逻辑堆与树排序

树排序算法是堆排序算法的变体，本文给出了逻辑堆的结构并将其应用于树排序算法中使得树排序算法的最坏复杂度由原来的４ｎｌｏｇｎ＋Ｏ（ｎ）降低到２ｎｌｏｇｎ＋Ｏ（ｎｌｏｇｌｏｇｎ）＋Ｏ（ｎ），接近于最优堆排序算法（复杂度为ｎｌｏｇｎ＋ｎｌｏｇｌｏｇｎ＋Ｏ（ｎ），并且对几乎已有序的输入，算法的复杂度为Ｏ（ｎｌｏｇｌｏｇｎ），这在ｎ＜２１８的实际应用中基本保持了原树排序算法的优势．

树排序及其在微机上用BASIC语言的实现

树排序是一种原理较复杂的排序方法.在计算机应用中,要实现树排序编程较难.通常的BASIC语言教科书中都不予介绍.本文用浅近的语句介绍了它的原理及其在苹果机上用BASIC语言的实现.最后附录中还提供了BASIC源程序的全部清单.

结合对比监督和排序树的轨迹数据差分隐私保护方案

随着各种具有位置定位服务设备的普及,用户享受设备带来便利的同时,也会引发位置隐私泄露的问题。针对这一问题,提出了一种结合对比监督和排序树的轨迹数据差分隐私保护方案(SDTS)。首先,利用监督学习模型对轨迹数据进行预处理,使用模型中的损失函数对轨迹数据进行轨迹相似度计算;其次,基于二叉排序树结构对轨迹数据进行存储,提高轨迹查询效率;最后,利用差分隐私技术和等比隐私预算分配方式对排序树节点中移动用户的统计值进行加噪处理,保护节点中存储的敏感信息,保证数据隐私安全的同时提高数据的可用性。实验结果表明,该方案能有效保护用户的数据隐私安全,并能保证轨迹数据的可用性。

基于排序树的频繁项集挖掘算法

提出了排序树的概念以及用排序树存储频繁项集的思想,证明了末项剪枝性质,以O(1)的时间实现了与Apriori算法同样的连接和剪枝操作,采用祖先兄弟表示法存储排序树,在某事务不包含祖先时跳过具有共同祖先的所有兄弟结点,提高了计算支持度的时间性能。理论分析和实验结果均表明,在时间性能方面本文算法与Apriori算法相比有较大提高。

严格平衡二叉排序树及其构造

论文对一直沿用至今的平衡二叉树和平衡二叉排序树概念的合理性提出质疑,给出了二叉树结点的严格平衡因子和严格平衡二叉树及严格平衡二叉排序树的新概念。论文给出的构造严格平衡二叉排序树的递归算法及二叉排序树元素插入和删除的严格平衡化过程比动态构造平衡二叉排序树的传统Adelson-Velskii和Landis算法更加简单而自然。

自根向下压缩的二叉排序证书吊销树方案

在二叉排序证书吊销树的基础上,利用了树中的叶子结点的空链域,在已有的树结构中毋需增加结点,就可建立一种新的线性表结构。树中结点信息采用"自根向下"压缩方法,将整个树的信息汇集到叶结点中,可信中心签名线性表最后一个结点。在该CRT方案中,树结点发生变化后,毋需重新建立树,降低了维护代价,减少了名录服务器至查询者的通信代价。

SFPMax——基于排序FP树的最大频繁模式挖掘算法

FP-growth算法是目前较高效的频繁模式挖掘算法之一 ,但将它用于最大频繁模式挖掘时却不能获得较高的效率 深入分析了造成低效的原因 ,提出了利用排序FP 树挖掘最大频繁模式的算法SFP- Max 算法的主要思想如下 :①基于排序FP 树 ;②利用最大频繁模式的性质 ,减小产生的候选最大模式的规模 ;③设置中间结果集 ,缩小检验的范围 ,从而减少检验候选最大模式的时间 实验表明 ,SFP -Max是一个高效的最大频繁模式的挖掘算法 ,对于测试的数据集 ,SFP

基于排序树索引的轨迹压缩方法

原始采集的GPS轨迹数据通常非常庞大,导致对其的传输、存储和处理变得越来越困难,需要对原始GPS轨迹数据进行压缩.现有的基于方向的轨迹压缩方法存在可容忍误差难以确定、计算代价大、压缩效果较差等问题.针对这些问题,提出了基于排序树索引的轨迹压缩方法,借助于排序树索引,在轨迹压缩的过程中进行有效的剪枝,提高了轨迹压缩的效率.同时,对压缩轨迹中轨迹点的去留起决定作用的指标——线段误差进行了重新定义,提高了轨迹压缩的效果.大量真实数据集上的实验验证了所提的轨迹压缩方法的有效性和高效性.

