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新型快干单组分管道颜色标识漆的研制及应用
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作者 张鹏珍 赵成 +2 位作者 李蔚强 吴小明 彭华 《电镀与涂饰》 CAS CSCD 北大核心 2016年第18期964-967,共4页
传统的硝基类颜色标识漆极易燃烧,且耐候性和保光性差。采用醋酸丁酸纤维素、丙烯酸树脂等为基料,以醋酸丁酯、二氯甲烷、四氯乙烯、异丙醇和丙二醇甲醚醋酸酯为溶剂,开发了一种新型单组分颜色标识漆。研究了树脂用量、溶剂配比以及颜... 传统的硝基类颜色标识漆极易燃烧,且耐候性和保光性差。采用醋酸丁酸纤维素、丙烯酸树脂等为基料,以醋酸丁酯、二氯甲烷、四氯乙烯、异丙醇和丙二醇甲醚醋酸酯为溶剂,开发了一种新型单组分颜色标识漆。研究了树脂用量、溶剂配比以及颜基比对漆膜性能的影响。所制油漆不燃,涂层表干时间4 min,户外曝晒12个月生锈0级、变色1级,氙灯老化试验24 h后粉化0级、变色1级,综合性能好于某市售硝基漆。 展开更多
关键词 醋酸丁酸纤维素 丙烯酸树脂 组分颜色标识 快干 不燃性 耐候性
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秸秆燃烧PM_(2.5)及其碳组分排放特征研究 被引量:4
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作者 叶巡 程晋俊 +4 位作者 陈莎 梁志发 张晖 刘君侠 刘琼玉 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1165-1175,共11页
采用自主设计的民用炉灶燃烧-烟气稀释采样装置,获得安徽淮南和湖北武汉的小麦、玉米、水稻、花生、大豆5类典型农作物秸秆燃烧排放PM_(2.5)及其碳组分的排放因子,分析了排放因子的差异,筛选了碳组分的标识组分。结果表明,秸秆燃烧PM_(2... 采用自主设计的民用炉灶燃烧-烟气稀释采样装置,获得安徽淮南和湖北武汉的小麦、玉米、水稻、花生、大豆5类典型农作物秸秆燃烧排放PM_(2.5)及其碳组分的排放因子,分析了排放因子的差异,筛选了碳组分的标识组分。结果表明,秸秆燃烧PM_(2.5)的排放因子随秸秆种类和地区的不同而呈现明显差异,淮南的秸秆燃烧烟气PM_(2.5)排放因子在0.56~7.67 g·kg^(-1),武汉的秸秆燃烧烟气PM_(2.5)排放因子在3.53~7.91 g·kg^(-1);不同种类秸秆烟气PM_(2.5)排放因子有明显差异,花生秸秆燃烧烟气PM_(2.5)的排放因子最高(均值5.98 g·kg^(-1)),是大豆秸秆燃烧烟气PM_(2.5)排放因子(均值2.04 g·kg^(-1))的2.93倍。秸秆燃烧PM_(2.5)的排放因子随秸秆含水率的增加而明显增大。碳组分是5种秸秆燃烧PM_(2.5)的主要成分碳,总碳(TC)占PM_(2.5)的36.40%~65.84%,其中花生秸秆TC排放因子最高(均值2.58 g·kg^(-1)),是小麦秸秆的TC排放因子(均值1.07 g·kg^(-1))的2.41倍;秸秆燃烧PM_(2.5)中的有机碳(OC)浓度远高于元素碳(EC),OC/EC值为2.36~13.73,表明秸秆燃烧对二次气溶胶的形成具有重要影响。淮南及武汉的秸秆燃烧烟气PM_(2.5)中char-EC/soot-EC值为17.20~64.16,char-EC显著高于soot-EC,可作为判断秸秆燃烧源的一个重要指标。主成分分析结果表明,秸秆燃烧PM_(2.5)中的OC1、OC2和EC1在碳组分中贡献较大,因此,OC1、OC2和EC1可作为秸秆燃烧PM_(2.5)的标识性组分。 展开更多
关键词 秸秆 细颗粒物(PM2.5) 组分 排放因子 标识组分
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天津市大气颗粒物中有机标识物粒径分布的季节特征 被引量:1
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作者 王晓宁 田瑛泽 薛倩倩 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期4974-4982,共9页
