有源自组网存储测温一体标签在变电站智能化改造中的应用

智能电网建设离不开物联网技术。目前用于变电站高压设备的测温标签,测量范围大且精度高的功耗大,功耗低的测量范围较小且测量精低。在现有测温RFID的基础上进行了改进,研制出新的集信息存储和测温于一体的自组网标签SRFID300,具有存储量大、数据精度高、自动预警、低能耗、双向通信等功能特点,可实现原有变电站的智能化改造。研究并设计标签的编码体系和软件系统,在广东电网公司中山供电局三乡区域智能电网改造项目中进行示范应用。

一种高效、可扩展细粒度缓存管理混合存储研究

混合主存储器由DRAM构成,它可用作cache来扩展非易失性存储器,相比传统的主存储器能够提供更大的存储能力。不过,要使混合存储器具有高性能和可扩展性,一个关键的挑战在于需要对缓存在DRAM中的数据的元数据(如标签)以一个细粒度的方式进行有效管理。基于这样的观察:利用DRAM缓存行的局部性,将元数据与元数据对应的数据存储在片外缓存中相同的行,使用一个小的缓冲区来只缓存最近被访问的片内缓存行,以降低细粒度DRAM缓存的开销。利用这种细粒度的DRAM高速缓存的灵活性和效率,还开发了一种自适应的策略来选择在数据迁移到DRAM时最佳的迁移粒度。在搭配了512MB的DRAM缓存的混合型存储系统中,建议使用8kB的片上缓存,这样,相比一个传统的8MB的SRAM元数据存储,即使没有考虑大的SRAM元数据存储的能源开销,也可以提升6%以内的性能,以及18%的能效节约。

一种基于混合存储的高效、可扩展细粒度缓存管理研究

混合型主存储器也是DRAM构成,并把混合型主存储器作为高速缓存使用,因此可以扩展Non-volatile存储器,相比传统型的主存储器,混合型主存储器可以提供更大的存储能力.然而,对于混合型主存储器,要使其具有高性能和高可扩展性,一个关键的挑战是以一种细粒度的方式有效地管理缓存在DRAM中的数据的元数据(如Tag).基于此观察:根据DRAM高速缓存行的局部性,在芯片外相同的高速缓存行中存储数据和数据的元数据,本文通过使用一个小缓冲区缓存最近被访问的片内缓存行来减少细粒度DRAM高速缓存的开销.基于细粒度DRAM高速缓存使用的灵活性和效率,还开发了一种自适应的策略,可以选择数据迁移到DRAM高速缓时的最佳迁移粒度.在配置了512MB DRAM的混合存储系统中,使用8KB的片上高速缓存,相比传统的8MB SRAM元数据存储,即便没有考虑大SRAM元数据存储的能耗开销,实现了不超过6%的性能提升,节约了18%左右的能效.

基于树及索引的HTML表格数据挖掘算法研究

提出了一种基于树及索引结构的HTML解析与表格数据抽取的算法，并对各子算法复杂性进行了讨论，对HTML标签存贮模型及表格数据挖掘模型进行了详细的说明，对算法所涉及的二叉树、栈、容器、递归等算法及数据结构作了清晰阐述。