面向网络化协同模板技术的模板设计标记语言

提出了基于XML、面向协同设计的模板设计标记语言———TDML,提炼了TDML的定义及特征,阐述了TDML的语法及语义,并介绍了协同模板可视化设计环境及其包含的有关TDML实现与设计的运行框架;针对该框架下的模板解释器及模板分割与复合、模板结构和参数分离与合并等操作模块进行了描述,给出了模板与可视化造型库的接口.最后以冷冲模与沙发为实例,验证了TDML在协同模板可视化设计系统中的有效性.

PhyD-XML:VLSI物理设计数据标记语言设计与实现

深亚微米时代芯片互连对芯片性能的影响加剧 ,对物理设计方法、工具与算法的集成提出了新的要求 在对XML技术进行分析的基础上 ,提出基于可扩展物理设计数据标记语言的集成方法 借助结构化和面向对象分析技术 ,对物理设计阶段的信息进行整理分析 ,设计了一种易于扩展的基于对象的结构化数据模型和物理设计数据可扩展标记语言PhyD XML 。

一种环状编码标记点的设计及解码算法

针对近景摄影测量中对编码标志点的精确定位和准确识别的要求,提出一种环状编码标记点的设计和识别算法。在传统环状编码标记点的基础上添加三个定位符,用于确定标志点的精确位置和增加标志点的数量。解码时先检测定位符坐标及其在标志点中的位置,然后对编码标志点进行透视变换以实现图像校正的目的,最后用提出的基于圆环扫描的方法进行解码。实验结果表明,该算法对任意旋转角度下的编码标志点均有较好的检测识别效果;当摄像机与标记平面的夹角小于65°时,其识别准确率可达99. 3%;在复杂背景情况下的平均识别准确率为97. 4%,误识别率为1. 25%,识别平均速率为2. 15 s/幅。

摄像机标定方法研究

本文首先介绍了关于摄像机标记的坐标系问题,摄像机标记的坐标系,包括图像直角坐标系,物理坐标系以及空三角坐标系和摄像机坐标系等。其中图像直角坐标系又包括两种坐标系,一种图像物理坐标系,一种是像素坐标系等。然后介绍了几种相机校准技术,如相机失真,传统相机校准技术等。在文章的最后,我们关注如何实现相机的简单校准设计。本文的算法是基于Tsai算法研究的Tsai方法。具体方法是通过研究变化矩阵的投影方式,从而探讨出投影像素点的非线性化问题,最后再通过数学建模模型进行最后的解释。具体的方式如下,首先要经过一定的改进,通过成像模型方面的改进后,再对标定点坐标的方法进行改进。最终可以解释一系列摄像机标记坐标系的问题。