抽样调查中的最优广义校正估计

推广了模型校正方法去估计线性参数和双线性参数,并证明了广义模型校正估计在广义校正估计类中是最优的．

一类函数积性误差模型最优校正估计的存在性

就非线性回归模型ｙ＝ａｘｂ线性化后，对参数ａ、ｂ的最小二乘估计进行了校正，并在残差平方和期望最小理论上证明了最优校正系数ｋ和最优校正估计量的存在性．

双重分层抽样中的校正估计

校正估计法已被大量运用于抽样调查中,它利用辅助信息构造的校正权重提高了对总体总值(或均值)的估计精度。本文提出了分层抽样中的校正组合比率估计量,并推广到分层双重抽样中。同时给出新估计量的近似方差表达式。最后利用计算机随机模拟验证较正估计量对估计精度的改进。

带未知模型参数和衰减观测率系统自校正分布式融合估计

研究了带未知模型参数和衰减观测率多传感器线性离散随机系统的信息融合估计问题.在模型参数和衰减观测率未知的情形下,应用递推增广最小二乘(Recursive extend least squares,RELS)算法和加权融合估计算法提出了分布式融合未知模型参数辨识器;应用相关函数对描述衰减观测现象的随机变量的数学期望和方差进行在线辨识.将辨识后的模型参数、数学期望和方差代入到最优分布式融合状态滤波器中,获得了相应的自校正融合状态滤波算法.应用动态误差系统分析(Dynamic error system analysis,DESA)方法证明了算法的收敛性.仿真例子验证了算法的有效性.

OFDM系统中基于零子载波检测的频偏估计模糊度校正算法

OFDM系统的性能对频率偏移非常敏感。该文针对频偏估计中所产生的模糊度问题提出了一种基于零子载波检测的频偏估计模糊度校正算法。它利用OFDM符号中不传输信息的子载波进行频偏估计模糊度校正。文中分析了定时误差对算法性能的影响并分析比较了算法的复杂度。仿真结果表明,在性能相近的前提下,该文提出的频偏估计模糊度校正算法与传统的算法相比具有运算量小的优点。

OFDM系统中基于符号间相位差分调制的频偏估计模糊度校正算法

OFDM系统的性能对频率偏移非常敏感。该文针对OFDM系统频偏估计中所产生的模糊度问题提出了一种基于符号间相位差分调制的频偏估计模糊度校正算法。它通过在相邻OFDM符号中相同子载波间进行相位差分调制来校正频偏估计模糊度。文中从理论上给出并证明了算法具有唯 可辨识性的充分条件,并分析比较了算法的复杂度和定时误差对算法性能的影响。理论分析和仿真结果表明,在性能相近的前提下,该文提出的频偏估计模糊度校正算法具有运算量小和对定时误差不敏感的优点。

线性测量误差模型的Liu估计

文章主要讨论线性测量误差模型在自变量存在多重共线性情况时的估计问题。首先基于校正最小二乘方法提出了回归系数的Liu估计,此外还分别在模型附加有精确线性约束条件和随机约束条件时构造了模型系数的约束Liu估计和随机约束Liu估计。

中国制造业碳排放的网络特征测度及其差异化影响效应研究

制造业作为我国主要的碳排放行业,其减排效果在很大程度上决定了总体碳减排目标的实现进程。随着制造业行业间的关联效应不断强化,在中间品流动的过程中碳排放也随之在行业间发生转移,隐含碳已经成为行业碳排放的重要组成部分。本文基于投入产出表构建中国制造业的"产出—碳排放"矩阵,采用网络分析方法研究碳排放的网络结构特征,选取面板校正标准误估计方法从要素密集和板块分布角度探究制造业碳排放影响效应的异质性,主要结论为:制造业网络结构特征对碳排放存在显著影响,中间产品流动导致的碳转移对制造业碳排放的影响效应得到充分体现。制造业的中心性特征对碳排放具有正向影响,行业之间的产业关联和碳排放联系增强,使得制造业总体碳排放量上升。劳动密集型行业主要处于产业链的中游,与产业分工地位对应的中心度对其碳排放的影响效应突出,资本密集型制造业基本位于产业链的两端,中心度对碳排放的影响明显不足。进一步将制造业划分为受益板块和溢出板块的结果表明,受益板块行业为碳排放网络中主要的碳排放引致行业,通过引入其他行业的中间产品,可以实现向其他行业的碳转移以减缓网络结构对其碳排放的影响,溢出板块行业为其他行业提供高碳产品的同时承担了过多的碳排放责任,受到碳排放网络结构的约束较大。在不同类型制造行业特征的基础上,应针对其网络结构特征制定分类减排的差异化方案,对于直接碳排放量较高的行业,应加快淘汰落后生产技术和更新先进的机械设备,降低高碳产品供给水平进而减少碳排放。针对大量高能耗中间品流入的制造业行业,优化生产结构并促使其减少高碳中间产品的使用,才能从根本上抑制输入型碳排放,以实现制造业碳减排目标。

