基于标签映射的长短期浏览行为数据挖掘仿真

浏览行为数据挖掘受节点分类概率的影响,导致挖掘精度较低,于是提出基于标签映射的长短期浏览行为数据挖掘方法。通过对长短期浏览行为数据进行降维处理,对数据降低维度与减少存储空间的同时提高了数据挖掘速度,剔除冗余数据,有效保留重要信息特征。最终结合标签映射对数据进行训练学习,精准地完成浏览节点分类概率的计算,实现高精度的长短期浏览行为数据挖掘。仿真结果表明,所提方法能够有效降低分类开销,提升浏览行为数据的挖掘速度与挖掘的准确性。