补丁校准框架下的最大模糊边界投影

补丁校准是一类有效的维数简约框架。基于补丁校准框架,提出一种最大模糊边界投影算法。该算法引入模糊集理论,从样本的相似度出发,利用非负最小二乘法获取相似近邻,进而构造相似隶属度矩阵,依据相似隶属度矩阵重新定义了模糊边界补丁中心和模糊相似权重。模糊边界补丁中心能很好地降低(或消除)重叠(离群)样本对于特征提取的影响;而模糊相似权重明确了该样本对特征提取所做的贡献。在补丁校准框架下,同类样本间由光照、表情等变化所引起的差异能得到有效的压制,同时不同类样本间距离得以增大,有助于分类性能的提高。在UCI Wine、Yale和Yale-B数据库上的实验验证了所提方法的有效性。

基于C6310触摸屏驱动开发及校准实现

随着触控技术的发展,触摸屏已经广泛应用于PDA和手机等手持设备中。基于C6310微处理器,开发了android操作系统的触摸屏驱动程序。在此基础上,为解决触摸屏坐标漂移问题,提出了一种通过框架层进行触摸屏校准的方法,并给出了具体实现。经过测试,触摸屏驱动可以正常工作,系统可以实现校准功能。

门型拉拔类检测仪校准方法

门型拉拔类检测仪校准装置通过开放式双层校准框架实现拉拔检测仪的加荷轴线定位,借助拉拔检测仪自身的加载装置实现拉向力值参数的测量,以解决门型拉拔仪连续、平稳加荷的技术瓶颈。