基于卷烟消费大数据标签体系的六大画像系统

为解决卷烟消费者数据采集与分析难问题,提出了一种全新的基于时空网格技术的消费人群大数据采集分析方法。通过商圈网格划分和数据标签特征工程,实现企业消费者大数据资源的高效融合,建立卷烟消费大数据标签体系,提高了数据的使用价值和复用性。基于大数据、时空网格、可视化技术构建卷烟市场数字孪生体,设计实现了六大画像系统。以玉林市场为例,实现了5237个商圈画像、19544个终端画像、42个品牌画像、169个产品画像以及12种商圈类别画像、24种卷烟分类画像。基于系统对某卷烟品牌实施精准投放实验,该产品的货源利用率从35%提升至59%。

农产品碳标签体系:构成要素、国际经验与政策启示

农产品碳标签是披露农产品生产环节或生命周期内温室气体排放情况的重要工具,也是回应利益相关者环境关切的重要载体。我国现有农产品碳标签体系面临碳足迹核算标准不统一、审核签发制度不规范、场景应用尚不明确等问题,其进一步应用和推广受到制约。本文系统梳理了农产品碳标签体系的构成要素,包括碳足迹核算技术规范、审定和核查制度、碳标签认证认可制度、碳标签应用指南;对农产品碳标签体系的基本内容、管理制度等进行了介绍;深入总结了英国、欧盟、日本等国家或地区在农产品碳标签体系构建方面的典型经验。作为小农户生产占主导地位的发展中国家,我国在构建农产品碳标签体系时要结合具体国情、农情,在明确各部门的管理职能、挖掘农产品碳标签的应用场景、引导小农户农业绿色低碳转型等方面加强制度设计,更好地服务于加快推进农业农村现代化的政策目标。

基于海空目标画像的大数据标签体系构建方法

为解决海空目标标签体系未构建难以生成完整画像的难题,通过总结海空目标画像和标签技术的基本概念,提出了构建海空目标标签的三级标签体系及技术架构,并对构建过程中的基于混合存储的标签数据存储、实体/属性抽取、关系抽取、关联融合等关键技术进行详细阐述。仿真实验对比分析了不同标签生成算法的准确率,最后介绍了标签技术的实际应用场景。该文对军事大数据的应用模式具有一定的探索和借鉴意义。

电力员工标签体系构建及应用场景

人才是企业发展的核心资源,深挖员工数据价值、赋能业务升级已成为企业可持续发展的关键。电网企业存在员工规模庞大、电力客户诉求多样的特点,需深度探索员工标签建设和应用,打造多元化人才梯队,以促进电网企业提质增效。以营销业务需求为导向,结合营销业务应用场景,规划设计覆盖全网员工的标签应用,支撑员工价值释放,助力公司营销业务数字化运营、智慧化服务、精益化管理。

非完美多分类标签体系下的领域短文本分类方法研究

近年来,短文本分类技术获得了广泛的研究。但在实际应用中,随着文本数据的积累,人们经常会遇到分类体系问题及其引起的数据分类标注问题,原因在于分类标签体系通常具有动态性,以及体系中的分类标签具有不易区分性。为此,文中结合分类标签数量众多的某省电信投诉工单分析业务进行了具体分析,并提出了一种非完美多分类标签体系的概念模型。在此基础上,针对数据集中的分类标注冲突与遗漏,提出了一种基于高质量种子训练集的检测和半自动修复方法,用于修复分类体系动态性和人工标注错误导致的标注冲突和遗漏,经过6个月的线上运行,在过滤掉10%的分类置信度过低的投诉工单后,基于BERT的分类模型的F1值可达0.9。

银行客户标签体系建设与营销应用探索

商业银行的竞争,表面上是产品与服务的竞争,其背后则是暗流涌动的数据战。金融科技时代,银行业在海量数据信息的赋能支撑下,传统的市场环境、服务模式、营销策略已被彻底颠覆。随着大数据、人工智能、生物技术的发展,商业银行在获客、活客、留客等客户关系管理方面更加精准、深入。本文立足基层网点经营,通过分析商业银行零售客户营销的现状与不足,提出客户数字化标签的内涵及完善银行零售客户特征分类及营销对策,对数据分析平台的开发设计等方面提供建议,供同行参考。

