基于超链接和标记文本的信息检索算法

在 HITS超链接主题查找算法的基础上提出了一种检索改进算法 .该算法首先通过网页之间的链接关系计算出每一网页的出度值和入度值 ,并将查询条件与超链接上的标记文本或网页全文内容进行相似度匹配 ,得出每一网页的权值 ,综合权值与出度或入度值 ,将检索结果进行排序输出 .实验结果表明 ,与 HITS、TF* IDF算法相比 。

有标记的文本聚类方法研究

聚类分析是一种模式识别无监督的分类方法。对于根据类别先验知识已经分类的文本,提出一种有标记的文本聚类分类方法。这种方法是在模糊聚类算法基础上进行了改进,通过有标记的文本样本,利用模糊聚类算法提取分类规则,然后用模糊推理方法进行分类的一种算法。文中讨论了此算法的具体数学模型,给出了算法流程。并通过实验验证了这种聚类方法是一种有效的文本分类手段。

XHTML—一种可扩展的超文本标记语言

XHTML最早口q做"HTML in XML",是一种基于XML的超文本标记语言,也就是说,将以前用SGML定义的HTML改为用XML重新定义。从这个意义上讲,XHTML实际上是XMU的一种应用。表面上看,在XHTML中,其标记仍旧延用以往的HTML的标记,各元素和属性的名称和用法也几乎不变。

超文本标记语言HTML简介

一、HTML概述HTML是在标准通用标记语言(SGML)基础上建立起来的用于描述超文本的标记语言.SGML是ISO在1986年公布的文本描述标准(ISO8879);超文本是含有指向其它文档的指针的文本;标记是描述或分割文本中各对象的一种编码.二、HTML文件的结构与组成HTML文件为标准的ASCⅡ文本文件,是由各种具有语义的对象所构成的逻辑结构体.例如一份HTML文件可由标题、段落、列表、表格、单字及其它对象组成.在实际应用中。

基于超文本标记语言5的横编计算机辅助设计系统

为满足横编针织物在线设计的需求,在传统横编计算机辅助设计(CAD)的基础上,基于超文本标记语言5(HTML5)技术设计并实现互联网横编CAD系统。根据横编针织物的设计特点和成形原理,分别对花型数据和成形数据进行数学建模和数据结构优化,实现多视图设计和成形工艺设计。同时,结合数据库技术开发款式与组织库自定义的功能,并在研究花型编译的基础上,实现上机文件的生成。此外,研究了软件架构,基于B/S模式将程序部署在服务器上,系统的运行则在客户端,从而实现了数据处理与显示的分离。最后,通过提花围巾设计实例进行系统检验,结果表明该系统设计织物直观方便效率高,满足横编针织物在线设计的需求。

基于概念语义相关性和LDA的文本标记算法

为了提高文本标记和分类的效率,提出了基于概念语义相关性和LDA的文本自动标记算法(Text Mark Label,TML),用以代替人工标记的文本分类标记.该算法在概念语义相关性计算的基础上,使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)提取文本的主题表示,通过计算文本主题从属于各分类目录的期望从而实现文本自动标记.为验证TML算法的效果,在标准文本分类数据集上使用文本分类器进行有监督文本分类实验.为对比数据集和分类器对分类效果的影响,在3个数据集(WebKB、Reuters-21578、20-News Group)上分别使用3种不同的分类器(Rocchio、KNN、SVM)进行实验.实验结果表明:TML算法有效地提高了文本分类效率及文本标记效率.

超文本标记语言Html及脚本技术Script在多媒体课件中的应用

多媒体课件要求将文字、声音、图形、图象、动画、视频等多媒体教学素材组织辑成一个有机的整体 ,从而为教学服务。超文本标记语言Html及脚本技术Script为多媒体课件制作提供了新的形式及方法。文章结合欧姆定律多媒体课件的设计与制作 。

超文本标记语言联合静默疗法在肝癌手术患者中的应用

目的:探讨超文本标记语言联合静默疗法在肝癌手术患者中的应用方法及效果。方法:将120例行肝癌手术患者按护理方法不同分为对照组58例和研究组62例,对照组给予常规护理,研究组实施超文本标记语言联合静默疗法,比较两组护理效果。结果:两组术中收缩压、心率波动、术后并发症发生率及术后焦虑、抑郁、癌因疲乏、生命质量评分比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:超文本标记语言联合静默疗法可缓解肝癌手术患者的焦虑、抑郁情绪,维持术中生命体征稳定,缓解术后癌因疲乏,促进术后快速康复。

基于超文本标记语言的文档信息自动提取技术研究

文章研究探索了如何使用文档分解(文档结构研究),文档标记(具有可扩展标记语言(XML)),超文本标记语言(HML)和可伸缩矢量图形(SVG),以及多方面的分类机制。文档内容提取是通过计算机编程(使用Java)实现的。在这项研究中开发的文档信息自动提取技术证明:作为信息提供者,可以使信息用户(包括工程师)以更易于访问的方式制作文档内容。

