基于深度学习技术的校园群体事件预警研究

本文提出一种语音监控方式,首先通过远场语音识别获得文本,其次基于PaddlePaddle和BiLSTM模型对对话文本进行情感分类。实验结果表明,本模型适用于校园群体事件预警的情感分析。

大学生对校园群体事件的认知及引导策略研究

校园群体事件影响着校园和谐与稳定。本研究使用问卷法探究大学生对校园群体事件的认知状况并针对性提出引导策略。结果显示:当前大学生对群体事件有了解但参与者少;校园群体事件类型有聚众起哄、破坏公共物品、网络攻击、联名请愿、罢课等;多数大学生对待群体事件态度客观、理性,对预防和控制校园群体事件有信心;引起校园群体事件的主要原因是大学生心理压力大,主要动机是从众心理。文章从三方面提出了引导策略。