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基于胸径分布模型的黄山松树高分布模型的构建
被引量:
3
1
作者
陈明久
《宁德师范学院学报(自然科学版)》
2018年第4期397-401,共5页
为在缺少林木树高因子的情况下有效推导黄山松的分布规律,采用正态分布、伽玛分布、贝塔分布、威布尔分布、对数正态分布5种分布模型和卡方检测,得出黄山松胸径分布的最佳模型为威布尔分布模型,在此基础上,通过极大似然估计法及建立的...
为在缺少林木树高因子的情况下有效推导黄山松的分布规律,采用正态分布、伽玛分布、贝塔分布、威布尔分布、对数正态分布5种分布模型和卡方检测,得出黄山松胸径分布的最佳模型为威布尔分布模型,在此基础上,通过极大似然估计法及建立的树高曲线,构建黄山松树高分布模型.10块样地树高预测值与实际值的对比结果,验证了所构建的树高分布模型的有效性和精确性.
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关键词
黄山松
树高分布模型
胸径
分布
模型
卡方检验
极大似然估计法
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职称材料
题名
基于胸径分布模型的黄山松树高分布模型的构建
被引量:
3
1
作者
陈明久
机构
屏南古峰国有林场
出处
《宁德师范学院学报(自然科学版)》
2018年第4期397-401,共5页
文摘
为在缺少林木树高因子的情况下有效推导黄山松的分布规律,采用正态分布、伽玛分布、贝塔分布、威布尔分布、对数正态分布5种分布模型和卡方检测,得出黄山松胸径分布的最佳模型为威布尔分布模型,在此基础上,通过极大似然估计法及建立的树高曲线,构建黄山松树高分布模型.10块样地树高预测值与实际值的对比结果,验证了所构建的树高分布模型的有效性和精确性.
关键词
黄山松
树高分布模型
胸径
分布
模型
卡方检验
极大似然估计法
Keywords
Pinus taiwanensis
tree height distribution model
DBH distribution model
chi-square test
maximum likelihood estimation
分类号
S758.5 [农业科学—森林经理学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于胸径分布模型的黄山松树高分布模型的构建
陈明久
《宁德师范学院学报(自然科学版)》
2018
3
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