校园P2P网络借贷平台的刑法规制

校园P2P网络借贷平台是互联网的进步带动了传统金融创新的成果。但是面对利益诱惑和市场经济的压力,校园P2P网络借贷平台走向了异化运行,给社会和校园的生活秩序带来巨大的冲击。导致民法与行政法进行规制有些“力不从心”,需要发挥刑法最后的保障力量。但是仅仅依靠刑法规制也是不合理的,我们要在其中寻找刑法与行政法的平衡点和衔接处,为刑法合理的介入开辟路径。为此可以在传统的刑法当中,依据社会经济和刑事政策的需要,在一般预防的视野下构建犯罪论三阶层体系。

大数据背景下的校园P2P网络借贷平台风险分析与防范

校园贷,泛指以在校大学生为主要对象进行的线上小额贷款业务。此类平台凭借审核周期短、放款速度快的优势在一定程度上满足了资金暂时短缺的学生的消费需求,但是因为国内相关监管制度的缺乏,出现了导致出现了一批诈骗、高利贷性质的网贷平台,对行业发展和大学生身心健康造成了不良影响。本文从几个方面剖析了该负面影响产生的因素,并结合时下流行的互联网大数据技术,提出建立一种基于大数据分析的高校信用模型构思,并从政府、贷款平台、学校以及学生个人四个方面给出了适当的对策。

P2P网络借贷平台中的逆向选择和道德风险研究

近年来,P2P网络借贷平台迅速发展,但是由于借贷双方的信息不对称引发了平台中的逆向选择和道德风险问题,进而造成了平台严重的资金安全问题。在前人研究的基础上,构建了一个P2P网络借贷平台中的"柠檬"模型和不确定性的委托—代理模型,对平台内存在的逆向选择和道德风险进行分析。结果发现,信号传递博弈模型可以解决平台内的逆向选择问题,而信用担保的介入则可以防范平台中的道德风险。

P2P网络借贷平台的羊群行为研究——基于Logistic模型的实证分析

随着我国民间借贷日趋活跃,P2P网络借贷平台发展方兴未艾。对P2P网络借贷平台的羊群行为进行系统的实证研究具有现实意义。本文将影响P2P网络借贷平台后续投标的所有变量划分为4个维度,包括标的特征、信用特征、个人特征和往期借款,从这四个维度中选取了17个自变量构建Logistic回归模型,然后基于"拍拍贷"的1642条不同借款者的当前借款项目数据,利用Logistic回归方法分析了当前投标次数对获得后续投标可能性的影响。研究发现,当前投标次数能够对获得后续投标的可能性产生显著的正向影响,由此证明P2P网络借贷平台存在羊群行为。因此,需要从完善征信体系建设入手,降低P2P网络借贷平台的信息不对称性,避免羊群行为的盲目性给网络借贷平台资金安全带来的危害。

论加强P2P网络借贷平台的监管

P2P网络借贷,即在网上实现借贷,借入者和借出者均可利用这个网络平台实现借贷的在线交易,一切认证、记账、清算和交割等流程均通过网络完成,满足了人们对资本便利快捷的需求。本文阐述了P2P网络借贷的基本概念、发展情况和积极意义,分析了其业务流程可能引发的风险,认为应将网络借贷纳入监管体系,制定监管原则、模式、内容以及安全与技术指标,引导其健康发展。

信用风险评价模型综述及对我国P2P网络借贷平台的借鉴

文章以金融产品分类的视角,分别回顾梳理并简要评述了债权产品和产权产品适用的信用风险评价模型。结合我国P2P网络借贷平台的风险特征和基本特点,文章认为互联网金融企业比较适合偏重定价功能的产权产品风险评价模型,金融机构网络投融资平台较适合偏重评价功能的债权产品风险评价模型,而开发基于不同参数的风险资产定价模型将成为我国P2P网络借贷平台风险管理的必然选择。

网络借贷平台P2P模式探索

近年来,随着互联网及移动互联网的发展以及金融工具的不断创新,网络借贷平台在国内外快速兴起,P2P借贷模式作为互联网金融一种重要的创新模式,也逐渐得到了学术界的高度关注和认可。对比国内外P2P在线借贷平台可以发现,与国外平台相比,国内P2P在线借贷平台在经营理念上有相似之处,但由于信用和法律环境的差异,导致我国P2P在线借贷平台在交易模式、风险控制等方面问题较多,在发展阶段与未来空间上也显示出很大的差距,P2P行业规范问题的解决刻不容缓。综合国内外P2P在线借贷平台发展现状,为更好地推动我国P2P在线平台发展,一要完善相应法律,加强行业监管;二要加强平台认证建设,防范风险;三要改善平台运营方式,分散风险;四要提高平台财务透明度。

