一类广义隐互补问题的改进的自适应算法

互补问题是运筹学与计算数学的一个交叉研究领域,在力学、工程、经济、交通等许多实际部门有广泛的应用,是数学规划中的一个热门的研究课题.研究了一类广义隐互补问题,改进了变分不等式的自适应算法,并将其应用到广义隐互补问题中:建立了广义隐互补问题的改进的自适应算法,并研究了在伪单调条件下算法的收敛性和收敛速度,讨论了校正步长的选择方法及参数限制条件.

基于多传感器与WiFi融合的室内定位方法

针对室内定位精度不高的问题,通过融合多惯性传感器定位技术和WiFi定位技术,提出一种基于多惯性传感器和WiFi定位结合室内定位方法。首先使用基于WiFi的室内定位中的RSSI算法,根据位置指纹、利用最近邻匹配算法获得绝对位置信息,再通过基于三轴加速度传感器与陀螺仪的步数检测方法以及基于电子罗盘与陀螺仪的航向估算方法获得相对位置信息。最后基于位置指纹的方式对多传感器的室内定位进行步长校正,得到较为准确的定位结果。实验结果表明,该方法与单独运用惯性传感器或单独使用基于WiFi的室内定位方法相比,精度更高。

一类广义隐互补问题的投影组合算法

隐互补问题在自然科学中的诸多领域有着广泛的应用.研究了一类广义隐互补问题.利用外梯度法的两种改进算法构造了新的投影迭代算法,并将其应用到这类广义隐互补问题中,研究了在伪单调的条件下算法的收敛性,并讨论了新算法的参数和校正步长的选择方法.