内部质量保证体系中校本数据中心建设探讨--以异构数据迁移方法为例

校本数据中心建设是内部质量保证体系建设的"瓶颈"。文章从数据仓库视角,研究基于XML的异构数据迁移方法。在分析内部质量保证体系数据迁移框架和校本数据中心架构的基础上,以XML文件为载体,定义了"一对一""多对一"和"一对多"等三种数据映射模型。以kettle为辅助工具,将不同业务系统的后台数据迁移到校本数据中心,进行统一存放,并提供下游应用访问。经实践检验,该方法可实现数据编码格式统一转换,同时,在数据迁移和检索效率方面基本符合校本数据中心的建设要求,实现了原业务系统和校本数据中心的无缝数据衔接。

高职院校校本数据中心的构建与应用

高职教育信息化要求高职院校系统构建校本数据中心,开展以数据为驱动的智慧校园建设并加强数据应用。为实现数据交换、数据处理和数据服务等功能,需要构建包括数据源、数据基础架构、数据资源体系、数据管理软件体系、数据管理规范制度体系在内的完整架构,并按照筹划准备、建设执行、问题检查和反馈优化的流程分步实施。围绕个人数据管理、部门资源管理、校级决策支撑等体系开展数据应用和服务。

“双高”建设背景下高职院校校本大数据中心建设研究——以昆明冶金高等专科学校为例

随着高校办学规模的扩大,信息化建设要求不断提高。虽然各种管理系统已相继建成并使用,但受到使用开发时间、经费、目的等限制,导致各部门的业务系统相互独立,无法实现数据交换,形成“信息孤岛”,阻碍了数据共享和应用集成,同时也导致了冗余数据无法处理。以昆明冶金高等专科学校为例,该校依托“双高”建设契机,紧扣国家各项方针政策,建设校本大数据中心,通过“数据加工资产化、数据资产专题化”的建设理念构建总体架构,以涵盖整个大数据获取、加工、治理、服务、应用的全过程,推动信息技术与教育教学深度融合,实现智能化的教学、管理、服务和决策,促进人才培养模式的创新。

基于大数据技术的数据中心建设与应用

随着教学、消费、学生行为等数据量的积累,校园的各个应用系统获取的非结构化和半结构化数据也越来越多。为了对学校的海量数据进行深层次的数据挖掘和分析,校本数据中心的建设已成必然趋势。文章以无锡商业职业技术学院校本中心的建设为例,通过对学情现状分析、校本中心的建设情况,提出校本数据中心建设的重要性。