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近红外光谱在聚氨酯原料检测中的应用
被引量:
4
1
作者
李淑杰
周青
+2 位作者
张丽丽
刘海蓉
喻建明
《聚氨酯工业》
北大核心
2016年第2期42-46,共5页
利用偏最小二乘法(PLS)建立了定量分析预测模型,通过标准值与预测值之间的相关系数和校正均方差评价模型,开发了近红外技术测试聚氨酯原料中NCO含量、羟值、酸值、水分以及EO含量相关指标的方法。通过实验表明,采用近红外光谱检测节省...
利用偏最小二乘法(PLS)建立了定量分析预测模型,通过标准值与预测值之间的相关系数和校正均方差评价模型,开发了近红外技术测试聚氨酯原料中NCO含量、羟值、酸值、水分以及EO含量相关指标的方法。通过实验表明,采用近红外光谱检测节省了测试时间,提高了测试效率,而且还证明了控制测试温度及建模用样品分类的重要性。对聚氨酯的生产和研究具有重要意义。
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关键词
近红外
聚氨酯
相关系数
校正均方差
分析预测模型
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职称材料
题名
近红外光谱在聚氨酯原料检测中的应用
被引量:
4
1
作者
李淑杰
周青
张丽丽
刘海蓉
喻建明
机构
万华化学(北京)有限公司
出处
《聚氨酯工业》
北大核心
2016年第2期42-46,共5页
文摘
利用偏最小二乘法(PLS)建立了定量分析预测模型,通过标准值与预测值之间的相关系数和校正均方差评价模型,开发了近红外技术测试聚氨酯原料中NCO含量、羟值、酸值、水分以及EO含量相关指标的方法。通过实验表明,采用近红外光谱检测节省了测试时间,提高了测试效率,而且还证明了控制测试温度及建模用样品分类的重要性。对聚氨酯的生产和研究具有重要意义。
关键词
近红外
聚氨酯
相关系数
校正均方差
分析预测模型
Keywords
near infrared
polyurethane
correlation coefficient
RMSEC
predictive model
分类号
TQ317.2 [化学工程—高聚物工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱在聚氨酯原料检测中的应用
李淑杰
周青
张丽丽
刘海蓉
喻建明
《聚氨酯工业》
北大核心
2016
4
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参考文献
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