基于物联网的无线体温监控校园传染病预警系统设计

人群密度较大的校园是传染病爆发的高危区,而人体体温是确诊和判断疑似病例的最关键最直接的指标之一。传统测量都是基于人工方式,费时、费力,耽误最佳治疗时间,增加疾病扩散风险。该文在对校园传染病这一特定应用环境需求充分分析的基础上,提出了一种基于ZigBee协议的无线体温监控校园传染病预警系统架构,重点讨论了传感器体温数据采集、数据通信与传输和数据监控中心子系统,同时对传感节点的部署进行了分析。当有大规模传染性疾病爆发时,该系统能实时、快速、准确地监测学生体温,并发送至远程信息控制中心来感知威胁等级和风险。省时、省力,同时降低人工测量时交叉感染风险概率,在提高快速应急响应的同时降低成本,有效控制了疫情传播风险。

具有环境差异的SIQR校园传染病模型

针对校园内常见多发的传染病问题,建立了具有环境差异的SIQR校园传染病模型,将人群分为环境卫生条件好群体(N_(1))和环境卫生条件差群体(N_(2)),计算出平衡点与基本再生数。仿真实验表明,隔离措施可以有效降低最大感染人数和最终规模,选取适当的隔离措施,使隔离率达到0.3,感染规模就可以控制在较低范围,加大隔离力度可以大幅度缩短传染病的持续时间。

一起校园传染性红斑聚集性疫情流行病学调查

目的调查一起学校不明原因皮疹聚集性疫情的规模、病原和疾病传播的危险因素,提出针对性的预防控制措施建议。方法2018年4月4日,在广东省深圳市宝安区某学校开展不明原因皮疹聚集性疫情的调查处置工作。制定病例定义,搜索病例,采用统一的流行病学个案调查表进行现场调查,描述病例的分布特征,采用回顾性队列研究方法调查发病的危险因素,采集病例血液标本进行病原抗体检测。结果共搜索到病例12例,罹患率为11.9%(12/101)。采集病例血液标本4份,检测均为人类细小病毒B19型IgM和IgG抗体阳性。回顾性队列研究显示与病例邻桌[RR=4.3(1.2~14.9)]、曾与病例下棋[RR=5.7(1.3~24.7)]是导致本次疫情的危险因素。结论本次事件为一起由人类细小病毒B19型感染导致的传染性红斑聚集性疫情,疾病传播的危险因素为密切接触。

新型冠状病毒肺炎防控对学校(幼儿园)卫生的新挑战——以学校(幼儿园)安全消毒系统标准化建设为例

2020年初,新型冠状病毒肺炎在湖北武汉暴发,多个省(区、市)启动重大突发公共卫生事件一级响应机制,整个社会的公共卫生体系面临空前考验。虽然各地学校春季开学时间一推再推,但是开学之后的学校卫生防疫工作也注定成为教育部门面临的重大挑战。在此背景下,教育部门,特别是教育装备行业必须抓紧时间重新审视学校(幼儿园)在消毒规范和系统建设方面的不足,借助前沿科技手段尽快构建覆盖全国学校(幼儿园)的安全消毒系统,构建传染病防控的标准化软硬件体系,确保学校各项工作顺利开展。