一种新的导数可靠度的RFID标签数目估计

时隙ALOHA是一种分时隙通信方案,对于采用了时隙ALOHA的RFID(radio frequency identification)系统,标签数目估计可以指导时隙数目的选取,有助于优化系统效率。目前的估计方法存在准确度低、估计范围小的缺点,尤其在标签数目大于时隙数目的时候估计误差很大。针对这种情况,提出一种新的导数可靠度合并的标签数目估计方法DRCTE(derivative reliabilities combinedtag estimation),该方法统计时隙ALOHA的空白时隙、独占时隙和碰撞时隙的数目,据此对标签数目做出3个初步估计;然后用3种时隙数目与总时隙数目的比值函数的导数作为初步估计的可靠度;最后用可靠度合并3个初步估计,得出最终估计结果。算法合理利用了可靠度高的信息,遏制了可靠度低的信息,具有估计精度高,估计范围大的特点。

时隙ALOHA-CDMA无线通信网络节点数目估计

针对现有的适用于时隙 ALOHA 系统的网络节点数目估计方法应用于时隙 ALO-HA-CDMA 系统时估计误差很大,节点数目大于时隙数目时估计误差尤为严重的情况,提出了一种考虑了系统的时间维度和码维度的新的节点数目估计方法——码时二维估计方法。该方法考虑节点数目是已知的,然后实测一个时隙里面出现的码数目,利用码数目与节点数目的函数关系,就可以估计节点数目。理论分析和仿真结果表明,由于该方法充分利用了时隙 ALOHA-CDMA 系统的时间维度和码维度的二维信息,估计精度较高,在应用于节点数目大于时隙数目的 ALOHA—CDMA 系统时,该方法的优势尤为明显。

一种新型多标签估算方法

结合动态帧时隙算法的理论分析与多标签估算的数学建模,并在EPC协议的基础上对选择Q值估算方法和泊松估算方法进行仿真分析,总结两种方法性能的优劣,提出了一种新型多标签估算方法,旨在解决剩余多标签估算准确性低的问题。仿真结果表明,新型估算方法在估算标签数目上的性能更优,减少了总时隙数目,从而提高了系统的时隙利用率。

新型的RFID动态帧时隙ALOHA防碰撞算法

基于动态帧时隙ALOHA算法,提出一种新型的标签数目估计算法.该算法利用当前帧的时隙信息,结合贝叶斯算法获得标签数目的概率函数分布,从而更加准确地估计出下一帧的标签数目.仿真结果表明,该算法对标签数目的估计误差维持在1.4%,信道吞吐率逼近理论值36.8%,证明了其有效性.