基于语音识别的破袋处理智能垃圾桶设计

校园垃圾定点定时投放存在投放时间集中且短时投放量大的问题,对此本论文基于语音识别技术,设计了一种新型校园智能垃圾桶,旨在解决传统垃圾桶中环卫工人需要手动破袋分类垃圾的问题。通过分析用户语音指令,智能垃圾桶能够自动识别垃圾种类,并根据分类要求自动投放。实验结果表明,该系统在提高垃圾桶使用便捷性和用户体验方面取得了显著效果。本研究为智能垃圾桶设计领域提供了一种创新的解决方案,具有广泛的应用前景。文章应用STM32微控制器作为核心控制元件,采用SU-03T离线语音模组与STM32的通讯,完成智能垃圾桶的语音识别智能化分类处理,利用控制器来控制舵机旋转实现垃圾桶投放口分类、电推杆的上升下降实现垃圾的破袋、压缩以及湿垃圾袋的再分类。