统的方法,通过对协同标注系统的标签进行标准化处理,利用标签的共现分析出标签的意思组,并将其与相关本体的SWTs(概念、属性、实例)映射,从而丰富标签的语义,以改善协同标注系统的检索结果。