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题名能耗监测数据网络化采集算法研究与仿真
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作者
李容
周燕
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机构
西安科技大学高新学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第7期297-300,411,共5页
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基金
陕西省教育厅的项目(21JK0779)。
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文摘
当前的能源能耗监测数据采集算法无法对数据重构处理,数据采集结果存在冗余问题,导致算法通信开销大、耗时长且误差偏高。提出智慧能源能耗监测数据网络化采集算法,构建树型层次模型,建立监测数据收集聚合树,通过收集聚合树,采集智慧能源能耗监测数据,利用压缩感知算法重构能源能耗监测数据,实现智慧能源能耗监测数据的网络化采集。仿真结果表明,所提算法的通信开销更低,耗时更短,且采集误差较小。实验结果验证了所提算法具有更好的应用性能。
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关键词
智慧能源
能耗监测数据
网络化采集算法
树型层次模型
收集聚合树
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Keywords
Smarter energy
Energy consumption monitoring data
Networking collection algorithm
Tree-structure hierarchical model
Aggregation tree
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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