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能耗监测数据网络化采集算法研究与仿真
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作者 李容 周燕 《计算机仿真》 北大核心 2022年第7期297-300,411,共5页
当前的能源能耗监测数据采集算法无法对数据重构处理,数据采集结果存在冗余问题,导致算法通信开销大、耗时长且误差偏高。提出智慧能源能耗监测数据网络化采集算法,构建树型层次模型,建立监测数据收集聚合树,通过收集聚合树,采集智慧能... 当前的能源能耗监测数据采集算法无法对数据重构处理,数据采集结果存在冗余问题,导致算法通信开销大、耗时长且误差偏高。提出智慧能源能耗监测数据网络化采集算法,构建树型层次模型,建立监测数据收集聚合树,通过收集聚合树,采集智慧能源能耗监测数据,利用压缩感知算法重构能源能耗监测数据,实现智慧能源能耗监测数据的网络化采集。仿真结果表明,所提算法的通信开销更低,耗时更短,且采集误差较小。实验结果验证了所提算法具有更好的应用性能。 展开更多
关键词 智慧能源 能耗监测数据 网络化采集算法 树型层次模型 收集聚合树
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