基于主题句相似度的标题党新闻鉴别技术研究

针对目前网络上的标题党新闻,提出一种标题党新闻自动识别的算法。通过分析新闻网页构成的特点,抽取出新闻标题和新闻正文;以句子关系矩阵为基础,提出一种以语句为单位的主题句抽取算法;根据句子相似度计算结果来进行判断。实验表明,本方法的识别精度可达到80%,是一种有效的方法。

从“标题党”现象看新闻道德

眼球经济时代,为了吸引读者,一些网络新闻不惜背离新闻道德,通过夸大其词、扭曲事实、耸人听闻的标题哗众取宠。这种现象被称为"标题党"。"标题党"是网络环境下新闻行业的一种扭曲。本文以此为切入点,对新闻"标题党"现象展开研究并由此探究其背后潜藏的网络环境下新闻道德失落问题,从而提出在网络环境下建构新闻道德的几点建议。

网络时代“标题党”新闻现象研究综述

浏览新闻时,在现代社会被"标题党"新闻吸引的人大有所在,点击进去失落感和被欺骗的愤怒感则会贯穿人们获取信息始终。在新媒体时代,得知新闻的速度加快、获取信息的渠道拓宽,大量媒体看到其背后隐藏的商业价值,不惜违背新闻原则,在标题上利用读者好奇心,夸大新闻效果,以此来追逐商业利益。在CNKI获得讨论"标题党"新闻现象的论文刊物300多篇,阅读其中40余篇论文,以及在网络搜索相关文件材料,从出现的起源、学术界对其的定义、产生的社会影响、新闻特点及采取相关措施几方面来阐述,以文章初步认清"标题党"新闻在中国的发展,为研究作简单的回顾性综述。

“标题党”新闻对大学生网络阅读行为的影响及对策探究

随着网络传播的发展,"标题党"新闻充斥着网络,只注重点击量,忽视文章内容,违反新闻语言规范,是一种社会失范现象,对大学生的网络阅读习惯产生了不良的影响。因此,大学生必须对"标题党"新闻抱有清醒的认识和高度的警惕,养成良好的网络阅读习惯。

关于大学生对“标题党”看法的调查与思考

新闻'标题党'现象在近几年出现之后通过网络的传播迅速发展。大学生作为推动新思想、新事物发展的重要群体,在'标题党'发展中能起到很大的作用。本文就大学生对'标题党'现象的看法进行了调查分析,提出了在网络时代对新闻标题乱象的治理措施,对大学生提高网络新闻标题的辨识能力和确立正确的价值观具有一定的指导意义。

基于改进型VSM-HowNet融合相似度算法研究

随着信息科学技术的发展和互联网技术的普及,社会上出现了越来越多的以博取观众的眼球为目的的"标题党"现象。为了识别"标题党"新闻,给出了一种基于改进型的VSM结合余弦相似度的文本相似度计算方法和《知网》(How Net)文本相似度计算方法,并研究了基于改进型VSM-HowNet融合相似度算法,用这些文本相似度的计算方法分别和已有研究中的王氏主题-词形文本相似度计算方法做对比。此方法对"标题党"新闻识别的总准确率、总召回率及总F1值均高于其他文本相似度计算方法,对于识别一篇未知类型的新闻,改进型VSM-HowNet融合相似度算法相比于其他文本相似度计算方法更有优势。