我国P2P网络借贷问题平台风险影响因素框架构建——基于利益相关者理论视角

近年来,我国P2P网络借贷平台风险攀升,导致平台提现困难、跑路、经侦介入等问题频现。基于利益相关者理论视角,分析不同利益相关者对我国P2P平台风险的影响,考查P2P平台风险的来源,并构建我国P2P网络借贷问题平台风险影响因素分析框架。利用此框架,可以识别不同类型问题平台风险的关键影响因素,为政府监管提供思路。

P2P网络借贷利率决定——基于某区域型平台的实证分析

本文基于某区域型P2P网络借贷平台一年的322条融资数据展开实证分析,研究了网络借贷的利率决定。研究表明,银行利率依然是主导P2P网络借贷利率的主要因素。同时,市场力量对P2P网络借贷利率的影响也不容忽视。另外,利率的风险价值更多由平台决定而与单个项目的风险控制属性无关。最后,不同行业的利率定价是不同的。具有资源禀赋和比较优势的行业融资成本低,而研发和市场不确定性较大的、固定资产相对较少的行业融资成本较高。

基于Fisher判别法的P2P网络借贷平台信誉等级评价模型

P2P网络借贷是一种新兴的互联网金融,平台的信誉是影响投资者选择平台的主要影响因素之一。选取成交积分、人气积分、营收积分、分散积分、杠杆积分、透明度、品牌、流动性、收益积分9个影响因素作为判别平台等级预测的评价指标,同时对这9个评价指标做主成分分析,提取出3个主要成分,用Fisher判别法进行训练预测,建立了基于主成分分析的网络借贷平台信誉等级预测的Fisher判别模型。通过对"网贷之家"公布的37组平台数据作为训练样本数据集进行模型的训练,12组数据作为该预测模型的测试数据,进行网络借贷平台信誉等级的预测,同时通过其他预测模型预测结果的对比,验证了Fisher判别法在网络借贷平台信誉等级的预测中具有较低的误判率,其误判率仅为1/12。

P2P网络借贷平台具有双边市场特征吗?——来自“人人贷”的经验证据

P2P网络借贷平台作为交易中介,体现出典型的"双边市场"特征。那么,P2P网络借贷平台是否存在双边市场的显著特征"网络外部性"呢?本文选取了国内代表性P2P网络借贷平台"人人贷"2014年1月1日—2014年12月31日的数据进行实证检验。结论表明,正的交叉网络外部性和负的自网络外部性在P2P网络借贷平台同时显著存在,验证了P2P平台的"双边市场"属性。据此,文章指出,P2P网络借贷平台应以双边市场理论为指导,注重平台的价格总水平和优化价格结构,充分发挥交叉网络外部性的正反馈作用,形成规模效应,做大做强;同时完善征信机制,提升平台的整体风险管理水平,有效规避自网络外部性的负反馈作用,促进平台的良好发展。

我国P2P网络借贷平台的信用评级问题探讨

本文研究了国内两大P2P网贷平台"人人贷"和"拍拍贷"的信用评级方法,并考察了信用评级与借贷利率、信贷额度和借款成功率的关系,发现中国P2P网贷平台信用评级既缺乏公信力也存在严重的功能缺失。

P2P网络借贷平台借款人信用风险影响因素研究——来自“拍拍贷”的经验依据

基于我国P2P网络借贷平台中"拍拍贷"网站中2014年4月至2015年8月的借款人信息数据,研究分析了借款人信用等级、投标成功次数、投标流标次数、借款总额、利率、期限、每月还款、用户年龄、性别等9个指标对P2P网络借贷平台借款人信用风险的影响。研究结果表明,借款人信用等级与借款人信用风险之间存在显著的负相关关系,借款人投标成功次数与借款人信用风险之间存在显著的正相关关系,借款人投标失败次数与借款人信用风险之间存在显著的正相关关系,借款人借款的利率与借款人信用风险之间存在显著的正相关关系,借款人的借款总额与借款人信用风险之间存在显著的正相关关系。借款人借款期限、借款人性别、借款人年龄与借款人信用风险之间不存在相关关系。研究结果既可以为防范P2P网络借贷平台信用风险提供新的思路,也可以为完善我国P2P网络借贷行业治理提供新的经验证据。

