多目标云资源最佳适应匹配算法的研究

随着云计算的持续研究和发展,面向用户需求的云资源管理与选择是云计算中的重要研究方向之一.为了满足用户的多种云资源需求,使用树型云资源属性管理表(AMT-Tree)对云资源进行管理,并提出一种多目标云资源最佳适应匹配算法(MoOam),保障用户在海量数据下得到最优资源.实验结果表明:MoOam算法在资源匹配中是有效的.

我国土地分等定级的实践与发展

为加强地籍管理、建立健全地籍数据库,规范自然资源确权登记,更好地服务工程建设项目涉及的国土空间规划和土地利用全流程管理,2022年1月,自然资源部就不动产和自然资源的地籍数据库管理向社会公开征求意见。其中,宗地基本信息属性结构描述表中的“等级”同原城镇地籍数据库标准中的“土地级别”相比,易带来填报“等别”“级别”的不同理解。本文对土地分等定级的历史演变、背景意义做了简要梳理,便于调查登记中更准确地进行属性界定。

云计算技术在海量数据安全性SLIQ算法中的应用

0引言 随着时代的发展以及客户的需求变化,计算机采集数据量在不断增大,提升计算机安全性,运用计算机处理海量数据已成为一种技术趋势。针对不同数据类型以及数据格式的信息,运用计算机对数据进行处理,其难度也相应有所提升;基于云计算技术的发展,将该技术应用到数据处理之中,能够取得不错应用效果。本文主要目的就是分析在云计算技术支持下,改进传统的数据处理方法,应用并行SLIQ算法实现对计算机海量数据的处理,以便提升计算机海量数据处理效果。