基于二叉排序树的二叉树建立

针对目前建立二叉树存在算法复杂、执行速度慢的问题,提出一种新的二叉树生成算法。主要采用二叉排序树的思想,并结合二叉树遍历的特点,通过先对中序遍历依次编号,然后按先序遍历或后序遍历的元素及编号建立二叉排序树。实验表明,该方法具有执行速度快、程序实现简单、通用性好的特点。

基于二叉排序树的哈夫曼编码

传统的哈夫曼编码的实现方式是在构造哈夫曼的基础上,从叶子节点到根节点逆向进行的。为了提高编码的效率,给出了一种新的哈夫曼编码实现方式,该方式通过利用二叉排序树的数据结构,从哈夫曼的根节点出发,向叶子节点进行编码,在编码过程中仅将哈夫曼树的每个叶子节点进行一次扫描便可以得到各个叶子节点的哈夫曼编码。该方法不仅符合编码的思维方式,而且解决了原先编码过程中大量指针移动的问题。

一种最佳二叉排序树的动态检索算法

给出了一种最佳二叉排序树的动态检索算法 ,其性能优于二叉排序树和平衡二叉树 ,克服了用折半检索方法构造最佳二叉排序树的缺点 ,且不会因插入结点而发生蜕变 ,影响检索的性能 .

二叉排序树在动态检索中的应用研究

在信息系统广泛应用的今天,数据查询的效率越来越受人们关注,以往的顺序查找法查询效率低,很难满足大数据量的查询,本文提出一种基于二叉排序树的动态检索方法,并结合实例,阐述了二叉排序树的构造、平衡、查询等操作,大大提高了检索效率。

二叉排序树的建立及对其中序遍历的动态模拟

本文以二叉排序树的建立及对其进行中序遍历的算法为例,介绍了讲解数据结构课程的一种教学手段:利用TurboC图形处理功能动态显示算法的执行过程。通过直观的显示使原本抽象的知识、不易理解的算法变的易于接受,提高了教学效果。

一种基于线索化二叉排序树的数据流挖掘的决策树分类新算法

数据流具有数据持续到达、到达速度快、数据规模巨大等特点,这些都给数据流挖掘领域研究工作带来了新挑战,而其中分类算法更是当前的研究热点. Domingos等人在VFDT中利用Hoeffding不等式很好地解决了在数据流上进行单遍扫描获取高精度决策树的问题. Gama等人对VFDT进行扩展并实现了VFDTc,使系统能够处理连续属性,并在叶节点采用了贝叶斯分类算法使分类精度更高.基于VFDT和VFDTc,设计并实现了一种基于线索化二叉排序树的决策树分类新算法VFDTt,其主要贡献有如下3点:1)第1次设计并实现了数据流上的基于线索化二叉排序树(TBST)的连续属性处理方法.相比VFDT,VFDTt的样本插入时间复杂度由O(n2)降低到O(nlogn).当新样本到达时,VFDTc需要更新O(logn)个属性节点,而VFDTt只需要更新相应的一个节点即可. 2)改进了VFDTc连续属性的最佳划分节点选取的计算方法,使其时间复杂度由O(nlogn)降低到O(n). 3)相比VFDTc,VFDTt只需从更少的备选划分节点中选取最佳节点,备选划分节点数由O(n)降低到O(logn).

二叉排序树查找算法性能分析

查找是计算机中经常要用到的操作。二叉排序树排序树查找属于动态查找类,二叉排序树查找算法与建立算法密切相关。给出了一种计算二叉排序树平均查找长度的算法,希望能对查找算法的研究起到一点作用。

数据结构二叉排序树的应用研究

随着图书商城的大型化,顾客对图书信息的检索量也随之俱增,如何提高图书信息检索效率已成为急需解决的问题。本文研究基于数据结构二叉排序树的图书信息动态检索方法,采用这种方法可提高图书信息的检索效率。

基于排序树的字符串集合快速匹配算法

字符串匹配是计算机科学研究的基础问题,主要研究在目标字符串中发现多特征字符串。其被广泛用于网络审计系统等其他实际工程中的应用中。目前,对于特征字符串集合匹配的问题的研究较少,在实际中也没有很理想的算法,因此在基于BM和AG算法研究的基础上,提出了一种基于排序树的快速匹配算法,通过与其它算法比较以及实验研究,表明本算法效率有了很大的提高。图6,参10。

二叉排序树平均查找长度的精确表达式

查找长度的精确表达式,需要对二叉排序树的平均查找长度进行详细分析,寻找一个平均查找长度的精确表达式及其证明过程。基于二叉树表,提出欧拉常数的一种新的计算方法,对平均查找长度精确表达式进行了算例分析,并与其他经典平均查找长度计算公式加以对比,验证了其正确性。

基于新结构的二叉排序树生成算法

研究了基于一种新二叉树结构的二叉排序树的生成算法，并在此算法的基础上进行时间复杂度分析。该结构无论在空间和时间上对于树操作的效率都有一定的改善。

平衡二叉排序树的平衡调整简单算法

本文提出了平衡二叉排序树的平衡调整简单算法,本算法具有容易理解、形式规范的特点,无论用于教学还是解决实际问题,都有较大的实用价值。