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Quasi-Regression标量系数估计的新方法
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作者 杨贵军 张润楚 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第4期35-39,共5页
Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.虽然这种方法的计算效率非常高,但拟合精度依赖于标量系数的估计.在正交基的线性组合中,选择Quasi-Regression标量系数的最小方差的无偏估计量,从而得到标量系数的新统计量,使得拟... Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.虽然这种方法的计算效率非常高,但拟合精度依赖于标量系数的估计.在正交基的线性组合中,选择Quasi-Regression标量系数的最小方差的无偏估计量,从而得到标量系数的新统计量,使得拟合函数的期望由原来的O(pn)减少到O(pn2). 展开更多
关键词 Quasi-Regression 标量系数估计 高雏空间 函数逼近问题 正交基函数
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