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医学超声图像分割的一种新方法
被引量:
4
1
作者
陈志彬
张启辉
+1 位作者
邱天爽
刘颖
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期650-655,共6页
有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图...
有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图像,应用本研究方法均可得到比较清晰的分割结果,且显著地提高了分割图像的对比度,这对于固有对比度较低的医学超声图像来说不啻一种很有效的图像分割新方法,为临床诊断提供新的借鉴。
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关键词
超声图像分割
树型框架小波变换
尺度共生矩阵
主分量分析
自组织神经网络
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职称材料
题名
医学超声图像分割的一种新方法
被引量:
4
1
作者
陈志彬
张启辉
邱天爽
刘颖
机构
大连理工大学电子与信息工程学院
大连医科大学附属第二医院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期650-655,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.30170259
No.30570475
+2 种基金
No.60372081)
教育部博士点基金资助项目(20050141025)
辽宁省科学技术基金资助项目(No.2001101057)。
文摘
有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本研究将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、KL变换主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像,提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图像,应用本研究方法均可得到比较清晰的分割结果,且显著地提高了分割图像的对比度,这对于固有对比度较低的医学超声图像来说不啻一种很有效的图像分割新方法,为临床诊断提供新的借鉴。
关键词
超声图像分割
树型框架小波变换
尺度共生矩阵
主分量分析
自组织神经网络
Keywords
medical ultrasonic image segmentation
tree-structured frame-wavelet transform
scale co-occurrence matrix
principal component analysis
self-organizing neural network
分类号
R318.08 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
医学超声图像分割的一种新方法
陈志彬
张启辉
邱天爽
刘颖
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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