基于超文本标记语言的信息隐藏方法研究与实现

通过分析超文本的文件结构,提出了一种基于超文本标记语言的信息隐藏方法,并对该算法进行了分析。

双信铺垫联合超文本标记语言术前访视在胃癌腹腔镜手术病人中的应用

[目的]观察双信铺垫联合超文本标记语言术前访视在胃癌腹腔镜手术病人中的应用效果。[方法]将接受腹腔镜手术的60例胃癌病人分为观察组和对照组,每组30例,对照组接受传统常规术前访视,观察组接受双信铺垫联合超文本标记语言术前访视,对两组病人干预后焦虑评分、心率、收缩压、术前访视内容知晓率及术前访视护理满意率进行比较。[结果]观察组病人干预后焦虑评分及干预前后心率、收缩压波动值低于对照组(P<0.05),术前访视内容知晓率与术前访视护理满意率高于对照组(P<0.05)。[结论]采用双信铺垫联合超文本标记语言术前访视对胃癌腹腔镜手术病人施加干预,可改善病人的焦虑心理,有利于生理指标稳定,可提高病人术前访视内容知晓率与术前访视护理满意率。

浅论基于超文本标记语言的信息加密

通过仔细分析超文本标记语言标签的各种性质，提出了几种新的基于标签的信息加密的方法。在此基础上，提出并实现了一个基于超文本标记语言标签的信息加密模型。该模型具有加密容量高、隐蔽性和安全性较好，并且具有弹性，能自动调节加密算法的参数，使得在满足容量的前提下，尽量提高隐蔽性。

一种基于重复标记属性的多网页信息隐藏方法

信息隐藏技术作为信息安全的热点,被应用于版权保护和隐蔽通信等领域。通过分析浏览器解析超文本标记语言的特性,提出重复标记属性的网页信息隐藏技术,同时针对网页中可隐藏信息量少的特点,采用了多网页隐藏方法。实验证明该方法的信息隐藏性较好,具有较高的使用价值。

超文本技术的新发展——XML

本文主要探讨了一种新兴的超文本技术──XML。XML是一种超文本标识语言，它源于SGML，是SGML的一个子集。文中介绍了XML的起源和特点，通过示例说明怎样书写XML文档，并着重分析了XML的应用和未来。

基于韵律文本的三维口型动画

为了生成韵律感强、真实度高且易于控制的三维口型动画,提出了一种基于韵律文本的三维口型动画合成方法.该方法首先将驱动动画所用的普通文本通过一种韵律标记语言转换成富含韵律信息的文本;分析从视频中提取出来的一般人发音特征曲线,得到曲线函数,然后通过该函数将单帧的静态视位扩展为多帧的动态视位;最后将韵律标记的属性值映射为曲线函数的参数值,在动画中增加了韵律效果.实验结果表明,在不同的韵律信息支持下动画结果明显改变.

一种基于HTML文本的信息隐藏算法设计与实现

针对电子商务Web网站中HTML页面传输问题,分析了基于HTML文本的信息隐藏方法.根据标记属性赋值符左右两边空格特性,使用C++语言实现了信息隐藏算法和信息提取算法,该方法具有一定的实际意义.

XML文本自动文摘研究综述

介绍了XML文本自动摘要的研究现状,对现存的XML文本自动文摘技术进行了分析和评估,论述了目前该研究方向上尚未解决的一些问题和未来的发展趋势。

基于FastAPI的MATLAB函数远程加载与实现

针对利用MATLAB官方提供的Web组件将在线虚拟仿真实验平台打包部署到Web端后,客户端出现浏览器端加载应用程序缓慢的问题,文章不使用MATLAB官方的Web组件,在使用超文本标记语言(HyperText Markup Language,HTML)和Vue搭建前端界面的同时,使用异步Web框架FastAPI搭建后端应用程序接口(Application Program Interface,API)并进行服务部署。开展数字信号处理中的图像处理实验,结果表明文章提出的方法可有效地解决Web应用加载速度缓慢等问题。

基于B/S结构的嵌入式超文本编辑器的设计与实现

介绍了基于结构的嵌入式超文本格式编辑器的设计和实现方法。

基于网页源码结构理解的自适应爬虫代码生成方法

针对网页频繁改版带来的网页源码变动,尤其是文章日期、正文或来源机构等网页源码中目标实体的元素结构或属性标识变动所引起的爬虫代码失效、人力维护成本过高的问题,提出一种基于网页源码结构理解的自适应爬虫代码生成方法。首先,通过分析网页结构特征变动规律提取相应爬虫代码;然后,利用Encoder-Decoder模型表征网页源码及代码的变动,通过融合网页源码自身结构语义特征、网页源码变动特征及网页代码变动特征,得到自适应代码生成模型;最后,完善自适应系统的感知、生成和激活机制,从而形成具有自适应处理能力的爬虫系统。经实验验证,所提自适应代码生成模型的最终准确率为78.5%,与TF-IDF+Seq2Seq和TriDNR+Seq2Seq两种生成模型相比,所提模型在网页源码变动的表示和代码生成的有效性上具有一定的优越性。因此,所提方法能够解决网页源码变动引起的爬虫代码运行问题,为网络资源获取即爬虫技术的自适应处理能力提供新思路。