利用校准周期图建立日立7600生化仪检测系统校准周期

目的利用校准周期图建立日立7600生化仪检测系统校准周期。方法利用校准周期图,更换试剂后对日立7600生化仪检测系统进行校准,每2 h检测一批质控血清,每批3种水平,每个水平做4次重复检测,以累积CV小于CLIA′88允许误差的1/6作为评价标准。结果肌酐从校准后8 h即有低水平的质控血清累积CV>2.59,其校准周期最短,ISE离子类校准周期每12 h需要校准一次,酶类校准周期可达30 d以上。结论在确立检测系统的校准周期时,一定要选用接近于检测下限的质控血清,选用高浓度的质控血清可能会造成确立的校准周期过长。

列线图模型对糖尿病视网膜病变的预测作用

目的 探讨列线图模型对糖尿病视网膜病变(DR)的预测作用。方法 提取dryad网站上某医院2017—2018年符合纳入及排除标准的行眼底照相的成年糖尿病503例,采用单因素和多因素Logistic回归分析模型对糖尿病患者DR患病危险因素进行分析,根据分析结果及临床经验构建糖尿病患者DR患病风险预测列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估列线图模型预测效果。结果 患与未患DR糖尿病患者性别、糖尿病病程、合并高血压病、收缩压、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、白蛋白、尿素、肌酐、尿蛋白、尿白蛋白、尿蛋白/肌酐(UACR)、肾小球滤过率、慢性肾脏疾病分级比较差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。本研究最终将性别、糖尿病病程、合并高血压病、糖化血红蛋白、LDL-C和UACR共6项指标纳入列线图模型。列线图模型预测糖尿病患者DR患病风险的ROC曲线下面积是0.724(95%CI 0.676,0.772),校准曲线为接近斜率为1的直线。结论 列线图模型可用于预测糖尿病患者DR患病风险,可早期识别高危人群,从而能够及时干预,改善患者预后。

基于加权最小二乘法的干涉图校准方法

针对现有干涉图校准方法的不足,提出了一种基于加权最小二乘法的干涉图校准方法。根据干涉图中标准件边缘与干涉条纹边缘之间的差异,用合适大小的掩模对标准件的边缘进行初步判定和提取,再利用加权最小二乘法对提取出的边缘进行精确定位。通过计算标准件中已知尺寸部分在干涉图中所占据的像素数目,求出每个像素代表的实际距离,完成校准。实验表明,该方法的计算耗时较霍夫变换法减少一半,定位精度小于1个像素,且适用于不同对比度的干涉图,具有很强的实用性。

CCD成像系统性能检测装置

本文介绍了依照国际最新的CCD成像系统评价方法建立的CCD成像系统性能检测装置及其性能。简要介绍了校准图象的摄取和评价方法 ,以及评价的指标。

如何提高哈氏法测定煤的可磨性指数的准确性

本文从可磨性试样的制备 ,在测定可磨性指数过程中 ,以及正确绘制和使用校准图等方面 。