多维本体驱动下供电服务专业多维知识标签体系构建方法

为了解决知识标签体系无法满足专业知识学习要求的问题,研究多维本体驱动下供电服务专业多维知识标签体系构建方法。通过构建多语言、多领域、多层次的多维主体空间模型,以其领域知识主体、通用知识主体、动态知识主体为基础构建原始多维标签体系,将原始标签作为导航标签,采用逆文档与词频匹配方法提取标签关键词,获取标签网页文本和丰富的标签语义,通过标签间上下位映射关系和等同映射关系筛选相同标签后,融合成新的标签树,构建新的供电服务专业多维知识标签体系。实验结果表明,该方法的标签构建重合度、上下位重合度高,鲁棒性较好,本体特性表现优良,可提高知识标签体系构建水平。

广电智能媒资系统标签体系和数据结构的设计与实现

随着媒体行业的发展和数字化转型,广电媒体资产管理系统的智能化已成为行业发展的必然趋势。在智能化广电媒体资产管理系统的基础上,对标签体系和数据结构的设计与实现进行研究,更好地满足媒体资产管理的要求,提高管理效率和质量,为媒体行业的数字化转型提供有力支持。

运营商大数据标签体系加速行业数字化转型实践

“数据二十条”的发布加速了政务运行、经济活动、社会服务与民生等领域拓展数据应用的步伐,将推动更多领域实现数据驱动与数字化转型。运营商数据具备超大规模、全面连续、时效性强、真实度高、关联价值显著等特征。运营商大数据标签体系可以拓展数据应用场景,提高数据资源利用率,推进数据要素市场化配置,实现数据价值流通。结合中国联通数据市场化服务实践,设计并提出了一套集约化的跨行业、分场景的标签体系。

党员标签体系在党建工作中的实践与探索

党员标签体系是作为一种党建工作的工具,旨在提高党员素质、激发积极性和创造性,加强党组织凝聚力。通过整合党员数据,建立基本属性、行为属性、分析属性和预测性标签。应用包括党员需求分析、分类与个性化服务、组织活动和资源调配优化。面临数据隐私与安全、技术应用壁垒和信息滥用与虚假信息挑战。党组织需提供基础设施和资源,建立信息验证机制,积极应对虚假信息传播。未来发展趋势包括智能化和自动化,建议持续改进标签系统,加强数据安全和隐私保护,推动技术培训和资源支持,加强信息传播与教育。

建立中国碳标签体系研究

碳标签,作为一种将产品或服务的全生命周期中产生的温室气体排放量的标识,能直接影响厂商的生产决策和消费者的消费行为,在国外被越来越多的采用实施。中国目前还没有权威的、完整的、可实行的碳标签体系,因此建立中国碳标签体系具有紧迫性和重要的现实意义。借鉴国际标准组织已经发布的标准和英国Carbon Trust的PAS 2050标准,本文尝试搭建中国碳标签体系的框架,总结了碳足迹的计算方法,碳标签的颁发与核证以及碳标签咨询服务机构的设置与运行,探讨了建立中国碳标签完整体系。最后对我国建立碳标签体系提出了政策建议。

采用语义分析的标签体系构建方法

针对现有标签体系粒度粗和层级结构不明显的问题,提出了一种基于语义分析的自动化标签体系融合构建方法。该方法通过分析不同网站导航标签体系中标签的相似性,学习不同导航标签间的等同映射关系和上下位映射关系,进而融合不同网站的导航标签体系以得到细粒度且层级分明的标签体系。为了评估该方法在标签体系融合构建方面的精度,首次提出标签重合度和上下位关系重合度两个测试指标进行衡量。实验结果表明,与基于同义词林的标签体系融合构建方法相比,所提方法在标签重合度和上下位关系重合度上提升了5%以上,可以构建出精准有效且适应不同领域的标签体系,为构建精准的用户画像打下基础。

