基于长短期记忆网络的英语标题自动生成

为实现英文文本标题的自动化生成,研究一套基于长短期记忆网络的句子级LSTM编码策略,并在标题生成模型中引入注意力机制来获取英文文本的上下文向量,保留文本中的重要信息。在此基础上,通过负对数似然函数来对模型加以训练。最后通过Byte Cup 2018数据集对本文提出的英语标题自动生成算法进行实验,并通过过ROUGE-N指标对标题生成质量加以评价。实验研究发现,所提出的句子级LSTM编码方案在英文文本标题生成准确性方面相比于其他常规摘要生成模型来说具有显著优势。

20年来学术论文英文标题研究

标题对提高论文的检索率、阅读量和引用率起着重要作用。本文以滚雪球的方式收集了20年来127篇学术论文英文标题研究成果,重点分析了构成标题信息性和经济性的形式特征、内容特征、功能特征和语用特征,发现学界集中关注标题的形式特征和内容特征,忽略了对标题功能特征和语用特征的研究;标题的句法结构和功能特征分类具有混淆性,且中文文献基本缺乏对标题信息内容的考察。最后,本文对未来学术论文的标题写作与研究提出了有针对性的意见和建议。

关于标题的要求

标题应力求简明,反映文章的主题。中文标题一般以20个汉字以内为宜,最好不设副标题。一般不用标点符号,尽量不使用缩略语。层次。文中节段层次序号分别用“1”“1.1”“1.1. 1”,一般以三级为宜。文内并列条文序号用圆圈码,如(1)、(2)、(3)……表示。

关于标题的要求

标题应力求简明,反映文章的主题。中文标题一般以20个汉字以内为宜,最好不设副标题。一般不用标点符号,尽量不使用缩略语。层次。文中节段层次序号分别用“1”“1.1”“1.1. 1”,一般以三级为宜。文内并列条文序号用圆圈码,如(1)、(2)、(3)……表示。

新媒体环境下电视新闻标题的特点及制作策略探究

随着新媒体技术的迅速发展以及媒体市场竞争愈发激烈,广播电视新闻要在竞争中突出重围,吸引广大受众的眼球,必须把握好标题制作要点。电视新闻标题在当前信息过载的社会中扮演着至关重要的角色,不仅要吸引受众目光,还要准确传达新闻核心,才能在海量的信息流中脱颖而出。因此,文章深入研究了新媒体环境下电视新闻标题的特点及相应的制作策略。首先,文章分析了新媒体环境下电视新闻标题的三大特点:醒目性、新颖性和准确性。这些特点要求标题在吸引眼球的同时,不失真实性和准确性。其次,文章深入剖析了电视新闻标题制作面临的困境,包括模式老套、文字冗长和标题与内容不符等问题。通过真实案例的解析,揭示了这些困境可能对新闻传播产生的负面影响。再次,文章提出了一系列创新性的解决方案,包括运用幽默语言、保持文字简洁、杜绝“标题党”现象、巧妙设置悬念、适当引入数字符号以及增强标题故事性等策略。这些策略旨在提高新媒体时代电视新闻标题的品质,使其更好地适应当今受众的阅读习惯和信息获取方式。最后,通过全面总结和提炼,文章为电视新闻工作者提供了理论指导和实践建议,以应对新媒体环境下电视新闻标题制作的挑战。希望通过文章的研究,能够为新闻传播领域的从业者提供有益参考,推动电视新闻标题制作的不断创新与进步。

标题制作的“五个巧”——以“执行路上”系列报道为例

新闻报道中,标题作为“眼睛”,对于整篇文章具有至关重要的作用。准确生动、巧妙诙谐的标题,不仅能让人过目不忘,给文章增色,而且还会引起读者点击阅读的兴趣。因此,一个好标题对于新闻来说,非常重要。如何制作好标题?巧用采访对象原话、巧用成语、巧用谐音、巧用修辞、巧用感情色彩等都是不错的思路。这个在“执行路上”专题策划中得到了充分体现。

