图划分的谱聚类算法在命令票系统校核文本挖掘中的应用

由于电力调度系统中命令票内容的不同,现有文本挖掘方法难以得到精准结果,因此提出基于图划分谱聚类算法的命令票系统校核文本挖掘方法。根据命令票内容将其分为不同的种类,引入二部图建模分析各个组间的关系;利用谱聚类算法中Laplancian矩阵做图分割处理,获得矩阵的特征向量和数据点集合,凭借维数特征数据集完成得到聚类结果,即命令票校核文本挖掘结果。实验结果表明,所提方法的挖掘准确性在80%以上,挖掘时间最高19.5 ms,稳定性保持在80%以上,符合电力企业需求。