互联网时代高校就业信息垂直搜索模型

构建互联网时代高校就业信息垂直搜索模型,有助于提升信息搜索的准确性与搜索效率。通过人工发现方式获取初始高校就业信息网页集合;利用深度就业信息采集方法结合网络爬虫技术,采集网页集合内就业信息;通过节点权重算法去噪处理所采集的就业信息;利用排序策略构建索引,形成索引库;利用超链接和标记文本算法搜索索引库内高校就业信息。通过计算高校就业信息的相关度权值,提升模型信息搜索的准确性。实验证明:所研究模型能够有效实现高校就业信息的搜索,就业信息采集与去噪处理的准确性更高,搜索就业信息的效率更高。