用于路面纹理指标计算的点云坐标校正方法

为实现路面纹理形貌的精确复原与路面纹理指标的有效计算,基于最小距离法和特征值法分别提出二维和三维点云坐标校正新方法,以抑制路面点云模型的倾斜与偏移.对比了二维点云坐标校正新方法与传统方法在不同坐标系下的稳定性;结合点云纹理特征变化及坑槽实例分析,指出了传统三维点云坐标校正方法的不足;研究了AC-13、OGFC-13、EAP-3三种路面在不同校正方法下纹理指标及形貌重构图像的差异,确定出适用于纹理指标计算的校正方法.结果表明:二维点云坐标校正新方法具有更好的稳定性,适用于断面纹理指标的计算;传统三维点云坐标校正方法使路面纹理特征趋于平滑,三维点云坐标校正新方法将估计构造深度与实测值间的偏差降为传统方法的47.79%以下,提高了路面纹理的复原精度,更适用于区域纹理指标计算.

两种坐标校正方法的精度仿真分析

坐标校正方法的恰当选取是利用纸质地图进行空间数据录入过程中的重要步骤,它严重地影响着空间数据的质量。基于地理坐标的校正法与基于投影坐标的校正法是目前普遍使用的两种坐标校正方法。该文以MapGIS软件为主要工具,对基于高斯-克吕格(Gauss-Krüger)投影的多种比例尺地图分别进行了两种不同坐标校正过程的仿真,得到了不同坐标校正方法的误差值统计特征,定量地比较了两者之间的优劣性。对测量数据处理、计算机制图及空间数据生产具有指导意义。

基于移动锚节点的无线传感器网络节点坐标校正

提出一种通过测量移动锚节点的方位信息校正无线传感器网络中传感器节点坐标的算法.对于锚节点位置精确已知、概率分布已知和完全未知等情况,首先给出了传感器节点的定位方法,然后从理论上分析了传感器节点的定位误差,最后提出了传感器节点在不同坐标轴上坐标的独立校正方法.仿真结果表明,所提算法能够有效避免错误校正的发生,提高了传感器节点的位置精度.

基于BP神经网络集成学习模型的EMTS坐标校正研究

针对增强现实系统中电磁跟踪测量值存在较大误差,现有空间坐标校正方法所采用的采样方法工作量大,且系统对新工作环境适应性差的问题,提出一种定长连续采样方法,设计基于双流结构的BP神经网络集成学习模型的坐标校正方法,并提出一种电磁跟踪系统在新场景部署过程中的快速评估方案。该方法根据测量值误差分布规律进行样本空间划分,生成子神经网络模型池;根据子模型匹配规则分别估计测量点的距离与坐标值;进行融合计算得到空间坐标校正值。实验结果表明,该方法能有效提高电磁跟踪系统空间坐标的校正精度,并能增强系统的抗干扰能力。

MapInfo环境下矢量图形坐标校正的方法探讨

MapInfo以矢量形式管理空间数据,但其软件本身并没有提供对矢量图形进行精确校正的方法,所以对由于图形旋转、扭曲而产生的误差无法消除。文中介绍了一种在MapInfo环境下以Map-Basic为工具对矢量图形进行坐标校正的方法。

DLP投影机拼接显示的基色坐标校正

从色度学原理出发分析了多台DLP投影机拼接显示的颜色再现原理,其均匀性是由基色坐标和亮度共同决定的。传统颜色均匀性调节中只通过调节基色亮度的方法不能从根本上消除色差。提出了一种新的校正颜色均匀性的方法,即采取缩小色空间的方法得到公共的色三角形,作为校正的目标色空间,并建立了每台投影机到新的颜色空间的转换矩阵,从而实现基色调整的目的。再结合基色亮度的调节,可以从理论上完全消除色差。