如何撰写学术论文的标题与摘要

引人入胜的论文标题和摘要能够概览全文的主题思想和研究贡献,并且可以带给编审和读者良好的第一印象,激发他们的阅读兴趣。从某种程度上说,论文的标题与摘要是编审和读者评判论文质量的“唯一因素”。不少学术论文在送外审前,就遭遇编辑部的初审拒稿,通常都是因为标题与摘要欠佳。如何撰写学术论文的标题与摘要呢?本文提出如下几点主张。

论文标题拟制的“三要素”模型及其突破——以基础教育文稿为例

论文标题在学术生产高度分化、学术成果存量日益丰富的今天至关重要。拟制标题应综合考虑读者需求和文章核心内容,力求精准传达学术关键信息。以基础教育文稿为例,从深度编辑的理论视角出发,阐释由研究视角、研究对象和研究维度构成的标题拟制“三要素”模型,并指出其局限性和突破思路,为中小学教师教科研写作提供参考。

变译理论视角下的新闻标题汉译优化策略--基于越南《Vietnamplus电子报》的考察

变译理论所述的变通手段对于新闻标题的汉译实践具有重要指导作用。基于越南《Vietnam-plus电子报》新闻标题汉译优化策略的考察表明,增补、删减、语序处理等相关变通手段的应用可有效达成标题信息的保真与识解,从而提高新闻语篇的传播效能。

媒介融合下新闻标题修辞手法的妙用及效用

媒介融合背景下的媒体竞争,在某种程度上就是吸引力的竞争。激发用户阅读兴趣的新闻标题在传播中起到了流量入口的关键作用。因此,在同质新闻来源下,制作凝练、新颖并富有鲜明个性的标题是一条制胜之道。本文在语言学与新闻学学科间的互融互通中,研究分析修辞方法在标题制作方面的妙用及效用。

基于BiGRU与胶囊网络的中文新闻标题文本分类

为弥补传统胶囊网络在进行文本分类时无法识别文本序列中各单词的重要程度及其之间的依赖关系,该文提出一种融合BiGRU和多头注意力机制的胶囊文本分类模型——BMCapsNet模型。该模型首先使用BiGRU和多头注意力机制对文本进行全局特征获取,然后利用胶囊网络提取更深层次的语义信息并通过胶囊预测进行文本分类。将其应用于中文新闻标题文本分类任务,在THUCNews新闻标题数据集和今日头条新闻标题数据集上证明模型的有效性。

英文学术论文标题的语言特征分析——以地质工程领域Q1区期刊为例

分析中外地质工程领域代表性期刊论文标题的语言特征,为提升论文标题的写作质量和规范中国科技期刊标题提供思路和建议,选取2020—2021年Web of Science数据库中地质工程领域Q1区的10种代表性期刊的论文标题,建立语料库,利用Jamovi统计软件和AntConc数据库检索工具,统计论文标题长度、标点符号、结构、高频词和搭配,分析论文标题的语言特征。结果表明,地质工程类期刊标题长度相似度较高,平均长度为11~15个单词;标点符号中逗号和冒号使用频率最高;高频词以虚词为主,其中介词使用频率最高;标题结构以名词短语为主,其中名词短语+介词短语的结构使用频率最高。研究可为地质工程领域的作者和编辑撰写或修改论文标题提供参考,从而规范标题写作,提升论文的可读性与吸引力。

小红书平台“标题党”现象探析

“题好一半文”,内容标题的重要性不言而喻。以“标题党”方式争夺可见性的策略被应用在各类内容聚合平台,小红书也是被“标题党”侵蚀的内容社区之一。基于对小红书平台中“标题党”笔记与该类笔记下受众反馈的线上观察,发现该类笔记多采用标题“避雷”、内容“安利”等策略,虽提升了内容的可见性,但信息的可信度大打折扣。该内容社区中“标题党”笔记泛滥背后是用户对流量的追逐、营销策略的宣扬、平台监管的失效,这导致了用户注意力浪费、笔记变现能力弱、平台使用倦怠感强等后果,未来还需用户加强自身媒介素养,小红书平台加强对内容的监管,以防止“标题党”的无限蔓延。

