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福建杉木树冠外轮廓和树冠体积相容性模型
被引量:
7
1
作者
吴丹子
王成德
+1 位作者
李倞
刘敏
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期114-121,共8页
[目的] 树冠外轮廓模型不仅能够描述任意位置处树冠半径,而且能够推导预测树冠体积与树木地上部分生物量。根据福建地区98块杉木Cunninghamia lanceolata人工林样地的413株杉木调查数据,构建了具有同一套模型参数的树冠外轮廓模型和树...
[目的] 树冠外轮廓模型不仅能够描述任意位置处树冠半径,而且能够推导预测树冠体积与树木地上部分生物量。根据福建地区98块杉木Cunninghamia lanceolata人工林样地的413株杉木调查数据,构建了具有同一套模型参数的树冠外轮廓模型和树冠体积预测联立方程组系统。 [方法] 选取4种常用的可积分树冠外轮廓备选模型,利用积分法对备选模型进行推导,得到树冠体积预测模型;将模型方程分别两两联立建立树冠外轮廓与体积相容性联立方程组,并利用SAS软件模块中的似乎不相关回归过程估计联立方程组模型系统的参数。为了消除模型异方差,采用加权回归方法拟合模型,并对不同模型系统的拟合精度、预测精度进行对比分析。 [结果] 基于模型4的联立方程组拟合精度高、预测性能好,其树冠外轮廓和体积拟合精度分别达到0.829 5和0.861 0,预测结果精度分别为0.803 9和0.856 0;通过似乎不相关回归法解决了联立方程组共线性问题,加权回归方法一定程度上消除了模型中存在的异方差性。 [结论] 所构建的树冠外轮廓-体积一致性模型方程实现了树冠外轮廓与体积模型之间互相推导,为进一步估测树木地上部分生物量提供了理论依据。
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关键词
森林测计学
树冠外轮廓模型
体积预测
模型
相容性联立方程组
似乎不相关回归
下载PDF
职称材料
基于TLS的红松树冠半径提取及其外轮廓模型构建
被引量:
2
2
作者
王帆
贾炜玮
+1 位作者
唐依人
李丹丹
《南京林业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期13-22,共10页
【目的】探究基于地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning, TLS)点云数据提取人工林中红松不同树冠深度处最大树冠半径(crown radius,RC)的精度,建立基于TLS点云数据的树冠外轮廓模型,为基于TLS点云数据研究树冠结构奠定实践基础。【...
【目的】探究基于地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning, TLS)点云数据提取人工林中红松不同树冠深度处最大树冠半径(crown radius,RC)的精度,建立基于TLS点云数据的树冠外轮廓模型,为基于TLS点云数据研究树冠结构奠定实践基础。【方法】以30株人工林红松解析木的TLS的点云数据以及实测枝条因子为数据源,采用点云分层投影法提取不同树冠深度处的最大树冠半径,并与根据30株解析木各轮最大枝条计算出的半径对比进行精度分析。最后,基于TLS所提取的树冠半径进行红松树冠外轮廓模型的构建。【结果】最大树冠半径总提取精度为86.17%,不同树冠深度处提取精度存在差异,提取效果最好的相对冠深范围为0.15~1.00,精度均在90%左右;提取效果最差的相对冠深范围为0~0.15,精度为60.27%~75.79%。3种常用的树冠外轮廓模型(单分子式、二次抛物线、3参数Weibull方程)均具有较好的拟合效果。3参数Weibull方程为最优模型,对最优模型再参数化后引入的变量为胸径(DBH)和高径比(HD),拟合效果明显提高。【结论】基于TLS点云数据,采用点云分层投影法提取树冠半径的精度满足模型建立的要求,因此利用TLS数据可以近似代替实测数据进行树冠外轮廓模型的研究。
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关键词
地基激光雷达
点云数据
树冠
半径
树冠外轮廓模型
红松
原文传递
题名
福建杉木树冠外轮廓和树冠体积相容性模型
被引量:
7
1
作者
吴丹子
王成德
李倞
刘敏
机构
北京林业大学园林学院
北京林业大学信息学院
北京林业大学城乡生态环境北京实验室
出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期114-121,共8页
基金
“十三五”国家重点研发计划项目(2017YFD0600906)
北京市共建项目专项(2015)
文摘