动态坐标校正法提高手持GPS精度

实验表明部分手持GPS外符合定位精度较低,尤其两次观测同一点的互差一般都会超过其标称精度,在测定地质孔位或小比例尺填图中会出现较大误差。实践过程中,发现手持GPS的外符合精度明显低于内符合精度,前者误差有时高达30m左右,而且不稳定,随机性很差;后者坐标相对误差一般均能达到3～5m的精度。利用手持GPS内符合定位精度高的特点提出一种动态坐标校正法,即每次测量都以几个已知点为校正点重复测量,以此计算坐标转换时的相应参数进行坐标纠正,从而提高手持GPS与地图坐标的吻合程度。

基于六参数仿射变换的控制点选取及坐标校正分析

以经纬度坐标转换到深圳坐标为例,利用卫星遥感影像,通过全局搜寻算法选择控制点对求解仿射变换六参数值,在不同约束目标下对坐标距离偏差程度进行筛选分析,确定适合深圳坐标下能有效提高校正精度的控制点对组合及校正坐标公式。

光栅文件基于MapGIS进行坐标校正在木孜塔格地区地质矿产综合调查中的应用

目前的地质找矿项目经常采用的底图外业描绘,内业扫描形成光栅文件进行矢量化成图的方式进行,如何提高纸质图件扫描、制作光栅文件的校准精度,以保证外业工作人员提高野外定位精度,保证野外地质点位置和图面位置的一一对应,如果前期基础工作和后期异常查证采用不同的坐标系或者采用不同的光栅校正数据,会对查证工作产生精度影响,甚至无法找到以前的样品采集位置。

一种眼动跟踪图像失真的校正方法

为了提高对眼动跟踪图像校正的精确性和快速性,提出一种基于改进型的图像校正方法。首先将采集到的瞳孔跟踪数据映射到一张图像上,并用重心提取法对图像做去噪处理,然后把整张图像划分成九个均匀的矩形区域,最后在各个矩形区域内,分别用多项式坐标变换方法对注视坐标点进行坐标变换。实验分析表明,该方法能够有效地校正失真图像,运行时间相对于传统算法减少了近2/3,具有良好的实用价值。

一种不断重定位圆心的鱼眼图像校正方法

针对鱼眼图像传统经度坐标校正效果不明显,提出了一种新的鱼眼图像2D校正算法,通过对每一条畸变的经线,不断重定位圆心位置,重新计算经线上点的坐标,有效地校正桶形畸变。该算法不用进行鱼眼镜头的标定以及参数的估计,也不用寻找三维空间点信息以及在各种坐标系之间进行转换。通过与传统校正算法进行对比,发现本算法能高效快捷地对鱼眼图像进行校正,而且具有较好的效果。

激光加工机械手系统工件位姿自动校正的方法

为了减小在数控加工系统中工件位姿无法精确定位引起的加工误差,采用通过实时检测工件上2个点分别在实际工件坐标系下偏离理想坐标系的坐标来实现机械手自动校正的方法,阐述了工件坐标校正的数学模型、算法和算法程序设计的实现。结果表明,通过6组模拟数据得到位移误差不足0.01mm,角度误差不足0.02°,验证了该方法的正确性。

利用GNSS-RTK的精确测量校正揽月湖测深数据

采用GNSS-RTK精确测量校正点,针对局部区域坐标由地方独立坐标系向WGS-84坐标系的转换过程进行研究。在未知地方独立参考椭球参数的情况下,利用空间直角坐标模型实现地方独立坐标系到WGS-84坐标系的校正。本文以浙江海洋大学揽月湖为例,通过布尔莎七参数法将地方独立坐标系转换为WGS-84坐标系,精确构建出揽月湖的地形图,对这一坐标校正过程进行探讨分析,为小区域海底数据校正工作提供实验支撑。

两种常用校正光栅图像的方法

本文以务川县大竹园矿区整装勘查项目的测量工作为例，重点阐述了用南方CASS7.1和MAPGIS6.7软件如何对图象进行校正。如何进行1954坐标和1980坐标的转换。矿区的控制网布设，野外踏勘选点，钻孔及工程点放样以及矿区测图均离不开各种资料的收集，如何利用已有的图象资料，让我们顺利的开展工作。现在以1：1万地形为例，通过校正如何把1：1万地形图转换成工作底图。

