基于AJAx和Server Push的Web树组件设计与实现

树组件[1]的功能简单、界面表现力较差,而且组件效率较低,难以满足复杂的应用需求。基于目前流行的AJAX技术,给出一个具有较强的可扩展性的Web树组件的设计和实现。组件在Web上为用户提供了类似于在Windows资源管理器中对目录树操作的基本功能和用户体验。另外,还采用Server Push技术对树组件进行了改进,解决了AJAX应用中可能出现的数据不一致的问题。

ExtJs框架下树形组件改进及应用

在建设数字化烟厂的推动下,引入J2EE技术并结合ExtJs框架,设计并实现了一个基于B/S模式的卷烟生产数字化管理系统。针对开发中遇到的技术问题,着重对ExtJs中的树组件进行了一些讨论,其内容包括结合部分实现代码对ExtJs树组件的改进和扩展,并在改进树组件基础上对系统中常用的几种树组件的形态及应用模型进行了分析与实现。

基于粗定位与组件树的MAG焊图像熔池边缘提取算法

为了得到清晰、可靠的熔池边缘,提出了一种新的基于组件树模型的MAG焊图像熔池边缘提取算法。对获取的焊缝区域图像,使用区域粗定位方法获得关注的熔池区域,输出标准的梯度级图像后,使用组件树模型提取出熔池边缘。实验证明,借助该模型不仅能够实现MAG焊图像熔池边缘提取,并且与Sobel变换等方法相比,有效提高了熔池边缘提取的精度。

基于组件树滤波及快速区域合并的分水岭分割算法

针对分水岭算法存在过分割的问题,提出一种结合组件树滤波及快速区域合并的图像分割算法。该算法在图像预处理阶段利用组件树来表示梯度图像且根据顺序极值计算分水岭的相对势能和属性,并对其进行滤波,从而减少梯度图像中的局部极小值。对滤波后的梯度图像进行分水岭初始分割,然后利用完美场景准则对初始分割结果进行快速区域合并。实验结果表明,采用组件树对梯度图像进行滤波能够减少由于噪声而产生的局部极小值,大大减少了分水岭初始分割区域数量,提高了区域合并的准确性,加快了合并速度。

一种基于组件树的SAR图像分割算法

合成孔径雷达(SAR)图像中存在严重的相干斑干扰,使得SAR的图像解译过程较为困难。为此,提出一种基于组件树的SAR图像分割算法。对SAR图像建立组件树,给出基于全局特征的自适应非局部判定准则,使用该准则对组件树中的相似组件进行合并,保留组件树中最重要的组件,以完成图像滤波,获取分割后的目标。实验结果表明,该算法能获得准确的分割结果,保持目标的细节信息。

基于组件树的CT图像分割算法研究

CT图像分割对医学图像辅助临床应用具有重要的临床价值,是应用最广泛的医学影像技术之一。很多常用的图象处理技术,并不能自然地适应CT图像的分割。研究基于组件树的CT图像分割算法。通过快速建立CT图像组件树,利用树结点中携带的属性,实现树的剪枝、结点合并和树的归约,完成CT图象目标的分割。实验结果表明,提出的分割算法实现了分割目标更准确,运行速度更快的目的。

组件树理论和方法研究综述

组件树方法是数学形态学理论及方法的进一步发展,它利用一系列阈值截集产生连通分量,构造其上的层次关系。利用组件树方法发展出的一系列高效的图像处理算法,非常适合图像底层特征的快速提取,在广大的领域,尤其是医学图像处理领域,得到了广泛的应用。对组件树方法的发展和现状进行了系统的回顾,概述了现存的组件树建树算法以及基于组件树的图像处理算法。对组件树在多值(彩色)图像相关领域、树的快速构建、并行化处理算法方面的研究进行了展望。

改进组件树在隧道裂缝识别中的应用

为提高衬砌裂缝病害事故隐患识别率,解决隧道表面普遍存在的对比度低、噪声污染严重、光照不均匀等问题,采用Retinex方法对图像进行噪声抑制和细节增强,结合组件树算法快速建立组件树并剪枝,建立1种新的隧道衬砌裂缝识别算法。研究结果表明:改进后的算法可有效平衡图像光照,保护图像中裂缝边缘信息,识别精度大于95%。研究结果可为识别隧道裂缝引起的安全隐患提供新的方法。

基于组件树结点属性的静态手势分类

提出一种基于图像组件树结点属性特征的静态手势图像分类方法。对手势图像建立组件树,并对原始组件树做简化处理以保留重要的组件,提取组件树结点的属性特征,建立数据集,使用全连接神经网络训练分类器,最后对该分类方法进行实验验证。

基于组件树和霍夫森林的场景文字检测识别

自然场景中的文字检测与识别是图像理解中的重要部分,在大部分的系统设计中,检测和识别被看成是孤立的两部分进行处理,本文提出使用多类霍夫森林建立一个统一的检测识别框架。同时为了解决霍夫森林在类别增多时识别率下降,以及在尺度多变的情况下定位偏移的问题,文中提出利用组件树提取出具有层级的连通域,同时针对文字本身的特征建立分类器。通过级联该分类器,提取出文本的候选位置并确定目标的尺度大小,为后级精细的定位和识别奠定基础。实验结果显示该方案在检测和识别方面均与目前最优的方案具有竞争性。

基于事件交互图树模型的GUI测试技术

针对目前GUI(graphical user interface,图形化用户界面)软件测试存在的复杂性和低效性问题,提出一种事件交互图树模型.将结构操作事件和系统交互事件相分离,建立组件树图和事件交互图模型,给出详细的GUI软件建模方法,并根据该模型设计测试覆盖率标准和测试用例生成方法,最后应用到实际系统中取得良好效果,大大提高了GUI测试的质量和效率.

JSF组件模型下视图状态在客户端的保存与恢复

针对JSF(Java Server Faces)组件模型,给出了视图对应组件树结构的保存与恢复方法,设计了视图状态信息在客户端页面的保存与恢复算法,算法在利用加密(解密)方法防止视图状态信息泄露的同时,采用数据压缩(解压)技术有效减小了视图状态信息的大小.

可信计算环境证明方法研究

首先分析了可信计算环境下多远程证明实例执行的动态性、并发性、一致性等问题,提出了一个完整的可信计算环境多远程证明实例动态更新证明方案,以保证通信双方终端计算环境的可信.然后阐述了主要由计算环境组件度量算法、会话组件树计算算法和多远程证明实例证明协议组成可信计算环境证明方法.最后对该证明方法的安全性和效率进行分析,并构建原型系统论证证明方案的可行性和高性能.

高速铁路信号系统的安全管理评价研究

高速铁路信号系统要通过安全管理来保障其开发与运行中的安全相关活动符合系统安全计划的要求。为了评估安全管理活动的可信性,提出基于系统安全分析技术的安全管理评价方法。通过建立安全管理流程与系统安全功能相关联的概念模型,使用安全文化危险与可操作性研究(SCHAZOP)辨识出安全管理流程中的行为偏差,基于失效传导转换符号(FPTN)建立管理角色的安全文化失效模型,最终将管理行为失效模式转换成组件故障树作为安全管理评价证据。研究结果表明,安全管理行为偏差体现了信号系统开发与运营过程中的安全文化特征;辨识与分析安全文化失效,为信号系统安全管理活动的可信性提供了评价依据。