树上椪柑的最优色差分量机器识别的方法研究

为自动检测自然场景中成熟椪柑果实,提出了基于最优色差分量的树上椪柑机器识别方法。在统计待检测图像椪柑果实平均色调的基础上,以色环单位圆中椪柑果实平均色调为基准线,作红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)向基准线投影并求代数和,建立最优色差分量模型,以该模型对自然场景中碰柑图像进行果实识别。以393幅有椪柑果实的裁切图像为研究对象,比较最优色差分量法与G-R、G-B、R-B及2G-R-B分量法的识别效果,试验结果显示最优色差分量法误检率、漏检率最低,果实目标检出完整率最高,整体检出效果最佳。最优色差分量法还可推广到与背景存在色差的其他目标自动检测中。