微博对学生管理工作的挑战以及对策——以广东省高校“树洞微博”为例

随着现代社会信息交流工具的不断发展,一种以"树洞"命名的微博正在网络上迅速流行。任何网友都可以通过这个微博平台,发表自己的看法,表达自己的情感。本文以广东省高校"树洞微博"为例,阐述微博给学生管理工作带来新的机遇与挑战,并就如何加强网络微博的管理,引导学生健康、文明地上网,提出自己的解决办法和相关对策。

微博“树洞”留言的负性情绪特征分析

目的:探讨微博“树洞”留言的情绪特征,为开展心理健康促进、自杀预警及干预提供思路和数据支持。方法:通过“树洞”智能机器人抓取留言数据351825条,通过分词、TF-IDF算法得到词频排名前500的高频关键词,利用Gephi软件对关键词进行共现网络分析,利用Boson提供的情感词典判断所提取高频关键词的情感正负程度,计算每个小时内留言的数量,并对负性情绪进行内容分析。结果:发布留言在22∶00~02∶00活跃度最高(占总留言量的36.3%),05∶00~07∶00活跃度最低(占总留言量的4.2%)。数据经处理后的346075条有效留言数据中,偏正性情感表达的有165890条,其中情感得分大于0的留言有137132条,占总留言量的39.7%,等于0的有28578条(8.2%),偏负性情感表达的留言有180185条,占总留言量的52%。各时间段负性情绪的表达均多于正性情绪。留言的内容包括情绪的倾诉、人际关系和社会支持、睡眠以及死亡等方面,在表达自杀意念的人群中,“跳楼、安眠药、割腕、烧炭”是提及自杀方式最多的词。结论:微博“树洞”用户普遍表达的负性情绪以及相关负性生活事件应引起人们的重视,尤其对于表达自杀意念的用户,应警惕自杀行为的发生。

微博“树洞”的抑郁症患者数据空间特征研究

目的:基于新浪微博中树洞数据具有空间地理信息的特征,针对新浪微博中较大抑郁症患者集中树洞"走饭"2012年至2019年7月的评论数据进行探索,分析统计结果可能与经济发展所带来压力的关联。方法:涉及到的研究方法有定量分析法、实证研究方法与数据可视化方法,通过分析与统计所得样本数据并对空间分布可视化表达进行研究。结果:经济较发达地区、经济增长速度较快地区人群抑郁情况较为严重,分析统计结果可能与经济发展所带来压力相关联。结论:根据数据分析所得结论可能与经济越发达、增长速度越快相关,经济增长所带来的生活压力越大,导致抑郁的可能性越高。因此本研究为各地政府决策参考的建立提供理论与方法支持。

主流媒体融合微博“树洞”的着力点探析

在“万物皆可卷”的时代,人们的生活中往往伴随着巨大的生活压力难以排解释放,微博“树洞”这一隐秘的角落因其自我实现、情感映射、铭刻记忆等功能,逐渐成为网络用户获得情感支持的重要场所。然而在新媒体时代,微博“树洞”极易沾染各种次生文化症候。文章从虚假传播、价值迷离和隐私敞视三个层面揭示了微博“树洞”中存在的诸多困局,提出要通过多元主体把关和强化结构制约等方式解困,并试图让媒体通过功能吸纳、情感涵化、职责履行等方式融合微博“树洞”,建立起微博“树洞”、媒体社会责任履行间的强关系,将微博“树洞”在传递主流价值观层面的正向作用发挥到最大,照亮隐匿在社会夹缝中的个体,进而形成社会合意,共同建构和谐、有序的媒介生态。

高自杀风险微博用户的网络行为特征

目的:分析微博“树洞”留言用户的网络行为特征,探讨高低自杀风险用户在网络行为特征上的差异。方法:以微博“树洞”留言用户为研究对象,利用网络智能机器人爬取12791名用户及其信息,通过监测用户留言发现高自杀风险用户884名,另外随机选取低自杀风险用户884名。以自我描述长度、微博原创值、微博链接值、自我关注值、集体关注值、夜间活跃值、微博互动值、社交活跃值、社交支持值为网络行为特征,比较高低自杀风险用户的网络行为特征。结果:女性的高自杀风险检出率高于男性(P<0.05)。高自杀风险用户的微博链接值低于低自杀风险用户,而自我关注值及夜间活跃值高于低自杀风险用户(均P<0.05)。结论:不同自杀风险微博用户的网络行为特征存在差异,高自杀风险用户微博互动更少、关注自我更多、夜间更加活跃且女性多于男性。

试析网络“树洞”应用对高校和谐稳定的影响——以“树洞”微博为例

网络"树洞",作为匿名公共倾诉平台,通过嫁接网站、论坛、贴吧、微博、SNS社区、微信、APP等,形成一系列新的网络应用形式以及值得关注的舆论影响力和社会动员能力,对高校和谐稳定构成潜在影响。其中,"树洞"微博因在部分高校积聚使用、发展迅速,尤其值得引起重视。对此,应依法规范高校名称在各类网络应用中的使用,建立完善"树洞"网络应用的内容管理办法,加快形成"树洞"微博等网络应用的社会治理合力。