为探讨采暖季和非采暖季大气颗粒物中有机标识组分的粒径分布特征,识别其来源,于2018年5月至2019年4月在天津采集分粒径颗粒物,利用GC-MS对9个粒径段颗粒物中17种多环芳烃(PAHs)、20种正构烷烃(n-Alkanes)和7种藿烷(hopanes)进行分析,... 为探讨采暖季和非采暖季大气颗粒物中有机标识组分的粒径分布特征,识别其来源,于2018年5月至2019年4月在天津采集分粒径颗粒物,利用GC-MS对9个粒径段颗粒物中17种多环芳烃(PAHs)、20种正构烷烃(n-Alkanes)和7种藿烷(hopanes)进行分析,并通过有机标识物及特征比值的方法探讨其主要来源.结果表明:非采暖季的四环多环芳烃Pyr、BaA、Chr和五环多环芳烃BbF、BaP呈3峰分布,其余PAHs呈双峰分布,采暖季的低环PAHs呈双峰分布,中高环PAHs近似单峰分布.根据PAHs特征比值发现,非采暖季的燃煤源和交通源是PAHs的主要贡献源,采暖季PAHs受燃煤源的影响更显著.非采暖季的正构烷烃中C29呈单峰分布,C27、C31、C32和C33近似单峰分布,其余正构烷烃呈双峰分布,采暖季的正构烷烃均呈双峰分布.根据正构烷烃碳优势指数(CPI)和主碳峰数(Cmax)发现,人为源是正构烷烃的主要来源,非采暖季受自然源的影响大于采暖季,自然源排放的正构烷烃倾向于富集在粗颗粒物上,人为源排放的正构烷烃则更倾向于富集在细颗粒物上.藿烷在粗粒径段和细粒径段均存在峰值.根据藿烷特征比值发现,非采暖季的藿烷受交通源的影响较大,采暖季的藿烷受燃煤源的影响更显著. 展开更多
关键词 大气颗粒物 有机标识组分 粒径分布 采暖季
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城市间PM_(2.5)源的碳成分谱比较 被引量:2
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作者 王静 赵雪艳 +4 位作者 殷宝辉 马银红 王健 梁汉东 杨文 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期5523-5532,共10页
为了解我国不同城市PM2.5源的碳成分谱特征和地域差异,采集沈阳市、十堰市和乌鲁木齐市的燃煤源、柴油车尾气源、汽油车尾气源和餐饮源样品,使用热光透射法分析PM2.5中的总碳(TC)、有机碳(OC)和元素碳(EC),以及细分的8种碳组分(OC1,OC2,... 为了解我国不同城市PM2.5源的碳成分谱特征和地域差异,采集沈阳市、十堰市和乌鲁木齐市的燃煤源、柴油车尾气源、汽油车尾气源和餐饮源样品,使用热光透射法分析PM2.5中的总碳(TC)、有机碳(OC)和元素碳(EC),以及细分的8种碳组分(OC1,OC2,OC3,OC4,EC1,EC2,EC3和OPCT),构建各类污染源碳成分谱.结果表明:3个城市4类源TC/PM2.5从高到低分别为:餐饮源(65.1%±8.4%)、柴油车尾气源(46.2%±9.5%)、汽油车尾气源(37.7%±3.5%)和燃煤源(17.3%±8.0%);OC/TC在餐饮源中最高(98.0%±0.5%),EC/TC在柴油车尾气源中最高(38.6%±8.5%).3个城市同类源的碳组分含量受污染源细分后的不同类型影响有一定差异,但归一化处理后总体仍表现为燃煤源中OC2(14%~30%)和OC3(13%~23%)含量最高,柴油车尾气源中EC2(22%~56%)含量最高,汽油车尾气源中OC2(24%~41%)、OC1(16%~42%)和OC3(12%~26%)含量最高,餐饮源中OC2(21%~43%)和OC3(23%~49%)含量最高.不同污染源的OC/EC值为燃煤源在0.4~7.6之间,柴油车尾气源在0.2~5.6之间,汽油车尾气源在1.1~38.5之间,餐饮源在6.4~170.2之间.分歧系数结果显示3个城市不同源的碳成分谱具有差异性,同类源的碳成分谱具有相似性.将3个城市同类源碳成分谱合并后利用化学质量平衡灵敏度矩阵得到OC2,OC3,OC4,EC1和OPCT可共同作为燃煤源的标识组分;EC2是柴油车尾气源的标识组分;OC1,OC2和OC3可共同作为汽油车尾气源的标识组分;OC2和OC3可共同作为餐饮源的标识组分.沈阳市、十堰市和乌鲁木齐市相同污染源相似的碳成分谱和一致的标识碳组分可为国内其他城市相关研究提供数据参考. 展开更多
