基于校园网流量日志的学生上网行为分析

随着互联网与教育行业的深度融合,教育大数据应运而生。如何分析利用这些海量数据一直是教育行业研究的重要课题,其中利用校园网流量日志数据对学生行为甚至是心理健康问题进行分析是学校教育管理者关心的问题。文章主要是基于校园网流量日志,以学生的上网日志为研究对象,通过分析学生上网行为的相关属性,如“在线用户数量”“上网终端类别”“网络服务类别”“访问网站类别”“用户流量统计”等分析学生在校园中的学习生活等习惯。通过数据挖掘和流量识别,发现沉迷于网络游戏、互联网赌博,色情信息或网络贷款的学生,辅助学校教育管理者及时发现有问题的学生,防患于未然。

校园网流量分析与控制

校园网是学校提高教育、科研和管理水平的重要基础设施。近年来,我国的信息化建设得到了快速的发展,现在多数校园网已经达到了"千兆级",甚至某些校园网达到了"万兆"。与此同时,网络应用也呈现快速增长的趋势,从传统的IP应用到多种媒体复合的应用,如:即时聊天,它将语音、视频、邮件、消息等多种功能集于一体。另外,P2P技术的迅速崛起也为端到端的资源共享开辟了前所未有的应用空间。但是,这些应用也快速吞噬着校园网的带宽,如何有效的利用网络带宽,在提供丰富应用和速度方面找到平衡,便成了摆在校园网管理者面前的一个难题。通过对校园网流量的分析,并在此基础上提出了对一些占用带宽大的应用程序进行流量控制的策略。

利用流控设备管理和优化校园网流量

由于P2P技术迅猛发展,中国药科大学校园网出口拥塞严重,迅雷和网络视频占用了大量带宽,导致校园网用户的正常应用无法保障。为了解决此问题,中国药科大学在校园网出口部署了流控设备,对出口流量进行优化和管理,有效的检测和防止非关键应用对网络带宽资源的大量消耗,保证关键应用的带宽使用,校园网出口流量得到了有效的管理和控制。