基于随机树嵌入的随钻测井岩性识别方法

岩性识别是储层评价中的一项重要工作.随着机器学习方法的不断发展,岩性的智能识别也成为热门研究方向.随钻测井技术目前已经得到了广泛的应用,但是受限于高温高压的钻井作业条件,随钻测井仪器只能测得少量测井参数.由于随钻测井参数较少,直接输入机器学习模型无法充分挖掘其中的信息.对此,本文将随机树嵌入引入随钻测井资料的岩性识别.该方法将低维随钻测井数据通过二叉树编码并转化为高维稀疏特征,利用升维后的数据进行训练从而提升机器学习模型的判别能力.对比实验结果表明,使用随机树嵌入的随机森林方法具有最佳的识别效果,准确率和F_(1)值较直接使用随机森林分别提升了3.16%和3.25%,且优于梯度提升树、极随机树和粒子群优化支持向量机算法.

基于小波与嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法

为了提高高分辨率锈蚀图像的传输效率和处理速度,设计了一种基于小波和嵌入式零树编码的锈蚀图像压缩方法.首先,将原始锈蚀图像的RGB颜色空间转换为YCbCr颜色空间,并对Y、Cb、Cr三通道分量进行小波分解,得到对应的小波系数;其次,结合对比敏感度函数对不同子带的小波系数进行加权处理,利用嵌入式零树算法对小波系数进行量化和编码得到码流;最后,对码流依次进行解码、反量化和逆变换,得到Y、Cb、Cr颜色空间的重构图像,并将其还原至RGB颜色空间,得到压缩后的图像.实验结果表明,本文算法与传统压缩算法相比,能有效降低图像的储存空间,减少细节丢失,保证了压缩后的图像质量,在压缩比和图像质量上都有较大提高,更适用于工业领域锈蚀图像的压缩.

基于嵌入式零树编码的电力系统数据压缩

在小波包变换的基础上提出了一种新的基于嵌入式零树编码的数据压缩方法,并将其应用于电力系统故障数据压缩中.采用小波包变换方法降低小波系数之间的相关性,再利用树形结构表示小波系数并进行逐次累计量化,进一步减小小波系数之间的相关性.在编/解码过程中数据流根据重要性依次排列,在任一点停止编/解码仍然能够重构出原始信号,适合于实时处理.仿真实验表明,改进后的嵌入式零树编码方法对电力系统故障数据压缩十分有效,并且其嵌入式的特性提高了故障录波器的性能.

基于小波分析的嵌入零树图像编码

文章提出了一种基于小波分析的嵌入零树编码方法,主要探讨嵌入零树编码的编、译码流程和方法,并通过编码示例给出编码过程和试验结果。该方法在压缩编码中不要求使用原始图像,能在保持良好的图像质量的同时大大减少计算量,和现有的文献给出结果进行比较,该算法得到了较好的图像质量和高压缩比。

基于嵌入式零树小波编码直方图图像检索

图像和视频应用的快速增长,使得根据图像和视频内容进行查询的技术变得越来越重要。人们提出了许多基于像素域或压缩域的图像检索技术。因为多媒体数据库通常具有相当大的数据量,所以基于像素域图像检索技术的计算复杂度相当大。因此,许多文献提出更快的基于压缩域的图像检索技术。本文提出一种改进的基于嵌入式零树小波编码直方图的图像检索技术。特征提取综合考虑图像的颜色、纹理、频率和空间信息,所有的特征可以在压缩过程中自动得到。图像检索的过程就是匹配待检索图像和来自数据库的侯选图像的索引。实验证明这种方法具有好的检索性能。

嵌入式零树编码在天气雷达回波数据压缩中的应用

本文研究基于小波零树编码的天气雷达立体扫描数据压缩算法。根据雷达回波数据的特点 ,提出了一种有效的雷达数据预处理方案 ,然后利用Shapiro的嵌入式小波零树算法对预处理后的图像数据进行压缩实验。实验结果表明 ,该雷达回波数据压缩算法 ,在低比特率情况下 。

一个新的嵌入式零树小波图像编码的多位平面并行算法

发现了一个EZW(Embedded Zerotree Wavelet)编码的多位平面并行算法,其每个位平面的编码仅需对位平面进行一遍扫描,大大提高了EZW的编码速度。

基于小波分析的嵌入零树静态图像压缩方法

图像编码技术是多媒体系统的关键技术之一。本文分析了基于小波变换的嵌入零树编码方法的基本原理及该方法的不足 ,并针对这些不足提出相应的改进措施。实验表明 ,通过改进 ,缩短了编码时间 ,提高了压缩比。

一种改进的嵌入式零树小波编码在医学图像压缩中应用研究

现代医学成像技术产生了大量的医学数字图像,而这些图像的存储和传输却存在很大问题。为此提出了一种面向任务的医学图像压缩算法,该方法对感兴趣区采用无损压缩,而对其他部分则采用有损压缩。在分析面向任务的医学图像压缩编码算法的基础上,采用一种改进的嵌入式零树小波编码来提高此压缩算法中无损压缩的压缩比,实践证明,该压缩方法在压缩比上达到了较好的特性。

基于整数小波变换和嵌入零树的图像压缩算法

小波变换因其具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛的应用。尤其提升小波的出现使无损压缩成为可能。该文采用整数小波对图像进行四级二维小波变换,根据系数特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了具体的算法编码实例,并用512×512的Lena图像对算法进行了仿真实验。

嵌入式小波零树图像编码算法的Matlab编程实现

随着基于多媒体的视频应用的激增和网络应用的不断发展,对图像压缩技术进行了研究.嵌入式小波零树,即ENW图像编码算法不仅具有高的压缩比,还能实现渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等优点,在ENW算法的基本原理的基础上,编写了Matlab程序进行编码实现并得出相应实验结果.

