基于RFID技术的自适应分组标签防碰撞算法研究

RFID技术具有安全可靠、可远距离识别等特点,被广泛应用于智能识别与机器人技术中。传统的类标签算法普遍存在不足,文中基于RFID技术研究了自适应分组的标签防碰撞算法。自适应分组的标签防碰撞算法在一定程度上改善了多目标标签的情形,提高了系统的识别速度,且利用了阅读器与标签中的信息通道。仿真结果表明,自适应分组标签防碰撞算法可以大幅减少能量损耗,提高识别精度,弥补了传统算法的不足。

一种新颖的RFID多标签防碰撞算法

在标签运动较规律的无线射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)系统中,读写器按照一般的算法不会优先读取即将离开可读范围的标签,而使系统出现较高的漏读率.针对这种场景,提出一种新的防碰撞算法——先到先服务(FCFS,First Come FirstServed)算法.读写器首先按照到达顺序对标签进行分组,先识别紧迫性高的时间分组标签;其次,算法通过新增一个参数有效避免了一些可预测的碰撞时隙.在识别时间分组的过程中设置了总时隙的上限,从而避免系统阻塞.仿真结果表明,在保持漏读率小于0.01的情况下,系统所能承受的标签运动速度比前缀随机化算法提高了50%.当标签到达率为0.45时,系统的通过率改善最明显,比前缀随机化算法提高了13%左右.

确定型标签防碰撞算法研究综述

确定型标签防碰撞算法是无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术中一种关键性的标签防碰撞算法,可100%识别完毕所有待测标签。本文对确定型标签防碰撞算法的核心思想进行深入探讨,总结归纳不同确定型标签防碰撞算法的优缺点,结合现状,提出下一步研究方向。

基于分组映射的防碰撞查询树算法

针对射频识别防碰撞系统多标签识别效率低、识别时隙长的问题,提出一种基于双重分组和对位映射的防碰撞查询树算法。按照识别码位数和异或运算结果对标签进行横向和纵向双重分组,并分别赋予不同的组标签,再基于对位映射规则根据组标签和识别码得到不同的映射数据。在此基础上,阅读器利用映射规律反推出碰撞信息得到查询前缀,并对碰撞信息进行分组、解码、入栈和出栈,最终完成标签识别。仿真结果表明,与传统查询树算法、八叉树搜索算法、A4PQT以及GBAQT算法相比,该算法能有效减少识别总时隙数,提高系统效率。

面向物联网的RFID技术在仓储管理系统中的应用

现今,"物联网"一词已出现我们生活的方方面面。如在物资仓储管理过程当中,物联网便扮演着重要角色。然而,物资管理过程当中,更多的是通过人员来操作,导致劳动效率低下,人力资源严重浪费。同时货物数量也在不断地增加,出入库频率更是与日剧增,该模式下,工作效率会大打折扣。针对此现象,本文在物资仓储管理系统中结合了RFID系统,在贴有标签的物资扫描过程中,对信号冲突问题进行标签防碰撞算法优化,提高系统吞吐率,使得新算法读取大量标签时高效、准确。