基于Django的校园疫情防控系统设计与实现

2020年初,为应对新冠肺炎疫情,在学校疫情防控小组指导下,紧急开发健康报送系统。根据疫情防控管理需求,分析不同用户权限及其功能,采用Django框架、MariaDB数据库、DCDN全站加速、容器、对象存储等技术,设计开发具有健康报送、个人健康码、地点码、人流预估、轨迹分析、接触人群追踪、数据可视化等功能的校园疫情防控系统,高效整合校园用户健康信息,提供实时可视化图表及风险数据统计,为疫情防控提供决策支持。

校园疫情防控可视化平台设计与实现

新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,各企事业单位通过采用新一代信息技术助力疫情防控和复工复产收到了显著的效果。本系统是一种基于ECharts的校园疫情防控可视化服务平台,平台自动化获取业务系统和师生上报数据并进行存储,后端运用Spring和Mybaits技术实现业务分层,前端采用axios获取后端动态数据,并通过ECharts可视化图表动态展现了在线课程开设和人员防控相关信息。本系统的开发是利用信息技术提高校园疫情防控工作的一次有益尝试。

校园疫情防控平台的设计与实现

通过采用当下主流的框架技术,包括SpringBoot、Vue和Uni-App等前后端框架和Apache ECharts、MySQL、Flyway和Redis数据库等技术,以及Stylefeng开源技术、Selenium动态爬取技术、JWT和Shiro安全验证技术,设计和实现了一个校园疫情防控平台。该平台细分为五大子系统,分别为电脑端疫情信息管理、电脑端智疫图数据展示、电脑端疫情知识题库与刷题、手机端疫情信息上报和手机端疫情信息管理适配系统。多端多系统的设计正是为了适应高校防疫的多样性,本平台可高效应对高校的疫情防控。本平台各系统操作简单、管理高效、易于维护、具有较高的安全性。

校园疫情防控日报系统的数据库设计

数据库是一个系统不可或缺的构成部分,其设计的效果关系到系统的正常运行。通过实地调查和对学校的疫情防控流程开展充分的调研,分析系统的功能需求,结合SQL Server 2008开发平台,对校园疫情防控日报系统的数据库设计和实施部分进行研究,了解数据库设计中各个环节的实施过程,并设计出科学、合理的数据库,为后期系统的开发提供数据支撑。

基于微服务架构的校园疫情防控系统设计

自2019年12月疫情暴发至今,全国疫情防控已经进入常态化。校园作为人员相对密集的地方,校园疫情防控必须要加强,从严从实从细。为此,文章以武昌工学院疫情防控情况为依托,设计一款基于微服务架构的校园疫情防控系统。该系统采用Spring Cloud架构实现,根据业务功能划分为系统管理模块、班级管理模块、部门管理模块、场所管理模块以及校园出入管理模块,为校园疫情防控节约人力和物力,有利于保障教学科研工作的正常开展。

基于宏微观多尺度建模的校园疫情演化仿真研究

校园师生人群聚集密度高,是疫情防控的重点和难点。基于现有宏微观尺度的研究,提出使用多尺度建模仿真分析校园内新冠疫情的演化趋势和防控方案的绩效。宏观建模采用易感-潜伏-传染-恢复(SEIR)模型,输出无症状患者和有症状患者数量随时间变化的曲线,研究疫情演化趋势;微观建模采用离散事件建模仿真和基于智能体建模,对个体学生的在校行为和疫情演化进行微观仿真,模拟新冠病毒在校园内的人传人过程。并通过案例研究,验证错峰上学、核酸检测“每天一检”并隔离阳性患者方案的有效性,通过对参数的灵敏度分析识别关键参数。结果表明,多尺度疫情建模仿真方法,从不同的角度和层级揭示了校园疫情的演化过程,可为校方优化防疫方案提供参考。

校园疫情全过程防控管理及应对措施研究

随着复工复学的持续推进,各地高度重视校园疫情防控工作。笔者提出了校园疫情防控管理的创新方案,探讨了疫情防控过程管理的新模式、疫情防控考勤定位新技术以及疫情防控综合管理新系统,提出有效的管理方案和应对措施,助力校园疫情防控。

校园常态化疫情防控下的网络舆情应对探赜

当前,国际国内新冠疫情防控形势依然严峻,做好校园疫情防控常态化管理是疫情防控大局的必要举措和重要工作。校园疫情防控常态化管理不可避免地带来教学教育管理方式的相应改变,由此引发的网络舆情事件也随之增加。把握当下校园网络舆情的最新特点,预判舆情可能带来的风险挑战,科学应对可能出现的舆情危机事件,做好校园常态化疫情防控下的舆情引导,确保校园疫情防控常态化管理有度、有序、有效进行。

基于Arduino和LoRa的新型冠状病毒感染监控系统的设计

为减少人员聚集,实现校园新型冠状病毒传播的智能防控,设计了一种基于Arduino和LoRa的新型冠状病毒感染监控系统。该系统以LoRa无线通信技术和物联网通信为基础,以Arduino为主控平台,以红外传感器等为数据采集设备,以OLED显示屏为数据终端,根据校园人流量数据,设计并实现校园新型冠状病毒感染监控网络,以便准确掌握校园新型冠状病毒感染的动态信息。实验结果表明,系统可以实现测试点人数的统计,通过Arduino进行计数并存储数据,通过串口输出所有数据并通过LoRa节点模块发送至后台显示。前端采集的数据可以在OLED终端显示,可为学校师生提供有效的人流量数据。