基于人眼视觉特性的嵌入式小波零树编码改进

在分析了嵌入式小波零树编码算法(EZW)的基本理论基础上,提出了一种以8个标志位代替原EZW算法中4个标志位的改进算法。改进算法中,重新定义零树的结构,降低了编、解码复杂度节省了存储的空间,且有利于提高压缩比;重新分类重要系数一方面增加了图像边缘信息编码,另一方面极大的减少了零树根的数量,提高了压缩比。仿真结果表明,改进算法重构图像质量及主观视觉效果明显好于原算法。

基于改进的嵌入式零树小波变换的图像压缩算法

经过对嵌入式小波零树编码(EZW)算法的基本理论分析,对原图像EZW算法进行了改进,提出了一种把小波系数向下取整后并将出现频次较多的系数置零的改进方法,从而减少了EZW算法中扫描次数,节省了存贮空间。实验仿真结果表明,此算法一方面提高了编码效率,另一方面重构图像的质量也并无明显下降。

基于ARM的嵌入式零树编码图像压缩的实现

基于RISC的ARM微处理器近年来发展迅速,并在工业控制、无线通信、网络应用等领域得到了广泛的应用。利用ARM微处理器实现图像的小波变换,并根据ARM本身的结构特点提出了一种改进的嵌入式零树编码算法,以便在ARM微处理器上实现图像压缩。实验证明,具有较好的有损压缩效果。该研究对基于硬件平台的算法优化设计具有指导作用。

基于3D DCT的嵌入式零树视频编码

一、前言 基于3-D DCT[1]的视频编码以其高压缩比及速度快等特点,具有在低码率信道下实现视频图像实时编码的潜能,对应用具有极高价值,且其算法复杂度低.在相同的压缩比较条件下,基于3-D DCT的视频编码方法所得到的重建图像质量要优于H.261或MPEG方法;在相同的重建图像质量的条件下,基于3-D DCT的视频编码方法的压缩比要高于H.261或MPEG方法.

小波分解及嵌入式小波系数零树编码在振动数据压缩中的应用研究

汽轮发电机组在线状态监测和故障诊断系统中振动数据实时存储和远程传输对数据压缩提出了较高的要求。详细阐述了基于一维信号的小波分解及嵌入式小波系数零树编码用于振动数据压缩的原理及方法 ,给出了据此方法编制的压缩软件应用于 3种常见振动信号数据压缩的实例 。

使用线性索引技术的嵌入式小波零树编解码算法

提出了使用线性索引技术的快速EZW编解码算法,对线性序系数进行编码扫描,只需使用简洁的系数位置信息,可在一定程度上提高编解码速度,从而实现了类似于无链表SPIHT中使用的线性索引技术.若把线性序的建立放在一批图像的编码之前,则只需建立线性序一次,就可以对多个图像进行编码,从而又可以大大节省编码时间.

一种基于小波树能量的嵌入式图像编码方法

在给出小波树能量概念的基础上,针对EZW算法的特点及缺点,提出了一种新的改进算法,该算法中设计了一种新的小波树编码的扫描次序方法和有效值映射表示方法,该算法克服EZW算法不能充分利用小波变换的特点,存在树间冗余的缺陷。仿真结果表明该算法比原算法在峰值信噪比上有较大提高。

利用二维非分离型嵌入式子波系数的零树图象编码

本文讨论利用二维非分离型滤波器组的嵌入式零树子波（ＥｍｂｅｄｄｅｄＷａｖｅｌｅｔＺｅｒｏｔｒｅｅ，简称ＥＷＺ）图象编码。文中讨论了二维非分离型滤波器组完全重构的充要条件，还讨论了子带图象的分割和五点式抽样的问题。实验表明嵌入式零材编码方法可以用在非分离型二维子波变换情况，在低比特率时有很好的巅值信噪比ＰＳＮＲ。

基于小波变换和嵌入式零树编码的电力录波有损压缩应用

电力系统的录波装置能在较短时间内产生非常大的数据量,这给数据的储存和传输带来了很大的困难,如何有效地对录波数据进行压缩,是一个亟待解决的问题。在分析录波数据特点的基础上,应用了小波变换和嵌入式零树编码与算数编码,实现对录波数据的有效压缩。选取Daubechies 6阶小波基,并以提升格式的方式实现了该小波变换;同时通过对提升步骤中间计算过程取整,实现了整数小波变换。针对单小波变换的局限,选择了合适的多小波数据预处理方法。在数据编码阶段,采用了算术编码对嵌入式零树编码的输出作进一步压缩。嵌入式零树编码的应用能够实现可变码率的压缩;算术编码的应用进一步提高了压缩比。与传统的压缩方法相比,该方法实现了可变码率的压缩,压缩率和信噪比都有显著提高,运算量有较大降低,适合应用于电力系统录波数据压缩。