P2P网络借贷平台风险预警模型构建及实证分析

伴随P2P网贷平台的迅速发展,平台的风险管理已成为整个行业面临的最大挑战。文章从宏观和微观两个方面选取了3个层次的14个指标作为风险预警的指标体系,以2012-2014年各季度的样本指标值为训练集,采用改进的BP算法,建立了包含输入层、隐含层和输出层的三层神经网络预警模型;运用Matlap软件对建立的神经网络进行训练,在样本输出值和期望输出值之间的误差达到一定标准后,确定效度量风险的预警模型建立成立。最后,文章从平台预警管理的组织体系、风险预警管理的信息系统、风险预警管理的人才体系、监测指标体系及资金管理和征信对接体系等方面给出了完善平台风险预警机制的具体建议。

国外P2P网络借贷平台的监管及对我国的启示

近年来,随着网络的普及和使用率的上升,P2P网络借贷作为新生事物的出现在一定程度上解决了个人及中小企业融资难的问题。但是,作为一种民间借贷形式,国内网络借贷平台目前处于监管"真空"状态,"谁来管,如何管"一直是多方争论的焦点。在借鉴美、英等国对P2P网络借贷的监管模式的同时,结合目前国内监管现状,对我国规范发展P2P网络借贷平台提出相应的政策建议。

P2P网络借贷平台信用风险识别研究

2018年6月起发生的P2P网络借贷行业大规模平台倒闭事件引发社会各界关注,识别P2P网络借贷平台的信用风险成为热点问题。构建P2P平台信用风险指标体系,选取当时具有代表性的正常和倒闭平台的指标数据引入二元Logistic回归模型,识别出平台收益率、分散度、流动性和平台业务成就因子对P2P平台产生信用风险有显著的影响作用,最终通过训练BP神经网络得出4个因子识别平台信用风险准确率达到90%。以此为出借人甄选平台提供建议,为网贷行业健康发展提供参考。

不同类型的P2P网络借贷平台运营效率分析——基于DEA方法

以2014年1月至2015年7月P2P平台的数据为基础,运用DEA方法比较不同类型的P2P网络借贷平台运营效率,结果显示:民营系平台和风投系平台运营效率占领先地位,上市系平台仅次于民营系平台和风投系平台,国资系平台再次之,银行系平台运营效率相对最低。因此,要提升P2P网络借贷平台运营效率,应加强风险控制,规范内部控制,并强化优质资产端、专业运营团队、细分市场化服务的建设。

P2P网络借贷平台运营模式及风险控制思考——基于信息不对称视角

作为互联网金融的主要模式之一,P2P网络借贷在一定程度上缓解了小微企业和个人融资难问题。随着行业的不断发展,P2P网络借贷平台面临的跑路、诈骗和"庞氏骗局"等问题也愈发严重。本文对国内外P2P网络借贷平台的运营模式进行比较分析,挖掘其中的委托代理关系和信息不对称问题,并通过信贷"柠檬"模型分析了平台中风险问题的形成机制,进而提出P2P网络借贷平台的风险防控措施:完善平台信用评价体系,构建平台抵押担保体系,建立平台五元三层监管体系。

P2P网络借贷平台交易活跃度影响因素的实证分析

文章基于平台异质性视角构建交易活跃度影响因素模型,并对2014年1月至2015年12月38家P2P网贷平台的月度面板数据进行实证检验。结果表明:平台关注度增加可以显著提高交易活跃度;平台风险水平对交易活跃度影响不明显;资金需求方相对于供给方具有更强的议价能力,且平台项目整体偏好流动性。P2P网贷平台企业寻求良性发展,应当侧重于平台关注度的提高和优质资产端的寻求,平台风险管控需内部治理和外部监督兼修。

P2P网络借贷对我国货币政策有效性的影响——对沪深P2P平台暂停注册的忖量

文章针对当前P2P网络借贷平台暂停注册的问题,在援引文件及定性分析无法作一解答的情况下,通过数理模型和实证分析,基于P2P网贷的信用创造功能,较为系统地回答了当前是否有必要对P2P平台进行较为严苛的准入条件管制。研究表明:P2P通过影响资金漏损率和活期转化为定期的比率,能够促进社会生产的增加,同时也会造成一定的通货膨胀,从而在一定程度上,强化了央行货币政策的意图。实证分析表明:P2P网络信贷对我国货币政策的中介变量构成了一定的影响,对货币政策的最终变量消费者物价指数也构成了一定的影响,但对经济发展的促进作用还没有显现。在此基础上,作者从宏观层面对P2P网络信贷平台的发展提出了相关建议。