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题名改进栓皮栎树高预测混合效应模型研究
被引量:6
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作者
黄峰
徐爱俊
唐丽华
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机构
浙江农林大学信息工程学院
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室
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出处
《林业资源管理》
北大核心
2018年第5期54-62,89,共10页
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基金
国家自然科学基金(31670641)
浙江省科技重点研发计划(2018C02013)
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文摘
树高与胸径是森林资源调查中2个重要的测树因子。鉴于树高测量相对不易实现的问题,以金华市永康市西溪镇的94株栓皮栎树为研究对象,在比较林业上常用的10个树高曲线模型拟合效果的基础上,改进了传统的Gompertz树高曲线模型,提出并构建了含有立地因子的Gompertz混合效应树高预测改进模型。实验表明:1)当对Gompertz混合效应模型拟合时,引入随机参数b_1,b_3时模型拟合最好;当对Gompertz混合效应改进模型拟合时,引入随机参数b_1,b4时模型拟合最好。2)构建的Gompertz混合效应改进模型决定系数达到0. 779,Gompertz混合效应模型决定系数为0. 553,Gompertz模型决定系数为0. 542,即仅凭混合效应方法构建模型对提高模型预测精度并不明显。实验证明了本文构建的Gompertz混合效应改进模型大大提高了栓皮栎的树高预测精度,为研究树种树高-胸径关系模型提供了一种新方法。
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关键词
栓皮栎树
树高预测
立地因子
Gompertz模型
混合效应
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Keywords
Cork oak
tree height prediction
site factor
Gompertz model
mixed effect
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分类号
S758
[农业科学—森林经理学]
S792.18
[农业科学—林木遗传育种]
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