点源透过率测试系统精度标定与分析

点源透过率(PST)测试系统是评价光学系统杂光抑制水平高低的关键设备,其系统精度的标定是研制难点,针对此设计了一套用于点源透过率杂散光测试系统精度标定的校准镜头.利用Tracepro建模分析了校准镜头在不同离轴角下的PST值,并用此系统对校准镜头不同离轴角下的PST值进行了实测,与其理论分析值进行比对完成设备精度的标定,同时通过实测数据分析了测试误差,给出了系统测试精度和测试极限水平.结果表明,在双柱罐内洁净度为ISO 7级的环境水平下,系统的可见光PST测试极限水平为10^(-8),测试精度对数值优于0.5,测量重复性为7.9%,根据对探测系统探测能力的评估,系统的PST极限测试水平为10^(-10).

一种优化的自适应摄像机标定算法

摄像机标定是计算机视觉领域中的基本问题。提出了一种优化的自适应摄像机标定方法。能够快速准确地对摄像机进行标定。标定方法简便易行,仅需一块简易的标定板即可完成全部标定过程。标定方法将镜头畸变校准与摄像机内外参数估计分离,从而提升了镜头畸变校准的精度,且减小了非线性优化过程中的变量维数。在摄像机内外参数估计中,通过交替优化内外参数,相比于Zhang的标定方法[1],标定误差最多可减小63.14%。

一种内窥镜变形矫正新方法

由于内窥镜透镜的特性 ,从内窥镜获得的图像有严重的“barrel”变形 ,在内窥镜的应用中对内窥镜变形进行矫正是必需的 Asari和ChaoZhang等人提出了基于最小平方误差的变形矫正的技术 ,但是 ,他们的方法并没有将变形中心作为可调节的变量进行修正 然而 ,实际对变形中心的估计是有误差的 ,而且变形中心的精确程度对整个变形矫正的效果有很大影响 ,所以对ChaoZhang的方法进行了改进 ,把变形中心作为可调节参数 ,应用优化方法对其进行调整 。