呼吸道传染病个案流行病学画像标签体系构建研究

构建个案流行病学标签体系,详细阐述标签体系构建方法及示范场景应用,指出构建的标签体系可用于流行病学调查过程中提取个案流行病学特征,为进一步构建知识图谱提供流行病学调查信息分级分类的基础。

基于大数据的横琴自贸区信用标签体系研究

本文在分析了信用管理体系理论知识的基础上,提出横琴自贸区信用体系建设主要从数据基础、制度机制、信息应用、信用行业发展四个方面着手,而信用数据是大数据时代信用体系的基础,也是信用标签体系搭建的基础。在剖析了横琴自贸区信用数据特征之后,采用"5+X"的思路搭建横琴信用标签体系,不但对有现实的指导意义,而且还便于扩展和完善,对于积极促进珠海进行公共管理和公共政策的制定,可提供参考意见。

基于电商评论信息的产品故障标签体系构建研究

从电子商务平台的海量消费者评论中可以挖掘出很多有价值的信息,对企业、消费者及电子商务平台都有十分重要意义。本文利用电商平台消费者评论信息中涉及的产品实体、故障描述、伤害情形等文本信息进行挖掘及分类,由此构建标产品故障标签体系。通过本文研究可标准化标注产品故障表现,并通过统计产品故障标签频率、严重性等为评价产品安全提供借鉴和参考。

面向电网调控微场景智能搜索的调控本体标签体系构建

随着智能电网科技的快速发展以及信息化的大数据时代到来,数据标签成为了衡量行业信息化水平的新兴评判标准,其对电网调度行业信息化、自动化、智能化系统的构建方向也产生了巨大的影响,并围绕数据和业务进行新一代的数字化改革,同时提出了适用于电网调控微场景搜索应用的调控本体标签体系构建方法,以电网调控微场景入手,切分并自动化重组电网的业务场景.通过创建相应的调控本体标签及相应的标签维度,提出了适合调控本体的标签库构建方式,并以标签库为核心提出了以共享、安全、服务、统计为能力核心的调控本体标签体系构建流程.以调控本体标签体系在电网微场景智能搜索中的应用验证了构建方法的合理性和正确性.

健康医疗大数据标签体系构建方法研究

在界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了健康医疗大数据用户的类别及其信息需求,提出了健康医疗大数据标签体系的分类框架、标签维度和标签的设计方法,以及标签命名和取值的标准化原则,搭建了健康医疗大数据标签管理系统的基本架构,研究结果能够为该领域数据标签体系构建提供适宜的方法学指导。建立健康医疗大数据标签体系,不仅能够提升用户利用数据资源的效率,而且有利于机器学习和数据挖掘算法的深度应用,支持科学管理与循证决策。

基于大数据和知识图谱的零售客户标签体系设计

利用标签体系对零售客户精准画像进行分类,是卷烟市场精细化管理的重要基础。本文基于大数据和知识图谱技术,深入挖掘加工烟草商业企业内部营销、专卖、内管、物流等业务域系统和企业外部诚信互助小组微信公众号等的数据,设计了一套全域标签体系,包括成长度、配合度、预警度、规范度、诚信度五个维度的250个标签。该标签体系具有覆盖面广、支持动态更新和自定义等优点,在某地市级烟草公司取得了较好的应用效果,极大助力卷烟市场大户管理、货源精准投放等工作,具有参考借鉴意义。

广电智能媒资系统标签体系和数据结构的设计与实现

本文以深圳广播电影电视集团“深爱融媒云”上的智能媒资系统为例,讲述结合人工智能、云计算和大数据等技术的智能媒资系统多维度标签体系是如何形成的,并对标签体系数据结构的设计与实现过程进行了阐述。

基于机器学习技术的电力停电敏感客户标签体系

提出了停电敏感客户的量化评估及标签建立方法,运用熵值法、相关性分析等数据挖掘技术,设计停电敏感客户标签体系,为企业精细化运营提供支持。