基于标签运动的一种新型RFID防碰撞算法

提出一种基于码分多址思想的帧时隙ALOHA防碰撞算法(CD-FSA),推导出其标签识别率的表达式,然后针对实际应用中标签与读写器存在相对运动的情况建立数学模型,并给出系统达到平衡状态时离开作用区域的标签组的识别率公式,最后进行计算机仿真实验与分析。结果表明,无论标签是在静止还是运动状态下,CD-FSA算法的标签识别率都优于帧时隙ALOHA算法。

标签运动状态下的RFID系统反碰撞算法

针对现实应用中标签经常处于运动状态的情况,对传送带模型下的无线射频识别(RFID)系统进行了分析,并使用Matlab做了相应的仿真实验。结果证明,当标签密度D与传送带速度V保持不变时,识别率P在帧长度N与作用范围内未识别标签数n相等时最高。当时隙持续时间一定时,识别率P只与V和D有关,而与作用区域内传送带长度L无关。同时针对该模型,对现有的标签估算方法进行了修正,在此基础上提出了一种新的估算方法,该方法的准确度在标签数目较大时有着明显的提高。

基于运动标签的异常行为检测算法

针对视频监控中异常行为检测的问题,提出了一种基于运动标签的检测算法。通过对视频结构语义的分析,针对像素块的运动标签在时间维度和空间维度的分布关系,定义五种低维度的行为特征描述符作为视频中行为特征的表示。将这些提取的行为特征作为SVM分类器的输入,训练和建立了基于运动标签的异常行为检测模型。实验表明,该算法与同类算法相比,取得了更好的检测效果。

快速运动UHF RFID标签群的防冲突分析

针对超高频(UHF)RFID标签群快速运动通过读卡器的情景进行了研究,分析了ISO/IEC 18000-6Type C类防冲突算法的具体实现过程。结果表明,当UHF RFID标签群在快速运动通过读卡器范围时,会产生新旧标签竞争现象。部分标签一段时间内不被识别,然后离开读卡器识别范围,导致"漏读",造成系统不可靠。在Type C类防冲突算法的前提下,提出了两种解决方案。

基于自适应滑动窗口的RFID漏读数据清洗算法

RFID标签数据漏读问题普遍存在于RFID系统的应用中,为确保RFID数据的准确性,必须对原始数据进行清洗。针对当前最有效的滑动窗口清洗算法SMURF中存在的标签动态性检测的缺陷,文中在提出的改进算法中引入了标签概率运动模型进行判定,算法能准确检测到标签动态变化,并在窗口大小设置上更为合理。实验结果表明,文中所提出的算法比SMURF算法产生的平均错误数减少51%,性能更加优越。