密集标签环境下RFID标签防冲突算法的分析研究

分析了密集标签环境下几种传统的RFID标签防冲突算法的识别总耗时、系统吞吐率、读写器发送数据量和单标签发送数据量等主要性能指标,并依此提出了一种对传统ALOHA算法的改进算法,其系统吞吐率达到0.41左右,读写器发送数据量和单标签发送数据量与树形算法相比均减少了一半以上,最后指出了下一步的研究方向。

三维空间下的射频识别标签防冲突算法

结合射频识别(RFID)系统的工作特点,在给出适用于该系统的面阵多波束实现方法基础上,提出了一种防冲突算法.该算法采用平面阵列天线,通过数字多波束形成算法控制加权系数,将三维空间划分为多个波束方向,并同已有基于时分多址(TDMA)算法相结合,实现对在阅读器的识别范围内大量密集分布的标签进行快速准确识别的目的.此外,在实现多标签识别的同时,该算法还引入二次波束形成策略,以解决波束之间的重叠碰撞问题.实验表明,本算法可将识别效率提高65%以上.

基于物理层网络编码的RFID标签防冲突算法研究

针对二进制搜索树算法在解决射频识别系统多标签冲突时读写速率低的问题,提出一种基于物理层网络编码的射频识别标签防冲突算法PNBA。PNBA算法将传统防冲突算法丢弃的多标签冲突信息压栈保存,引入物理层网络编码技术,结合栈顶信息和已识别标签信息,通过物理层网络编码的解码运算得到未被读取的标签信息,减少读写器和标签之间的交互次数,提高多标签的识别速率。理论分析和MATLAB仿真表明,PNBA算法与现有二进制搜索算法相比,能够减少读写读取次数,提高系统读写速率。在标签数目为100时,其读取次数比基本二进制搜索树算法低83%,比后退二进制搜索树算法低43%,读取次数效率达0.93。

远程识别中多标签防冲突算法的改进

UHF RFID中时隙随机防碰撞(SR)算法对于标签防碰撞的处理上有着它的局限性,为了提高算法效率,运用不避让冲突时隙的处理方法在SR算法的基础上加以改进,使随机选取时隙造成的标签冲突的概率减小。通过Simulink建模仿真,对在两种算法下的标签识别效率进行对比,验证了该方法提高了RFID系统的识别率和通信效率,改进算法下标签识别效率明显高于SR算法。

捕获效应下RFID标签的ABTS防冲突协议

在被动式射频识别(Radio frequency identification,RFID)系统中,即使有多个标签同时向阅读器发送信息,捕获效应也能使其中一个标签被阅读器成功识别.而且,捕获效应还会导致标签漏读.为防止标签漏读和进一步提高捕获效应下的识别效率,我们提出一种新的防冲突协议,该协议采用自适应和分配技术来减少标签间冲突.其优点在于,可合理地分配冲突标签和隐藏标签,从而提高识别效率.计算机仿真结果显示,在捕获效应发生的环境下,本文协议的识别效率优于现存协议.

捕获效应下RFID标签的CATPE防冲突协议

在被动式RFID系统中,当多个标签同时向阅读器发射信号时,捕获效应能使阅读器成功接收其中一个标签信号。为提高捕获效应下的识别效率,本文提出一种名为CATPE(capture-aware and tag-population estimation)的RFID标签防冲突协议。该协议可同时估计标签数和捕获效应的发生概率,并在非等长时隙下设置最优帧长。CATPE协议的优点在于不需搜索极值,仅一步计算就能完成估计,从而降低了计算复杂度。计算机仿真显示,该协议与已有协议的识别效率相近,但计算复杂度得到了降低。

基于标签分组的DFSA抽样训练规则防冲突算法

主要对标签防冲突的问题进行研究,阐述了已有的分组算法原理,并分析其仍存在的可改进的地方,将标签分布特点与数据结构原型进行有机结合,提出相应的改进方案。引入了抽样和训练规则的概念,经过对分组过程的研究,找出帧长调整的规律性变化,提出了基于标签分组的DFSA抽样训练规则防冲突算法。通过实验仿真,充分体现了该方法在保证现有识别率的情况下,能够有效减少系统功耗,降低识别过程中的计算复杂度,缩短识别时间。

基于多线程的后退式二进制RFID防冲突算法研究

本文主要解决RFID标签的冲突问题，在分析原有二进制防冲突的算法基础上，提出了新的算法提高RFID标签的识别速度，优化了系统的性能。算法主要采用后退技术、堆栈数据结构和多线程处理的思想。RFID读写器发送一个三元组命令，减少了数据传输量；利用多线程处理思想，对标签进行分类处理，缩短了冲突处理的时间。测试结果表明，此算法与原有算法相比，减少了识别冲突的次数和数据传输的数量，提高了系统的性能。