基于多层因子模型的我国核心通货膨胀估计

本文利用我国CPI分类数据,基于多层因子模型构建了一种新的核心通货膨胀指标。通过与单层因子模型方法的对比研究发现:单层因子模型会高估核心通货膨胀的波动性,原因在于其无法识别仅影响大类价格变化的局部因子,并将局部因子的大部分作用归于具有普遍性影响的全局因子。而多层因子模型不仅能够识别局部因子,并且利用分离局部因子之后的全局因子构造的核心通货膨胀指标具有更小的波动性,且更符合核心通货膨胀的内涵。

住房价格应该纳入通货膨胀的统计范围吗?

本文分别从度量生活成本和执行货币政策的角度研究住房价格是否应该纳入通货膨胀的统计范围。从度量生活成本的角度看,应该将住房价格纳入CPI的统计范围,然而本文的文献回顾表明,如何在CPI的统计框架下妥善处理住房价格仍然没有一致的结论。从执行货币政策的角度看,考虑到核心通货膨胀更适合作为货币政策的通货膨胀目标,本文研究了住房价格对核心通货膨胀的影响,发现住房价格对我国核心通货膨胀的影响微乎其微。这表明,如果稳定物价是货币政策的唯一目标,则货币政策无需考虑住房价格。然而,由于我国的货币政策需要兼顾多个目标且住房价格会显著影响产出水平,所以从稳定产出的角度看,货币政策仍须重视住房价格。

中国核心通货膨胀度量方法的比较研究

从核心通货膨胀的期望性质、波动性、无偏性、追踪通货膨胀趋势值、平稳性、与CPI的相关性、协整关系、因果关系及与产出缺口关系方面比较各种方法度量的核心CPI的相对优劣。定量和定性分析的结果显示,核心通货膨胀的各种度量方法均存在一定的优点和不足。任何一种度量方法均不能满足所有的标准,究竟选择何种方法度量核心通货膨胀以及选择哪种核心通货膨胀作为决策参考依据,取决于使用者的目的和需要。

核心通货膨胀的问题的介绍

标题通货膨胀是我国制定货币政策的重要依据。央行的货币政策应该把价格变化的临时性因素和长期因素区分开来。本文对核心通货膨胀问题的概念、常用的度量方法以及目前所面临的问题进行了讨论。

中国标题CPI与核心CPI短期动态关系研究

本文利用1996年至2011年的核心CPI和标题CPI季度数据,通过建立向量误差修正模型研究两者短期动态关系变化,并从货币政策机制转变的角度解予以解释。研究结果表明,在2003年之前,核心CPI和标题CPI之间偏差的消除主要通过核心CPI向标题CPI调整完成,这表明标题CPI比核心CPI更能反映通货膨胀的长期趋势;而在2003年之后,随着货币政策机制转变初步取得成效,中央银行引导公众预期的能力趋向于增强,导致一旦发生标题CPI偏离核心CPI,主要是依赖标题CPI向核心CPI调整来保持两者的长期均衡关系。进而发现,现阶段的食品价格上涨已经成为公众通货膨胀预期的重要来源,而且食品价格冲击的持久程度正在增强,这反映出食品价格上涨可能不是一种短暂波动,已经成为通胀长期趋势的一部分。以上结论蕴含着我国中央银行不能依据剔除食品价格后的核心CPI进行货币政策操作,应该对食品价格上涨作出一定的反应。

评价核心通货膨胀:方法及中国数据的检验

本文从持续性通货膨胀和普遍性通货膨胀等核心通货膨胀的基本理念出发,提出评价核心通货膨胀的关键之处在于检验一个核心通货膨胀度量方法能否有效、彻底地剔除标题通货膨胀中由暂时性冲击或部门特有冲击导致的价格变化,进而提出从基本统计性质、核心通货膨胀是标题通货膨胀的吸引子、标题通货膨胀不是核心通货膨胀的吸引子等三个角度评价核心通货膨胀。本文采用中国的居民消费价格指数及其八大分类价格指数的历史数据对十二种常用的核心通货膨胀度量进行了有效性检验,发现SVAR方法和加权中位数法是比较有效的核心通货膨胀度量方法,其原因在于这两种方法能够有效地识别哪些价格变化应该引起货币政策的反应、哪些价格变化不应该引起货币政策的反应。