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基于树枝增长的时空图像分割技术研究
1
作者
张磊
艾斯卡尔
《计算机时代》
2006年第7期38-39,共2页
采用树的分支增长特性,根据基于时空特征的视频分割理论,在得到运动区域的基础上,联合当前帧,利用图像的灰度相似性和空间连通性,对图像进行空间区域的划分与合并。其中,树枝的增长是从上到下在像素灰度值最小梯度的四个方向上进行的。...
采用树的分支增长特性,根据基于时空特征的视频分割理论,在得到运动区域的基础上,联合当前帧,利用图像的灰度相似性和空间连通性,对图像进行空间区域的划分与合并。其中,树枝的增长是从上到下在像素灰度值最小梯度的四个方向上进行的。定义四叉树的数据结构,利用VC++实现相应算法。实验结果证明了文章所提出的算法的有效性和可行性。
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关键词
视频对象
空间分割
四叉树
树枝增长
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职称材料
题名
基于树枝增长的时空图像分割技术研究
1
作者
张磊
艾斯卡尔
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机时代》
2006年第7期38-39,共2页
文摘
采用树的分支增长特性,根据基于时空特征的视频分割理论,在得到运动区域的基础上,联合当前帧,利用图像的灰度相似性和空间连通性,对图像进行空间区域的划分与合并。其中,树枝的增长是从上到下在像素灰度值最小梯度的四个方向上进行的。定义四叉树的数据结构,利用VC++实现相应算法。实验结果证明了文章所提出的算法的有效性和可行性。
关键词
视频对象
空间分割
四叉树
树枝增长
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TS117 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于树枝增长的时空图像分割技术研究
张磊
艾斯卡尔
《计算机时代》
2006
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