目的探讨和构建北京人群神经管缺陷(neural tube defect,NTD)产前筛查的血清标志物甲胎蛋白(α-fetoprotein,AFP)浓度中位数倍数(multiple of the median,MOM)的校正模型。方法选取5668例孕中期孕妇,通过分析其AFP浓度与孕周和体重之间...目的探讨和构建北京人群神经管缺陷(neural tube defect,NTD)产前筛查的血清标志物甲胎蛋白(α-fetoprotein,AFP)浓度中位数倍数(multiple of the median,MOM)的校正模型。方法选取5668例孕中期孕妇,通过分析其AFP浓度与孕周和体重之间的相关性,分别进行回归分析,根据统计量和校正决定系数选取最优模型,校正AFP。结果 35岁以下(<35y)组,分别用指数和幂回归模型进行孕周和孕妇体重的校正;35岁及以上(≥35y)组,分别用S和二次回归模型进行孕周和孕妇体重的校正。校正前,孕周与AFP MOM值呈显著正相关(<35y:r=0.412,P=0.000;≥35y:r=0.435,P=0.000),体重与AFP MOM值呈显著负相关(<35y:r=-0.232,P=0.000;≥35y:r=-0.228,P=0.000);校正后,AFPMOM值与孕周(<35y:r=0.446,P=0.911;≥35y;r=0.001,P=0.985)和体重(<35y:r=0.010,P=0.483;≥35y:r=0.008,P=0.887)均无相关性。结论基于北京人群孕中期妇女血清标志物AFP水平建立的MOM校正模型可以有效地消除孕周和体重的影响。展开更多
文摘目的探讨和构建北京人群神经管缺陷(neural tube defect,NTD)产前筛查的血清标志物甲胎蛋白(α-fetoprotein,AFP)浓度中位数倍数(multiple of the median,MOM)的校正模型。方法选取5668例孕中期孕妇,通过分析其AFP浓度与孕周和体重之间的相关性,分别进行回归分析,根据统计量和校正决定系数选取最优模型,校正AFP。结果 35岁以下(<35y)组,分别用指数和幂回归模型进行孕周和孕妇体重的校正;35岁及以上(≥35y)组,分别用S和二次回归模型进行孕周和孕妇体重的校正。校正前,孕周与AFP MOM值呈显著正相关(<35y:r=0.412,P=0.000;≥35y:r=0.435,P=0.000),体重与AFP MOM值呈显著负相关(<35y:r=-0.232,P=0.000;≥35y:r=-0.228,P=0.000);校正后,AFPMOM值与孕周(<35y:r=0.446,P=0.911;≥35y;r=0.001,P=0.985)和体重(<35y:r=0.010,P=0.483;≥35y:r=0.008,P=0.887)均无相关性。结论基于北京人群孕中期妇女血清标志物AFP水平建立的MOM校正模型可以有效地消除孕周和体重的影响。