关键词 M_(2.5) 碳成分谱 分歧系数 化学质量模型 标识组分
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郑州市氧化铝工业炉窑污染物及源谱特征 被引量:3
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作者 靳孟洁 张轶舜 +3 位作者 赵金帅 何瑞东 张瑞芹 燕启社 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1023-1029,共7页
采用稀释通道采样法对郑州市一家拜耳法氧化铝企业及一家α-氧化铝企业的PM 2.5、PM 10样品进行采集,利用烟气分析仪检测SO 2和NO x气体的质量浓度.对颗粒物样品中的38种化学组分进行分析,构建相应的源成分谱,运用分歧系数(CD)和组分差... 采用稀释通道采样法对郑州市一家拜耳法氧化铝企业及一家α-氧化铝企业的PM 2.5、PM 10样品进行采集,利用烟气分析仪检测SO 2和NO x气体的质量浓度.对颗粒物样品中的38种化学组分进行分析,构建相应的源成分谱,运用分歧系数(CD)和组分差异权重分布函数R/U对其特征进行对比研究.结果表明:α-氧化铝源谱中以Cl-为主(质量分数18.29%-25.21%),拜耳法氧化铝源谱中以OC和NO-3为主(质量分数9.01%-41.87%).源谱间的分歧系数(CD)显示,同一种生产工艺两种粒径间的源谱比较相似,相同粒径的两种生产工艺之间的源谱差异较大.R/U值对比结果显示,EC、Ca、F-和Cl-4种元素可作为区分两种氧化铝生产工艺的标识组分. 展开更多
关键词 氧化铝 工业炉窑 源成分谱 分歧系数 标识组分
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典型非金属矿物制造工艺过程源成分谱特征 被引量:3
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作者 赵雪艳 于高峰 +6 位作者 王信梧 张向炎 殷宝辉 刘盈盈 王歆华 杨文 赵若杰 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2526-2532,共7页
鉴于我国缺乏非金属矿物制品工艺过程源成分谱(源谱)现状,采用稀释通道系统于2017年2~6月采集了玻璃制造、陶瓷制造和砖瓦制造共6个非金属矿物制品企业排放的PM_(10)和PM_(2.5)样品,对样品中的50种化学组分进行分析,构建相应的源谱,并... 鉴于我国缺乏非金属矿物制品工艺过程源成分谱(源谱)现状,采用稀释通道系统于2017年2~6月采集了玻璃制造、陶瓷制造和砖瓦制造共6个非金属矿物制品企业排放的PM_(10)和PM_(2.5)样品,对样品中的50种化学组分进行分析,构建相应的源谱,并对其特征进行研究.结果表明,玻璃制造源谱中以Na元素为主(质量分数介于9. 2%~18. 5%之间),陶瓷制造源谱中以Al、Si、Ca和Fe等地壳元素为主(质量分数在1. 7%~8. 7%之间),耐火砖和页岩砖源谱则是以SO_4^(2-)、NH_4^+等水溶性离子为主,SO_4^(2-)和NH_4^+质量分数分别介于36. 9%~48. 1%和7. 7%~17. 0%之间.不同企业因燃料类型、脱硫脱硝除尘方式不同会对源谱中的化学组分产生影响.源谱之间的分歧系数(CD)显示除页岩砖制造外,其余源谱2种粒径之间均较为相似,同粒径不同源谱间均存在差异,浮法玻璃与药用玻璃之间和2个陶瓷企业之间的CD值相对较小.使用R/U值比较源谱间不同组分的差异识别出Na和As元素可作为玻璃制造的标识组分,陶瓷制造可用Al和Ti来识别,NO_3^-和NH_4^+区分耐火砖,SO_4^(2-)和NH_4^+识别页岩砖. 展开更多
关键词 源成分谱 非金属矿物制品 玻璃制造 陶瓷制造 耐火砖制造 分歧系数 标识组分
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