[目的] 树冠外轮廓模型不仅能够描述任意位置处树冠半径,而且能够推导预测树冠体积与树木地上部分生物量。根据福建地区98块杉木Cunninghamia lanceolata人工林样地的413株杉木调查数据,构建了具有同一套模型参数的树冠外轮廓模型和树冠体积预测联立方程组系统。 [方法] 选取4种常用的可积分树冠外轮廓备选模型,利用积分法对备选模型进行推导,得到树冠体积预测模型;将模型方程分别两两联立建立树冠外轮廓与体积相容性联立方程组,并利用SAS软件模块中的似乎不相关回归过程估计联立方程组模型系统的参数。为了消除模型异方差,采用加权回归方法拟合模型,并对不同模型系统的拟合精度、预测精度进行对比分析。 [结果] 基于模型4的联立方程组拟合精度高、预测性能好,其树冠外轮廓和体积拟合精度分别达到0.829 5和0.861 0,预测结果精度分别为0.803 9和0.856 0;通过似乎不相关回归法解决了联立方程组共线性问题,加权回归方法一定程度上消除了模型中存在的异方差性。 [结论] 所构建的树冠外轮廓-体积一致性模型方程实现了树冠外轮廓与体积模型之间互相推导,为进一步估测树木地上部分生物量提供了理论依据。
关键词
森林测计学
树冠外轮廓模型
体积预测
模型
相容性联立方程组
似乎不相关回归
Keywords
forest mensuration
crown profile model
crown volume model
compatibility simultaneous equations
seemingly unrelated regression
分类号
S757 [农业科学—森林经理学]
下载PDF
职称材料
题名
基于TLS的红松树冠半径提取及其外轮廓模型构建
被引量:
2
2
作者
王帆
贾炜玮
唐依人
李丹丹
机构
东北林业大学林学院
东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室
出处
《南京林业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期13-22,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(31870622)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019CP08)。
文摘
【目的】探究基于地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning, TLS)点云数据提取人工林中红松不同树冠深度处最大树冠半径(crown radius,RC)的精度,建立基于TLS点云数据的树冠外轮廓模型,为基于TLS点云数据研究树冠结构奠定实践基础。【方法】以30株人工林红松解析木的TLS的点云数据以及实测枝条因子为数据源,采用点云分层投影法提取不同树冠深度处的最大树冠半径,并与根据30株解析木各轮最大枝条计算出的半径对比进行精度分析。最后,基于TLS所提取的树冠半径进行红松树冠外轮廓模型的构建。【结果】最大树冠半径总提取精度为86.17%,不同树冠深度处提取精度存在差异,提取效果最好的相对冠深范围为0.15~1.00,精度均在90%左右;提取效果最差的相对冠深范围为0~0.15,精度为60.27%~75.79%。3种常用的树冠外轮廓模型(单分子式、二次抛物线、3参数Weibull方程)均具有较好的拟合效果。3参数Weibull方程为最优模型,对最优模型再参数化后引入的变量为胸径(DBH)和高径比(HD),拟合效果明显提高。【结论】基于TLS点云数据,采用点云分层投影法提取树冠半径的精度满足模型建立的要求,因此利用TLS数据可以近似代替实测数据进行树冠外轮廓模型的研究。
关键词
地基激光雷达
点云数据
树冠
半径
树冠外轮廓模型
红松
Keywords
Terrestrial Leaser Scanning(TLS)
point cloud data
crown radius
crown profile model
Pinus koraiensis
分类号
S758 [农业科学—森林经理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
福建杉木树冠外轮廓和树冠体积相容性模型
吴丹子
王成德
李倞
刘敏
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
下载PDF
职称材料
2
基于TLS的红松树冠半径提取及其外轮廓模型构建
王帆
贾炜玮
唐依人
李丹丹
《南京林业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
原文传递
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引证文献
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