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基于胸径分布模型的黄山松树高分布模型的构建 被引量:3
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作者 陈明久 《宁德师范学院学报(自然科学版)》 2018年第4期397-401,共5页
为在缺少林木树高因子的情况下有效推导黄山松的分布规律,采用正态分布、伽玛分布、贝塔分布、威布尔分布、对数正态分布5种分布模型和卡方检测,得出黄山松胸径分布的最佳模型为威布尔分布模型,在此基础上,通过极大似然估计法及建立的... 为在缺少林木树高因子的情况下有效推导黄山松的分布规律,采用正态分布、伽玛分布、贝塔分布、威布尔分布、对数正态分布5种分布模型和卡方检测,得出黄山松胸径分布的最佳模型为威布尔分布模型,在此基础上,通过极大似然估计法及建立的树高曲线,构建黄山松树高分布模型.10块样地树高预测值与实际值的对比结果,验证了所构建的树高分布模型的有效性和精确性. 展开更多
关键词 黄山松 树高分布模型 胸径分布模型 卡方检验 极大似然估计法
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