关联理论视角下《射雕英雄传》标题英译研究

文章使用语用学关联理论研究瑞典译者郝玉青和华人译者张菁所合译的《射雕英雄传》中各章节标题的翻译,旨在探讨此译本的标题翻译特点,为今后我国优秀文学作品更成功走进国外读者心里提供启示。研究发现,两位译者在翻译武侠小说各章节标题时,为了减轻读者的阅读负担,采用了不同的翻译策略,以期达到成功交际的目的,为其他译者翻译中国优秀作品提供参考。

新闻标题中指示语的语用功能分析

指示语在新闻标题中被频繁使用,本文通过全面充实的新闻标题语料收集与研究分析发现新闻标题中主要使用的指示语有:人称、时间、地点、话语、社交这五类。指示语在新闻标题中既起到指示功能、传达信息、高度概括等语言本体的作用,也通过语言使用时与人的心理、情感、社会文化习俗等因素的联系起到特殊语用功能。对新闻标题中指示语进行研究分析有助于新闻工作者更规范和科学地制作出高质量的新闻标题,使新闻报道更符合国家的要求和人民的需求,更好地反映时代 、反映民生,也有利于我们在实际语境中更深入地认识指示语,提高汉语在教育实践和推广中的质量,提升我们使用语言文字的能力。

《江苏中医药》论文层次标题及编号的编写要求

(1)层次标题是对本段、本条主题内容的高度概括。各层次的标题应简短明确,同一级别层次标题词组结构应尽可能相同,语气一致。(2)层次标题的分级编号,推荐执行新闻出版行业标准CY/T 35—2001《科技文献的章节编号方法》,采用阿拉伯数字。

《江苏中医药》论文层次标题及编号的编写要求

(1)层次标题是对本段、本条主题内容的高度概括。各层次的标题应简短明确,同一级别层次标题词组结构应尽可能相同,语气一致。(2)层次标题的分级编号,推荐执行新闻出版行业标准CY/T 35—2001《科技文献的章节编号方法》,采用阿拉伯数字。

作者书写文内标题须知

本刊文内标题序号使用阿拉伯数字顺序编码,左顶格书写。标题一般可分为1~4级,即:1,2,3……;1.1,1.2,1.3……;1.1.1,1.1.2,1.1.3……;1.1.1.1,1.1.1.2,1.1.1.3……。第5级标题可用(1)或①。1,2级标题均单独占行。请作者来稿时遵照执行。

基于LayoutXLM的核电工程图纸标题栏信息自动提取方法研究

对核电工程图纸进行数字化管理,需要从大量既有图纸的标题栏中提取有用信息。针对核电工程图纸标题栏结构多变的特点,提出了基于LayoutXLM的标题栏文本信息自动提取方法。首先,利用光学字符识别技术获取标题栏图像的文本坐标和文本内容,将标题栏文本、文本布局信息和标题栏图像信息作为多模态预训练模型LayoutXLM的输入,提取出标题栏文本的语义实体特征。然后,将实体特征作为BiGRU-CRF网络和双仿射注意力机制的输入,分别构建语义实体识别模型和关系抽取模型。最后,使用自建标题栏数据集对语义实体识别模型和关系抽取模型进行验证。实验结果表明,语义实体识别的F1分数达到90%以上,关系抽取的F1分数达到78%,验证了该方法的有效性,为标题栏信息的自动提取提供了新的思路。

新媒体语境下新闻标题的创作思路与技巧探究

新媒体时代,人们习惯于碎片化阅读,标题作为第一眼印象至关重要,直接关系到能否激发人们的阅读欲望。本文从新媒体标题的创作思路、标题创作应避免的误区等方面展开了深入探讨,并指出新媒体从业者职业素养的提升策略,旨在为融媒时代的传播者、运营者提供创作思路与技巧借鉴,从而营造更清朗的网络空间,创造出更多内涵丰富、品质高雅的精神文化作品,满足人们不断提升的高品质文化需求。