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基于共同属性和标签共现的标签消歧算法
1
作者
宋友平
王家宝
苗壮
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
北大核心
2016年第5期409-412,共4页
为了提高基于标签的个性化推荐技术的准确率,提出了一种基于共同属性和标签共现的标签消歧模型,对已有的基于聚类的标签消歧算法进行改进,针对不同的标签语义问题分别采用不同的方法,缓解了原算法不能识别不同语义的问题。对于多义词语...
为了提高基于标签的个性化推荐技术的准确率,提出了一种基于共同属性和标签共现的标签消歧模型,对已有的基于聚类的标签消歧算法进行改进,针对不同的标签语义问题分别采用不同的方法,缓解了原算法不能识别不同语义的问题。对于多义词语义问题,使用同义词模型进行消歧;对于近义词、同义词语义问题,使用近、同义词模型进行消歧,并将该模型应用于个性化推荐算法。利用公共数据集MovieLens Latest Datasets进行了个性化推荐实验。实验表明,当用户推荐项目数量递增时,推荐算法的准确率和召回率都有提高,能有效消除标签中存在的歧义。
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关键词
个性化推荐
标签消歧
标签
共现
共同属性
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职称材料
基于网络协作标注的标签消歧方法述评
被引量:
5
2
作者
窦玉萌
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2010年第3期27-32,共6页
以网络协作标注中的标签为研究对象,调研标签消歧方法,并将其划分为基于数据挖掘方法消歧、基于统计分析方法消歧、利用相关知识组织工具消歧、引入控制机制消歧和开发可视化组件消歧5类。比较这5类消歧方法在用户参与度、消歧时机、消...
以网络协作标注中的标签为研究对象,调研标签消歧方法,并将其划分为基于数据挖掘方法消歧、基于统计分析方法消歧、利用相关知识组织工具消歧、引入控制机制消歧和开发可视化组件消歧5类。比较这5类消歧方法在用户参与度、消歧时机、消歧性质、实验与应用情况和发展前景5个方面存在的区别和联系。
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关键词
网络协作标注
标签消歧
知识组织
聚类
概率模型
原文传递
基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
3
作者
殷建华
刘振丙
魏黄曌
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期708-718,共11页
针对现有的大多数方法在消歧过程中缺乏对特征空间潜在有用信息的利用和对候选标签不同置信度水平的考虑的问题,本文提出了一种基于稀疏重构消歧的偏标记学习(partial label learning by sparse reconstruction disambiguation,PL-SRD)...
针对现有的大多数方法在消歧过程中缺乏对特征空间潜在有用信息的利用和对候选标签不同置信度水平的考虑的问题,本文提出了一种基于稀疏重构消歧的偏标记学习(partial label learning by sparse reconstruction disambiguation,PL-SRD)的新方法,利用特征空间的结构信息促进标签的消歧过程。本文通过对训练样本进行稀疏重构来刻画特征空间的拓扑结构并将其融入到标签消歧过程中;提出一个统一的框架将标签消歧与训练预测模型同时进行。在人工合成和真实数据集上进行的大量实验表明,本文提出的方法比多个现有的偏标记学习算法取得了更好的性能。
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关键词
弱监督学习
稀疏重构
平滑假设
标签消歧
偏标记学习
候选
标签
特征空间
多分类
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职称材料
题名
基于共同属性和标签共现的标签消歧算法
1
作者
宋友平
王家宝
苗壮
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
出处
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
北大核心
2016年第5期409-412,共4页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012512)
文摘
为了提高基于标签的个性化推荐技术的准确率,提出了一种基于共同属性和标签共现的标签消歧模型,对已有的基于聚类的标签消歧算法进行改进,针对不同的标签语义问题分别采用不同的方法,缓解了原算法不能识别不同语义的问题。对于多义词语义问题,使用同义词模型进行消歧;对于近义词、同义词语义问题,使用近、同义词模型进行消歧,并将该模型应用于个性化推荐算法。利用公共数据集MovieLens Latest Datasets进行了个性化推荐实验。实验表明,当用户推荐项目数量递增时,推荐算法的准确率和召回率都有提高,能有效消除标签中存在的歧义。
关键词
个性化推荐
标签消歧
标签
共现
共同属性
Keywords
personal recommendation
tag disambiguation
tag co-occurrence
common attribute
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于网络协作标注的标签消歧方法述评
被引量:
5
2
作者
窦玉萌
机构
首都图书馆
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2010年第3期27-32,共6页
基金
2010“图书馆信息技术的应用、服务和创新”学术研讨会论文.
文摘
以网络协作标注中的标签为研究对象,调研标签消歧方法,并将其划分为基于数据挖掘方法消歧、基于统计分析方法消歧、利用相关知识组织工具消歧、引入控制机制消歧和开发可视化组件消歧5类。比较这5类消歧方法在用户参与度、消歧时机、消歧性质、实验与应用情况和发展前景5个方面存在的区别和联系。
关键词
网络协作标注
标签消歧
知识组织
聚类
概率模型
Keywords
Web collaboration tagging Tag meaning disambiguation Knowledge management Clustering Probabilistic model
分类号
G350 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
3
作者
殷建华
刘振丙
魏黄曌
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期708-718,共11页
基金
国家自然科学基金地区项目(61866009)。
文摘
针对现有的大多数方法在消歧过程中缺乏对特征空间潜在有用信息的利用和对候选标签不同置信度水平的考虑的问题,本文提出了一种基于稀疏重构消歧的偏标记学习(partial label learning by sparse reconstruction disambiguation,PL-SRD)的新方法,利用特征空间的结构信息促进标签的消歧过程。本文通过对训练样本进行稀疏重构来刻画特征空间的拓扑结构并将其融入到标签消歧过程中;提出一个统一的框架将标签消歧与训练预测模型同时进行。在人工合成和真实数据集上进行的大量实验表明,本文提出的方法比多个现有的偏标记学习算法取得了更好的性能。
关键词
弱监督学习
稀疏重构
平滑假设
标签消歧
偏标记学习
候选
标签
特征空间
多分类
Keywords
weakly supervised learning
sparse reconstruction
smoothness assumption
label disambiguation
partial label learning
candidate label
feature space
multi-classification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于共同属性和标签共现的标签消歧算法
宋友平
王家宝
苗壮
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
北大核心
2016
0
下载PDF
职称材料
2
基于网络协作标注的标签消歧方法述评
窦玉萌
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2010
5
原文传递
3
基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
殷建华
刘振丙
魏黄曌
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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