树型空间索引及其在聚类中的应用研究

对大型高维数据集进行高效的聚类分析已成为许多领域的迫切需要,但是一般的聚类技术在处理高维数据时性能低下。树型空间索引可以高效地组织并检索高维数据,因此使用树型空间索引是改善聚类性能的有力途径。该文介绍各种树型空间索引的结构,并对它们的性能加以分析,接着讨论树型空间索引在聚类分析中的应用,并提出将树型空间索引与聚类技术相融合的思想。

基于树型空间的三维树木模型匹配

为解决三维树木模型的检索具有正确率低、检索效率低、描述不匹配等问题,提出一种基于树型空间的三维树木模型匹配方法。该方法通过构建三维树木模型数据集的树型空间,辅以主轴匹配,轮廓匹配,枝干匹配等方式,经过树型空间中欧氏距离和测地线度量差异值,逐步匹配到相应的三维树木模型,该方法分别在通用模型数据集和自我设计的模型数据集进行了匹配性实现,结果表明可以较大幅度提升树木模型匹配的准确率,利于三维树木模型的大规模检索和重用。

树型状态空间问题的回溯法C语言编程模式

回溯法有着"通用解题法"的称号,其在搜索过程中能动态产生问题的解空间,是一种类似于穷举但求解效率高于穷举的搜索法。针对树型状态空间的回溯提出了一个C语言编程模式,并利用n皇后、0-1背包这2个典型问题验证了该模式的正确性。该模式有助于提升对回溯法解题的理解,提高回溯法实现的可复用性,扩大回溯法的应用范围。

基于上近似的近似推理

为使上近似蕴含的近似信息得到延伸,特将近似空间进行了扩充,从而得到树型近似空间,在其中经上近似与树的融合,引出了不同于其他方式的近似推理。通过分析研究,描述了近似推理的特性,获得了相关的结论。此即表明近似推理不仅保持路径中结点间精确的关联信息,而且拓宽了结点间相互推出的渠道,是一种宽泛性的推理模式。同时树型近似空间及近似推理为实际问题的处理建立了数学方法。

读城市综合体有感

城市综合体是将城市中的商业、办公、居住、酒店、展览、餐饮、会议、文娱和交通等城市生活空间的三项以上进行组合,并在各部分间建立一种相互依存、相互助益的能动关系,形成一个多功能、高效率、多元复杂而统一的建筑群落,从而获得良好的经济效益、社会效益及生态效益。