基于四象限传感器的物料自动校准策略研究

为自动测量并校正物料装载前的偏移、提高物料装载精度及重复性,制定了一种物料自动校准策略,并搭建了基于四象限传感器的测量系统。物料装载至运动台前使用四象限传感器定位物料位置、姿态偏移信息并将其转化为运动台相对运动距离,以便控制运动台自动执行补偿并完成交接。通过实验验证,四象限传感器测量稳定可靠,自动校准策略可行,提升了物料传输系统的传输精度。

机载ATE自动计量校准策略研究

针对目前国内机载ATE计量的难点,通过分析传统计量方式对ATE计量的缺点和不足,提出原位校准的计量校准策略和应遵循的原则,以及分两步计量的校准方法,体现了机载ATE的整体性、综合性的特点,实现机载ATE全面、有效的计量,保证量值传递准确、统一。

基于结构稳定性校准的在线式社区识别

本文探讨在线社会网络的社区识别问题,重点研究网络演变特性对社区结构产生的影响.首先基于节点的邻域倾向性提出社区稳定性的概念并给出稳定社区的快速识别算法,然后设计了一种基于事件的社区稳定性校准算法以此识别新网络的社区结构.由于算法的局部搜索策略,该方法无需在新时间片段重复执行,并且可以在无参数条件下识别加权网络中具有任意形状的社区结构.在人工合成网络和真实网络上的实验结果验证了算法的可行性和有效性.