栓塞风险预测模型对中国感染性心内膜炎患者症状性栓塞事件的预测效能

目的验证栓塞风险预测计算器(ER-Calculator)对中国感染性心内膜炎(IE)患者症状性栓塞(SE)的预测效能,为中国人群IE治疗管理提供依据。方法本研究为回顾性队列研究,纳入2018年1月至2019年12月入住首都医科大学附属北京安贞医院并诊断为IE的患者。开始抗菌药物治疗2周内出现的SE定为终点事件。应用Logistic回归方法分析栓塞患者与未栓塞患者在既往病史、化验指标及心脏超声等各方面的差异。使用Kaplan-Meier生存曲线(K-M曲线)分析经ER-Calculator确定的高风险人群与低风险人群SE预后的差异。应用受试者工作特征(ROC)曲线验证ER-Calculator在中国IE患者中的预测效能。结果 本研究共纳入171例患者,发生SE的患者共计32例,发生率为18.7%,以中枢神经系统栓塞最为常见。Logistic回归分析结果显示,既往栓塞病史、白细胞计数>15×10^(9)/L、C反应蛋白、赘生物长度、赘生物长度>10 mm以及ER-Calculator评分、ER-Calculator评分>8%为SE事件的危险因素。K-M曲线分析结果显示,高风险人群SE累积发生率显著高于低风险人群,差异有统计学意义(P=0.002)。ROC曲线分析结果显示,ER-Calculator模型预测IE患者开始抗菌药物治疗2周内发生SE风险的特异度为0.849、敏感度为0.625、曲线下面积为0.725,效能良好。结论ER-Calculator模型对中国IE患者的SE事件具有良好的预测效能。