近红外光谱在聚氨酯原料检测中的应用

利用偏最小二乘法(PLS)建立了定量分析预测模型,通过标准值与预测值之间的相关系数和校正均方差评价模型,开发了近红外技术测试聚氨酯原料中NCO含量、羟值、酸值、水分以及EO含量相关指标的方法。通过实验表明,采用近红外光谱检测节省了测试时间,提高了测试效率,而且还证明了控制测试温度及建模用样品分类的重要性。对聚氨酯的生产和研究具有重要意义。