基于TGO的坐标转换方法探讨

随着GPS技术在众多领域的广泛应用,坐标转换成为测量工作人员经常要解决的问题。由Trimble公司研发的主流GPS数据处理软件TGO1.63具有强大的功能,然而测量工作人员平时主要应用其基线解算和网平差功能,而对TGO的某些坐标转换拓展功能应用较少甚至并未涉及。详细探讨了如何利用TGO实现坐标转换,包括同一椭球的坐标转换、不同椭球的坐标转换以及地方坐标系间的转换,并付诸工程算例。

基于改进支持向量回归的室内定位算法

针对室内无线局域网环境中无线信号不稳定,以及传统支持向量回归定位算法在构建位置坐标与信号强度时的单输出导致位置坐标信息之间的关联性降低的问题,提出一种基于改进支持向量回归的室内定位方法。该算法首先对采集到的接收信号强度(RSS)指纹进行对数处理使其更符合正态分布,然后采用高斯滤波过滤掉小概率的指纹值之后构建指纹数据库;其次,为了降低单独构建x与y坐标模型的误差,提高二维位置信息与RSS之间的关联性,在训练阶段增加训练一个校正坐标z=x·y;最后,根据加权反K近邻的方法得到最优的位置坐标。实验结果表明,提出的算法可以减少室内复杂环境带来的噪声干扰,与传统的支持向量回归定位算法相比有更高的定位精度。

融合遗传算法和GIS的土地复垦空间优化

土地复垦空间优化是优化复垦区用地的数量分布与空间分布,是复垦工作的重要内容。为了保证土地复垦工作质量,提出融合遗传算法和GIS的土地复垦空间优化方法。采用实时动态差分法获取土地空间GIS数据,度量土地破坏程度,判定当前土地是否满足复垦条件。利用遗传算法和GIS融合技术划分土地复垦空间区域,在相关条件的约束下,实现土地复垦空间优化。实验结果表明:所提方法优化后土地的均匀度和生态环境质量更高,土地实际经济效益率高达45.2%,证明该方法具有良好的土地复垦空间优化效果。

一种基于光学传感器的新型触摸板的设计

针对现有各种交互式触摸板系统在性能及成本上的不足,设计了一种基于光学敏感器件PSD的触摸板,采用了由反射镜等光学器件构成的简单光学系统,将触摸笔笔尖的红外光源发出的光成像于光敏器件PSD上,从而确定触摸点的位置坐标。光敏器件PSD的使用,使系统具有很高的数据处理速度,且设计结构简单紧凑易于集成、成本低、性能优越,适用于大尺寸、大面积触摸板的应用。

高分辨率遥感数据在城市绿化调查中的应用

高分辨率卫星遥感技术与传统航空遥感技术比较,具有获取数据周期短,工作量小,投入资金少的特点,作者以岳阳市岳阳楼区为试验区,运用其优势对城市园林的绿化进行了调查。首先,对该区的高分辨率遥感数据进行最佳波段选择(OIF值计算)、几何变换、地理坐标校正、线性拉伸、边缘增强、融合等处理,然后经过绿地目标信息特征分析,建立绿地解译标志,在时间、资金、人力投入较少的情况下,成功的完成了预期的目标,为遥感技术在城市园林绿化调查中的应用开拓了新领域。

基于光电位置传感器的发射轨道空间几何坐标一致性校正系统设计

在现代发射轨道空间弹丸飞行姿态研究中,通过轨道上的多组阴影相机基站瞬态捕捉弹丸姿态图像数据,对图像数据进行处理计算可以获得弹丸的飞行轨迹数据。因此,阴影相机的空间坐标校正对飞行姿态数据的获取以及测量精度有着重要的影响。针对传统悬线型基准系统校正误差大以及因每组相机间独立校正而导致的空间几何坐标校正一致性低的问题,基于光电位置传感器和光学杠杆原理,设计了新型阴影相机空间几何坐标校正系统。阐述了该系统的理论背景、组成以及调校方法,并对该系统进行了实验分析。实验结果表明,采用该系统校正阴影相机俯仰角精度优于10″,单组相机校正实验测量结果误差不超过0.06mm,多组相机校正一致性误差不超过0.1mm。