农户农业清洁生产行为的影响因素和实施效果对比分析——以测土配方施肥和高效低毒农药技术为例

文章基于山东省农户农业清洁生产行为数据,通过实证分析,试图回答影响农户农业清洁生产行为的决定因素,并测算和对比农户采用测土配方施肥和高效低毒农药两种农业清洁生产技术的效果。研究结果显示:测土配方施肥使用范围明显大于高效低毒农药技术使用范围。农户个人特征、家庭特征和村庄特征等会显著影响农户清洁生产行为。此外,农户对新事物的偏好、先进技术认知度和土壤肥力认知度与农户采用测土配方施肥的概率正相关;先进技术接受能力的提升会提高农户使用高效低毒农药技术的概率。从增加农户收益的角度看,测土配方施肥的经济效果显著,而高效低毒农药的实施效果却相反。为促使更多农户进行农业清洁生产,政府应继续鼓励测土配方施肥技术,加大对高效低毒农药技术的推广,并进一步增加对高效低毒农药技术的补贴。

带未知衰减观测率多传感器系统的自校正加权观测融合估计

对带未知衰减观测率的多传感器线性离散时不变系统,通过相关函数在线辨识不同传感器的衰减观测期望和方差,将在线辨识的参数代入到最优加权观测融合滤波算法中得到自校正加权观测融合滤波算法.分析了参数辨识的一致性和自校正加权观测融合滤波算法的收敛性.仿真例子验证了算法的有效性.

时间交替ADC系统的实现

时间交替ADC系统通过几片低速的ADC芯片进行并行交替采样,可以成倍地提高系统的采样频率,同时保持较高的分辨率[1]。但是由于芯片及具体实现过程中一些实际因素的影响,不可避免地会引入通道失配误差[2]。本文利用两片ADC芯片及外围电路来实现时间交替ADC系统,并通过Matlab软件对采样数据进行通道失配误差的估计和校正。Matlab仿真结果表明,该系统的采样率基本上达到了单片ADC的两倍,同时其通道失配误差通过算法校正后得到了有效地消除。

时滞积-微分方程配置解的多重校正

本文讨论线性Volterra时滞积一微分方程的连续分片多项式样条配置方法．在适当条件下，获得了配置解的导数在结点集上成立的精细误差展开式．以此为基础，给出了配置解的多重校正格式．

生物多样性保护对多维贫困的影响研究——基于中国7省保护区周边社区数据

本文基于中国7省42个保护区周边社区调查数据,构建了保护区周边社区多维贫困指标体系,采用AF多维贫困方法测度了区域多维贫困状况并比较了保护区内外多维贫困的差异性,在此基础上,采用偏差校正匹配估计量的方法计量了生物多样性保护对多维贫困和收入的影响。研究表明,保护区周边家庭贫困现象比较突出,区内家庭贫困程度比区外严重,卫生设施、通讯、能源使用、道路交通和生态环境维度贫困比较高发,贫困发生率均高于收入维度。从多维贫困视角来看,现阶段生物多样性保护还不能产生减贫的效果,也不会显著加剧家庭贫困程度,但会显著减少家庭人均纯收入,减少7%左右,主要是显著减少了家庭人均农林业纯收入,造成该现象的直接原因是野生动物肇事且生态补偿制度不合理导致农户农林业经营积极性和效率不高,根本原因在于生态保护与扶贫开发融合有待进一步加强。

约束线性测量误差模型的统计推断

主要讨论线性测量误差模型在约束情况下的检验问题.基于比较原假设与备择假设下模型拟合残差平方和的思想构造了一种新的检验统计量,该检验统计量在原假设下服从加权卡方分布.通过调整,得到了一个渐近零分布为标准卡方分布的检验统计量.最后,通过数值模拟验证了所提推断方法的有效性.